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相关系数算法-城镇登记失业率与主要经济指标的模型.pdf
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相关系数算法-城镇登记失业率与主要经济指标的模型.pdf
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全
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国
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第
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六
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研
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究
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生
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数
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学
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建
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模
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赛
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题 目 城镇登记失业率与主要经济指标的模型
摘 要:
本文从经济学的角度,分析提取了 GDP、通货膨胀率等 12 个与失业率相关的经济指
标,通过数据的收集和整理使用因子分析法选出国内生产总值 GDP、社会消费品零售总
额、通货膨胀率、进出口贸易总额、国家税收收入等 5 个指标作为分析城镇登记失业率
的主因素。
通过对 10 年的相关数据进行分析,从数理统计的角度经过分析后,选择回归分析
法建立了多元线性回归模型,并验证了模型的正确性。在此基础上,将各个经济因素按
不同地区、不同行业进行细化分析,并结合不同人群的失业系数,得到了一个经过修正
后的精确模型。
在划分不同地区的时候,依据各个地区的经济实力和经济增长率,以全国人均 GDP
和名义全国平均 GDP 增长率为标准将各个省(市)分为四类,建立波士顿矩阵。
在预测未来就业前景的时候,本文首先不考虑政府决策和规划的影响,认为经济在
一个“无政府”状态下运行,利用 BP 神经网络模型,预测出 2009 年和 2010 年的失业
率分别为 7.1160%,和 6.2719%。然后在分析了相关政策对各项经济指标的影响,得出
了政策对经济指标的影响系数矩阵,建立了政策影响下的城镇登记失业率模型,预测得
到在政策影响下 2009 年和 2010 年的失业率分别为 4.0825%和 3.6256%。
最后,本文结合所建立的模型和得出的结论,对减小我国城镇登记失业率提出了扩
大内需、增加出口、增加财政支出的建议,并就当前的相关政策进行了系统分析,提出
了具体的建议。
本文所用的数据主要来源于“和讯网”、“中国国家统计局”的官方网站、“华尔街日
报”网、“国务院发展研究中心信息网”以及《中国统计年鉴 2008》。
关键字:
因子分析法;回归模型;波士顿矩阵;BP 神经网络
参赛队号 9004512
队员姓名 谢小平 尹高扬 李冬
参赛密码
(由组委会填写)
2
1 问题的重述
失业、经济增长和通货膨胀为宏观经济中特别重要的三个指标,就业(或者失业)
是社会、国民经济中极其重要的问题。
1.1 影响就业的因素
从经济学的角度,影响就业(或者失业)的因素很多。从宏观层面上,消费、投资、
政府购买和进出口都是重要的因素;而从中观层面,不同地区、不同产业也会表现出不
同的特征。当然,中央政府调整宏观经济政策(包括财政政策和货币政策),以及对不
同地区和不同产业实行不同的扶持政策都会对就业产生巨大的影响。
1.2 我国的现实情况
2008 年我国经济社会经受了历史罕见的考验,GDP 依然保持 9%以上平稳较快增长,
城镇新增就业 1113 万人,城镇登记失业率为 4.2%。2009 年我国就业面临更大的挑战,
一是国际金融危机导致国际市场需求难以在短期内复苏;二是今年我国经济增速下滑;
三是国内消费需求乏力;四是一些行业产能过剩与市场预期不确定导致企业投资不足,
所以就业形势十分严峻。
1.3 国家的就业政策及目标
中央政府从 08 年 10 月开始实施了 40000 亿元的投资计划,确定了十大产业振兴计
划,采取扩大国内消费需求的措施,提高对外开放水平以增加出口。同时,中央财政拟
