主成分分析-我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模 (2).pdf
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2022-05-01
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一、 问题重述
失业、经济增长和通货膨胀为宏观经济中特别重要的三个指标，就业（或者
失业）是社会、国民经济中极其重要的问题。从经济学的角度，影响就业（或者
失业）的因素很多。从宏观层面上，消费、投资、政府购买和进出口都是重要的
因素；而从中观层面，不同地区、不同产业也会表现出不同的特征。当然，中央
政府调整宏观经济政策（包括财政政策和货币政策），以及对不同地区和不同产业
实行不同的扶持政策都会对就业产生巨大的影响。
2008 年我国经济社会经受了历史罕见的考验，GDP 依然保持 9%以上平稳较快增长，
城镇新增就业 1113 万人，城镇登记失业率为 4.2%。2009 年我国就业面临更大的
挑战，一是国际金融危机导致国际市场需求难以在短期内复苏；二是今年我国经
济增速下滑；三是国内消费需求乏力；四是一些行业产能过剩与市场预期不确定
导致企业投资不足，所以就业形势十分严峻。
下面我们参考就业问题的研究成果，利用近年来我国有关的统计数据并结合
一年多来我国国民经济的运行数据，就我国就业人数或城镇登记失业率研究如下
问题：
1． 对有关统计数据进行分析，寻找出影响就业的主要因素或指标。
2． 建立城镇就业人数或城镇登记失业率与上述主要因素或指标之间联系
的数学模型。
3． 对上述数学模型从包含主要的经济社会指标、分行业、分地区、分就
业人群角度，尝试建立比较精确的数学模型。
4． 利用所建立的关于城镇就业人数或城镇登记失业率的数学模型，根据
国家的有关决策和规划对 2009 年及 2010 年上半年的我国就业前景进行仿
真。
5． 根据所建立的数学模型和仿真结果，对提高我国城镇就业人口数或减
少城镇登记失业率提出咨询建议。
二、 问题的分析
2.1 寻找影响就业的主要因素或指标
我们从失业出发，来寻求影响就业的主要因素或指标。按照西方市场经济国
家中较成熟的失业理论，失业一般分为两种类型，一是经济循环所影响的需求不
足性失业；另一种是劳动市场供求结合机制不完善的结构性失业和摩擦性失业。
解决前者的需求不足性失业，需动用宏观经济政策；解决后者的失业则属于劳动
就业政策的范畴。因此我们必须明确失业的类型。
我们先考虑影响失业的宏观经济因素，通过查找相关文献找出与失业尽可能相
关的各个宏观经济指标及这些指标的数据。然后先应用相关性分析法，对这些因
素进行筛选剔除，找出尽可能多的真正相关的指标。由于各个指标间可能还有相
关关系，再利用主成分分析法，对筛选出来的因素进行主成分分析，从而找到我
们需要的最重要的相互无关的指标因素组。如果经过分析发现这些宏观经济因素
对失业率的影响不是太大，则我们可能考虑到目前我国的失业是第二种类型的失
业。然后根据相关文献查找相关失业的其他指标进行分析最后得出结论。
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