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究
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学
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模
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竞
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赛
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题 目 基于向量自回归模型的城镇就业人数问题研究
摘 要:
本文在金融危机背景下,以宏观经济学理论为基础,结合实际情况和相关统计数据,
建立多变量向量自回归模型研究我国城镇就业问题。
第一问,使用非参数 Spearman 秩和检验法和 Granger 因果检验对候选的 13 个因素
与城镇就业人数进行检验,确定 GDP 总量、城镇总投资、教育投入、出口贸易额、城
镇居民人均可支配收入等 10 个因素作为影响就业的主要因素,其中城镇就业人数与利
率互为因果关系。然后对这 10 个因素进行路径分析,得到各变量间的层次和关联强度
(见图 2)。
第二问,基于第一问中得到的重要因素,考虑城镇就业人数与因素间的关系,同时
为了避免指标间多重共线性,本文建立了通用的多变量向量自回归对数线性模型,并给
出了模型的求解方法。
第三问,选取合适指标,分别对包含主要的经济社会指标,浙江省,建筑业和农民
工群体建立多变量向量自回归模型,并进行检验,发现所有模型的精度均达到 95%以上。
并且,通过多次对向量自回归模型的拟合,显示了该模型具有较强的稳定性和可操作性。
第四问,结合金融危机和四万亿投资背景,基于多变量向量自回归模型,得出三套
仿真方案。首先得出只考虑金融危机影响的方案一。然后,考虑到国外投资对我国就业
人数的特殊影响,建立了有效就业投资指标,以此指标作为基础得出仿真方案二。最后,
引入金融危机影响函数
P
和投资影响函数
Z
,逐月对就业人数进行仿真。
第五问,首先,基于公平与效率的原则建立多目标规划模型,给出四万亿投资分配
到各行业的最优方案。然后利用多变量向量自回归模型,从投资、出口、消费的角度探
讨弥补就业缺口的对策,并提出增加第二、第三产业投资,刺激消费,扩大内需和增加
投资等政策建议。
关键词:路径分析 多变量自回归 有效就业投资 就业缺口 多目标规划
参赛队号 1050401
队员姓名 龚梦 袁方 成峰
参赛密码
(由组委会填写)
1
目 录
目 录 .......................................................................................................................................... 1
1 前 言 .................................................................................................................................... 2
1.1 研究意义 ....................................................................................................................... 2
1.2 国内外研究动态 ........................................................................................................... 2
1.3 问题的分析 .................................................................................................................. 3
1.4 基本假设 ....................................................................................................................... 4
1.5 模型的符号说明 ........................................................................................................... 5
1.6 本文的架构设计 ........................................................................................................... 5
2 问题一解答——影响城镇就业的因素分析 ...................................................................... 6
2.1 指标的选取 ................................................................................................................... 6
2.2 数据来源及说明 .......................................................................................................... 7
2.3 对指标进行非参数 Spearman 秩和检验 .................................................................... 9
2.4 对指标进行 Granger 因果检验 ................................................................................. 10
2.5 基于路径分析的指标相关强度分析 ........................................................................ 10
2.6 指标的最终确定及层次关系确定 ............................................................................. 13
3 问题二解答——建立城镇就业人数的数学模型 ............................................................ 14
3.1 问题分析 .................................................................................................................... 14
