相关系数算法-房地产行业的数学建模.pdf
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2022-05-01
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房地产行业的数学建模
1.问题的重述
房地产行业既是国民经济的支柱产业之一，又是与人民生活密切相关的行业之一，
同时自身也是一个庞大的系统，该系统的状态和发展对国民经济的整个态势和全国人民
的生活水平影响很大。近年来，我国房地产业发展迅速，不仅为整个国民经济的发展做
出了贡献，而且为改善我国百姓居住条件发挥了决定性作用。但同时房地产业也面临较
为严峻的问题和挑战，引起诸多争议，各方都坚持自己的观点，然而多是从政策层面、
心理层面和资金层面等因素来考虑，定性分析多于定量分析。显然从系统的高度认清当
前房地产行业的态势、从定量角度把握各指标之间的数量关系、依据较为准确的预见对
房地产行业进行有效地调控、深刻认识房地产行业的经济规律进而实现可持续发展是解
决问题的有效途径。因此通过建立数学模型研究我国房地产问题是一个值得探索的方
向。
请利用附录中提供的及可以查找到的资料建立房地产行业的数学模型，建议包括
1． 住房需求模型；
2． 住房供给模型；
3． 房地产行业与国民经济其他行业关系模型；
4． 对我国房地产行业态势分析模型；
5． 房地产行业可持续发展模型；
6． 房价模型等。
并利用模型进行分析，量化研究该行业当前的态势、未来的趋势，模拟房地产行业
经济调控策略的成效。
2.模型假设
假设全国性数据具有普遍性，适用于城市统一化标准；
3.符号说明
Q
——住房需求量；
Y
——收入；
u ——误差项；
^
Y
——人均家庭可支配收入；
H
——人均住宅消费量；
i
E ——住房消费需求的收入弹性；
h
E ——单位时间的住房支出；
h
P ——人均住房价格；
x
P ——居民消费价格指数；
a
P ——人均建筑价格；
s
P
——商品房销售价格；
t
P ——t 期商品价格；
d
t
Q —— t 期商品需求量；
s
t
Q —— t 期商品供给量；
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