投入 420 亿元资金实施积极的就业政策。09 年我国在就业方面的目标:城镇新增就业
900 万人以上,城镇登记失业率控制在 4.6%以内。
1.4 需要解决的问题
(1)参考就业问题的研究成果,利用近年来我国有关的统计数据并结合一年多来
我国国民经济的运行数据,对有关统计数据进行分析,寻找影响就业的主要因素或指标。
(2)建立城镇就业人数或城镇登记失业率与上述主要因素或指标之间联系的数学
模型。
(3)对上述数学模型从包含主要的经济社会指标、分行业、分地区、分就业人群
角度,尝试建立比较精确的数学模型。
(4)利用所建立的关于城镇就业人数或城镇登记失业率的数学模型,对未来的情
况作适当的假设,根据国家的有关决策和规划对 2009 年及 2010 年上半年的我国就业前
景进行仿真。
(5)根据所建立的数学模型和仿真结果,对提高我国城镇就业人口数或减少城镇
登记失业率提出咨询建议。
2 问题的分析
就业:三个月内有稳定的收入或与用人单位有劳动聘用关系。
城镇登记失业率:城镇登记失业人数同城镇从业人数与城镇登记失业人数之和的
比。其中,城镇登记失业人员是指有非农业户口,在一定的劳动年龄内(16 岁以上及男
50 岁以下、女 45 岁以下),有劳动能力,无业而要求就业,并在当地就业服务机构进行
求职登记的人员。
2.1 失业的类型和形态
在发展中国家,失业的类型和形态包括以下四类:
(1)自然失业,是指由于经济中某些难以避免的原因所引起的失业。自然失业包括:
摩擦性失业、结构性失业、临时性或季节性失业、技术性失业、求职性失业。
(2)周期性失业,又称总需求不足的失业,是由于总需求不足而引起的短期失业,
它一般出现在经济周期的萧条阶段。这种失业与经济中周期性波动是一致的。
3
(3)劳动过剩型失业,是指在资本积累不足、劳动严重过剩的发展中经济体,由劳
资配合比例失调引发的、即使工资下降到接近于 0,仍无法消除失业。失业者的主体是
农村剩余劳动力,这种失业要到工业化、城市化基本完成后才会消失。
(4)不充分就业。在“劳动过剩型失业”之前,大量的农村剩余劳动力就经常处于
就业和失业之间,就业的时间不足、在非正规部门临时性地打工——就业缺乏起码的稳
定性、就业的工资报酬极低——经常处于最低工资标准金下,所有这些,使发展中国家
的劳动力市场出现了一个庞大的半就业、半失业群体。
2.2 历史的回顾
在 20 世纪 70 年代末和 90 年代初,我国出现了两次失业高峰。70 年代末的失业人
员主要是返乡知青,而 90 年代初则主要是国有企业员工。我国在 70 年代末期,由于需
要面对十年动乱所带来的严重的就业问题,重点在于改革统包分配的就业政策和坚持多
种经济成分并存,扶植发展集体所有制和个体经济,以提供广泛的就业机会。在政府政
策的影响下,在接下来的几年我国城镇失业率逐年下降。
20 世纪 80 年代末期,我国在用工制度上对新就业人员开始了全员劳动合同制试点,
而对于双向选择后剩余的劳动力,却未能有很好的解决方法。进入 90 年代后,随着社
会主义市场经济体制的逐步建立,经济发展由粗放型转向集约型,劳动就业也由政府主
导逐渐转为市场主导,这在一定程度上制约了就业。而国有企业环境的恶化,使大批国
有企业员工下岗分流,形成了大批失业人口。
近几年我国在经济一直以 10%左右的速度持续高增长的同时就业率没有得到相应
的增长,相反,就业形势日趋严峻,城镇登记失业率逐年增加。有数据表明:1995~2002
年期间,城镇失业率从 4.0%提高到 6.1%,劳动参与率从 72.9%下降到 66.5%(蔡防
等,2004)。因此,国内外的很多专家学者就认为中国正在出现着令人担忧的“无就业
增长”格局,例如,罗斯基(Rawski,2001)就把“就业增长几乎为零”,作为质疑中国
经济实际增长速度的依据之一
[1]
。
2.3 影响我国就业因素分析
我国是处于市场经济条件下的社会主义国家,就业状况是由劳动力市场的供给和需
求所决定的,而影响供给和需求的因素很多,既有人口、经济发展速度、技术水平、产
业结构等生产力方面的因素,也有社会经济制度、就业及社会保障制度等生产关系方面
因素的制约,同时还要受到一些观念意识的影响。
目前我国市场机制尚不健全,劳动力资源市场配置仍存在诸多障碍,全国统一、开
放、竞争、有序的劳动力市场体制尚未形成,城乡之间、地区之间分割的格局尚未完全
打破,特别是社会保障制度有待完善。此外,工资水平、城镇化发展速度和水平、就业
观念等,也是影响就业的重要因素,应给予充分的重视。
2.4 问题的分析
研究城镇登记失业率的主要目的:建立准确的失业率相关因素模型,给政府决策部
门提出相关的咨询建议和参考,为构建和谐社会贡献一份力量。
研究城镇登记失业率的主要要求包括:
(1)收集各方面的资料和数据,归纳总结出所有与登记失业率相关的因素,利用
主成分分析法、因子分析法等数学方法,找出主要的相关因素或指标。
(2)建立主要因素与城镇登记失业率的回归分析模型,得出各个因素与城镇登记
失业率的数学模型。
(3)在我国不同地区经济差异比较大,不同行业的就业前景也各不相同,同时不
同人群的就业能力和要求也不同。所以,为了将模型更加的细化,就需要将不同地区、