3.2 经济指标间的信息反馈分析 .................................................................................. 14
3.3 多变量自回归对数线性模型的建立 ...................................................................... 14
3.4 确定多变量自回归对数线性模型的参数 .............................................................. 15
3.5 模型系数求解算法 .................................................................................................. 16
3.6 模型的检验与误差修正 .......................................................................................... 16
4 问题三解答——建立多角度的城镇就业人数模型 ........................................................ 18
4.1 建立包含经济社会指标的城镇就业人数模型 ........................................................ 18
4.2 建立建筑行业城镇就业人数模型 ............................................................................. 21
4.3 建立浙江地区的城镇就业人数模型 ......................................................................... 25
4.4 建立农民工群体的城镇就业人数模型 ..................................................................... 29
5 问题四解答——仿真 2009 年及 2010 年上半年的就业人数 ........................................ 33
5.1 考虑经济危机的仿真方案 ......................................................................................... 33
5.2 考虑国外投资特殊性的仿真方案二 ........................................................................ 34
5.3 考虑经济危机和投资变动的仿真方案三 ................................................................ 37
6 问题五解答——提高城镇就业人口的建议 ...................................................................... 40
6.1 投资的分配 ................................................................................................................ 40
6.2 就业人数与投资、出口、和消费的分析 ................................................................. 43
7 模型评价和推广 .................................................................................................................. 45
7.1 模型的优点 ................................................................................................................. 45
7.2 模型的缺点 ................................................................................................................. 45
7.3 模型的推广 ................................................................................................................. 45
参考文献 .................................................................................................................................. 45
附录 .......................................................................................................................................... 47
2
1 前 言
1.1 研究意义
在全球金融危机的背景下,我国的就业情况遭受着严峻的考验。众所周知,就业是
重大的经济社会问题,也是重大的政治问题。它关系到人民群众的切身利益,关系到改
革发展稳定的大局。如果解决不好,可能引发一系列社会矛盾。
随着金融危机的蔓延,对我国而言,解决当前大量的失业现状显得迫在眉睫。近年
来,我国的经济增长一直处于较高水平,与此相反,就业状况则不容乐观,已经成为我国
宏观经济发展过程中的一个比较突出的棘手问题。因此,对经济增长对就业影响做出系
统的疏理,对于就业与经济增长的协调发展以及改善就业状况,进而提高社会福利水平都
将是十分有意义的事情。
因此,在当前形势下,我们研究影响中国城镇就业的主要因素或指标,建立这些指
标和城镇就业人数之间的数学模型,从包含主要的经济社会指标、分行业、分地区、分
就业人群角度,建立更精确的数学模型来研究和预测各行业、各地区以及各就业人群的
就业情况,并对 2009 年及 2010 年上半年的我国就业人数进行仿真,具有非常重要的现
实意义。本文力求通过定量的研究,科学地给出提高我国城镇就业人数的有效建议,对
指导我国严峻的就业问题具有非常重要的现实意义。
1.2 国内外研究动态
国外对于失业的研究涉及的方面很广。在研究劳动力市场机制对失业和就业的影响
方面,Christopher Pissarides(1985)探究了劳动力市场模型,通过一个建立和破坏的结果,
劳动力市场上的工人,和公司和工人之间复杂的匹配和谈判过程,来解释劳动力市场上
的失业。DaleMortensen(1994)在文章中拓展了模型,使这个框架结构变得极有影响力。
HorstSiebert(l997)认为70年代以来的制度变化是欧洲劳动力市场状况不佳的主要原因,
并且对欧洲和美国的就业率差异进行了比较分析。Olivier Blanchard,Daniel Cohen和Cyril
