相关系数算法-我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模.pdf
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2022-05-01
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究
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数
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学
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建
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模
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竞
竞
赛
赛
题 目 我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模
摘 要：
本文是一个研究探讨影响我国城镇就业人数或城镇登记失业率主要因素和
指标，建立统计预测模型，并对我国下一时期就业形势作出仿真预测和评价及建
议的问题。
首先，在阅读大量文献的基础上确定就业人口数的影响因素，利用国家统计
局公布的相关指标的数据，运用主成分分析法选取出影响就业人数的主要指标，
如国家财政收入、第三产业产值、社会消费品零售总额、GDP、进出口总额、固
定资产投资、外汇储备等等，并用相关系数对该结论进行了验证。接着运用数理
统计的知识，对 1996 到 2007 年的数据进行统计回归分析，建立并检验了我国城
镇就业人口数与国家财政收入、第三产业产值、社会消费品零售总额等指标之间
的统计回归模型（见式 4-2-1），并对模型进行了评价。
接着，基于对实际情况的假设，由浅入深的建立了分地区、分行业、分人群
情况下的统计模型（分别见式 4-3-1、式 4-3-4，式 4-3-6），模型的检验结果也
较为合理，比较真实的反应了各种情况下就业人口数的变化情况。
然后，依据拟合曲线得出 09 年和 10 年上半年主要影响指标的数值，分别运
用统计回归模型（见表 4-4-5）、BP 神经网络模型（见表 4-4-7）和 Logistic 预
测模型（见表 4-4-8）对我国城镇就业人数进行仿真预测，借以提高预测的准确
性。
最后，结合本文的研究成果和我国的具体国情，在调整模型变量比较变动幅
度的基础，对增加我国城镇就业人数提出了中肯建议。
关键词：主成分分析
多元逐步回归模型 BP 神经网络 Logistic 预测模型
参赛队号 1194218
队员姓名何芬芬 汪博 徐翠翠
参赛密码
（由组委会填写）
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