不同行业、不同人群作为考虑因素建立比较详细的数学模型。
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4
(4)利用所建立的失业率数学模型,结合国家的有关政策和规划,考虑使用 BP 神
经网络等预测方法,预测出我国 2009 年及 2010 年的失业率。
(5)根据所建立的模型和预测结果,结合国家的失业率控制目标,提出一些政策
措施,保证国家的失业率控制目标能够实现。
3 模型的假设
1)假设只考虑所列出的经济指标,忽略其他经济指标对失业率的影响;
2)假设只考虑国家政策对经济指标的正面影响;
3)假设不考虑近年来我国的自然灾害的影响,社会经济政治稳定;
4)假设所收集到的数据真实可靠。
4 符号的说明
1
x
GDP
2
x
社会消费品零售总额
3
x 城镇固定资产投资
4
x
广义货币供应量 M2
5
x 通货膨胀率
6
x 进出口贸易总额
7
x CPI
8
x PPI
9
x 国家财政预算支出
10
x 国家税收收入
11
x
货运量
12
x
客运量
ij
x
第
i
个评价对象的第
j
个指标的取值
ij
x
~
标准化标量
j
x
第
j
个指标的样本均值
j
s
第
j
个指标的样本的标准差
ij
r
第
i
个指标与第
j
个指标的相关系数
ij
F
ˆ
第
i
个样本点对第
j
个因子
j
F
得分的估计值
i
回归系数
i
G 第
i
省的 GDP 数值
i
t 各省的通货膨胀率
l
不同人群的失业率系数
1
b
国家决策和规划对 GDP 指标的影响系数
2
b
拉动内需政策对社会消费品零售总额的影响系数
3
b 财政政策和货币政策对通货膨胀率的影响系数
4
b
贸易税收政策对贸易进出口总额的影响系数
5
b 国家政策和规划对税收收入总额的影响系数
5
5 模型的建立
5.1 问题一的解决
劳动力的充分就业是所有经济发展过程所追求的目标。在我国,就业的增长意味着
人民收入的提高和生活水平的改善。就业问题已经是目前我国面临的重要课题,如何在
未来一段时间内确保我国就业目标的实现,对于我国保证社会的健康发展有着重要的现
实意义
[2]
。
5.1.1 相关因素的选择
城镇登记失业率作为宏观经济中特别重要的指标之一,反映着当前宏观经济的状
况,被很多因素影响着。本文经过分析采用从以下因素中提取影响就业的主要因素:
(1)GDP:
1
x
GDP(Gross Domestic Product),也就是国内生产总值,通常定义为:一定时期内
(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和提供劳务的
市场价值的总值。
上榜理由:GDP 是宏观经济中最受关注的经济统计数字,因为它被认为是衡量国民
经济发展情况最重要的一个指标,GDP 反映的是国民经济各部门的增加值的总额。社会
上榜指数:★★★
(2)社会消费品零售总额:
2
x
社会消费品零售总额(social retailgoods)指各种经济类型的批发零售贸易业、
餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民
零售额的总和。它反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况,反映社会商品购
买力的实现程度,以及零售,市场的规模状况。
上榜理由:社会消费品零售总额由社会商品供给和有支付能力的商品需求的规模所
决定,是研究人民生活水平、社会零售商品购买力、社会生产、货币流通和物价的发展
变化趋势的重要资料。
上榜指数:★★★
(3)城镇固定资产投资:
3
x
固定资产投资是建造和购置固定资产的经济活动,即固定资产再生产活动。固定资
产再生产过程包括固定资产更新(局部和全部更新)、改建、扩建、新建等活动。
上榜理由:城镇固定资产投资额是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作
量,它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标,对我国的
社会主义现代化建设具有重要意义。
上榜指数:★★
(4)广义货币供应量 M2:
4
x
M2:M1 的所有项目以及流动性较差、不能直接用作支付工具但可以较方便地变为支
付工具的项目。我国将货币供应量划分为三个层次:一是流通中现金M0,即在银行体
系外流通的现金;二是狭义货币供应量 M1,即 M0 加上企事业单位活期存款;三是广义
货币供应量M2,即M1 加上企事业单位定期存款、居民储蓄存款和其他存款。
上榜理由:M2 流动性偏弱,但是反应的是社会总需求的变换恶化未来通货膨胀的压
力状况。
上榜指数:★★★
(5)通货膨胀率:
5
x
通货膨胀率是货币超发部分与实际需要的货币量之比,用以反映通货膨胀、货币贬
值的程度。经济学上,通货膨胀率为:物价平均水平的上升速度(以通货膨胀为准)。
上榜理由:通货膨胀引起收入和财富的再分配,扭曲商品相对价格,降低资源配置
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