Nouveau(2005)分析了法国自从20世纪50年代开始的劳动力市场制度的演进和决定因素。
在研究失业治理政策对失业影响方面,Cahuc和Kramarz(2004)提出了一套改善劳动力市
场运行的改革方案,包括协调灵活性和就业稳定性的需求措施。Blanehard和Tirole(2003,
2005),Cahue和Zylberberg(2005)建议成立一套结构性的失业税体系,使雇主将失业社会
成本内部化。Brown等人(2006)研究了失业救济体系的长远改革以提高整个机制的效率。
我国学者对国外就业研究的成果也很显著。沈全水编写的著作《失业的出路一一瑞
典就业政策及其对中国的启示》主要对20世纪50年代到90年代初的瑞典就业政策进行了
分析研究,强调国家调节与市场调节的结合,指出要推进中国市场导向的改革,我们可
以从瑞典吸取哪些经验教训。由裘元伦、罗红波主编的《中国与欧洲联盟就业政策比较》
中欧学者对劳动市场现状、影响劳动市场的各种因素、反失业及即或劳动市场的政策取
向以及就业与福利保障制度进行了深入讨论,深受国内外读者的推崇。
国内学者对我国就业的研究也较多。围绕对经济增长与劳动力就业相关关系研究的
文章各大报刊都有,这些研究为促进我国经济增长和劳动力就业提供了许多有益的措施
和建议。目前,将理论和定性角度相结合的研究的成果为:李思(2007)通过对影响劳
动力就业的因素进行分析提出实施以就业为中心的经济发展战略以及相应的措施;赵
慧、刘德鑫、张家来(2007)从经济增长与劳动力就业的基本关系出发,在分析影响我
国就业弹性深层次原因的基础上, 提出了协调经济增长与扩大劳动力就业之间关系的
政策建议;李俊锋、邹红美(2005)分析了我国经济增长和有效就业增长之间存在正向
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3
的双向因果关系。然而, 从省的层次来研究经济增长与劳动力就业相关关系的文献相对
较少, 王娟、熊建国(2007)分别对宁夏、安徽省经济增长与劳动力就业进行实证分
析, 从而提出了解决劳动力就业问题的建议。
在国内,使用定量的方法研究就业问题也越来越受到学者的青睐。张莉、张德然
(2008)依据四川省近年来就业统计数据,通过建立多元线性回归模型和灰预测模型,
从中选择优化模型进行分析和研究,力求对时下的就业有所借鉴。王婧(2008)首先利用
因果分析理论从系统的角度对就业问题与众多宏观经济因素间的相互作用关系进行分
析,进而通过改进的BP神经网络提出对就业总量进行宏观调控的理论和方法。肖春来
(2009)拓展了CGE模型在劳动就业领域的新应用,建立了用于分析劳动就业的一般中国
CGE模型,并且利用该模型从数量上模拟了产业结构调整和城乡劳动力转移带来的就业
结构变化对中国宏观经济的影响,为实现劳动力资源的合理配置、实现经济增长与就业增
长的良性互动提供政策参考依据。陈阳(2007)在讨论就业和经济增长之间关系的理论
基础上,分析了辽宁省就业弹性偏低和奥肯定律发生重大变异的机理,然后指出随时间变
化的就业弹性系数才是分析辽宁省就业和经济增长之间关系的重要前提,最后构建辽宁
省就业与经济增长之间关系的时变参数模型。
综观国内外现有的经济研究文献,经济学者们对劳动就业的研究在方法上明显缺乏
交叉。就国外研究来看,大多数有关就业影响的文献,零星散存于经济学学者们的一些
论文中,理论研究并不系统。从总体来看,我国学术界关于就业问题的研究尚显薄弱。
国内学者在研究影响就业的因素和建立我国就业人数或者失业问题的数学模型时,选取
的指标往往不够完善和全面,得到的模型没有通用性。因此,本文在力求克服以上缺陷
的情况下,选取更完善的指标体系,建立能够通用的数学模型,来仿真和预测经济指标,
并从定量的角度科学地提出提高我国城镇就业人口数的建议和意见。
1.3 问题的分析
就业是一个经济问题,更是一个社会问题。作为一个经济问题,就业是宏观经济中最
重要的指标之一,是衡量企业和经济系统效率的重要标准;作为社会问题,就业是人生存和
发展的基本前提,也是实现社会公平的基本条件。
1.3.1 宏观经济背景的分析
1.金融危机:由美国次贷危机引发的金融危机席卷全球,在全球经济一体化背景下,
我国自然无法置身事外。金融危机对劳动力就业的冲击是最重要的问题之一。本文将重
点研究金融危机对我国就业冲击和相应政策的研究。
2.四万亿投资:四万亿元的投资目的性很明确,就是要挖掘国内市场的潜力,扩大
内需,保持经济的高增长,从而促进就业,解决由于金融危机造成的严重失业问题。本
文将重点研究四万亿投资的效果和分配情况,并给出相应的政策建议。
1.3.2 数据的分析
由于本题没有提供足够数据,所以需要查询大量数据。我们主要数据来源于《中国
统计年鉴》,《中国经济统计年鉴》,《中国劳动统计年鉴》,《中国海关统计年鉴》,
《中国连锁经营年鉴》和政府官方网站等。本文在引用数据时均会明确标出数据出处。
1.3.3 失业的分析
根据宏观经济学理论和失业现象的直接原因,对失业进行分类,主要有摩擦性失业、
结构性失业、周期性失业、季节性失业。结合金融危机的背景,农民工面对的主要是结
构性和摩擦性的失业,而对于大学生而言,主要面对的是周期性失业和结构性失业。
1.3.4 投资的分析
为了便于研究和建模,本文将投资分为国外投资(FDI)和国内投资(DI)两类,并根据两
4
种投资不同方向和形式分别进行分析。本文在研究过程中,认为在短期,不考虑国内投
资的乘数效应和挤出效应,不考虑国外投资的溢出效应。
1.3.5 技术进步的分析
相关研究表明(毕先萍, 赵坚毅《技术进步对我国就业总量及结构的影响》
[25]
),在
短期,技术进步会产生“创造性破坏”效应,导致就业水平下降;而在长期,又会产生“补
偿”效应,产生新的就业岗位和工作机会。本文在仿真时间段中(2009年至2010年上半
年),不考虑此时间段的技术进步对就业的短期和长期的影响。
1.3.6 就业因素的分析
在现实生活中,影响就业的主要因素或指标非常多。本文初步列举了5大指数和14
个因素,以便深入研究,具体指数和因素如图:
图1 指标体系关系图
1.3.7 隐性失业的分析
隐性失业就是具有劳动能力并在职工作但工作量不足,不能通过工作获得社会认可
的正常收入,虽有工作岗位但未能充分发挥作用的失业,或在自然经济环境里被掩盖的
失业。许多发展经济学家认为,我国失业的特点之一就是“隐性失业”。尤其金融危机的
衰退时期,由于企业开工不足,即使未被解雇的工人也无法有效地使用。本文在使用就
业人数统计数据的时候,假设统计部门考虑了隐性失业人群。
1.4 基本假设
本文的基本假设如下:
(1)假设在 2009 年至 2010 上半年之间,技术进步对就业不会有显著影响。
(2)假设在 2009 年至 2010 上半年之间,无新的重大社会经济动荡和战争发生。
(3)假设在 2009 年至 2010 上半年之间,我国各项宏观经济政策能及时准确地落实。
(4)假设在 2009 年至 2010 上半年之间,我国对外经济政治政策无重大调整。
(5)假设在 2009 年至 2010 上半年之间,我国对资本帐户管理政策无重大调整。
(6)假设在 2009 年至 2010 上半年之间,无恶意国际炒家或机构扰乱金融市场。
(7)假设在 2009 年至 2010 上半年之间,我国能对国际环境变化作出及时准确的反应。
(8)假设所有人为理性人。
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