相关系数算法-粮食最低收购价问题研究.pdf
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相关系数算法-粮食最低收购价问题研究 本研究旨在探讨粮食最低收购价政策的实施效果和合理定价问题,通过对历史数据的分析和模型建立,研究了粮食最低收购价政策对粮食种植面积和粮食价格的影响。 第一部分:种植面积的影响因素分析 在本研究中,我们选取了影响种植面积的 12 个指标,分别是农业劳动力人口、农民受教育程度、城乡收入差距、家庭负担、水稻(或小麦)的市场价格、水稻(或小麦)的生产成本、水稻(或小麦)的相对收益竞争力、农作物播种面积、受灾情况、水稻(或小麦)的净出口、城市化水平和最低收购价政策。然后,我们对小麦和水稻的 6 个主产省份和 11 个主产省份进行了聚类分析,选取了山东省、安徽省、江苏省、吉林省和湖南省作为研究代表。最后,我们建立了影响种植面积的指标体系,并对该指标体系进行了合理性评价。 第二部分:粮食最低收购价政策执行效果的评价 在本研究中,我们对粮食最低收购价政策的执行效果进行了评价。我们首先根据问题 1 中建立的指标体系,运用主成分-统计控制的方法分别对安徽省和山东省的小麦和吉林省、湖南省与江苏省的水稻进行粮食最低收购价政策执行效果的评价。结果发现,粮食最低收购价政策在山东和安徽小麦的执行效果显著,但是在水稻所选取的三个省份中,只有吉林省的粮食最低收购价政策促使水稻种植面积平均每年增加了 11.81%。 第三部分:粮食价格体系模型的建立与分析 在本研究中,我们首先作图定性分析了粮食最低收购价价格与粮食市场价格的趋势对比,并计算了两种价格的相关系数,进一步确认了它们之间存在着很强的相关性。然后,我们运用市场收购价理论和局部调整模型分别建立了包含粮食最低收购价在内的粮食价格形成模型,包括供应量模型、企业收购量模型和市场收购价格模型。最后,我们运用历史数据分别对安徽、山东小麦和吉林、江苏、湖南水稻价格形成模型进行了实证分析。 第四部分:粮食最低收购价合理定价的线性规划模型 在本研究中,我们以粮食产量为目标模型,以价格波动、财政支出、库存和种植面积为约束条件建立了粮食最低收购价合理定价的线性规划模型。然后,我们分别以小麦和水稻为例,实证分析了两个小麦主产省和三个水稻主产省在“十二五”规划期间粮食最低收购价对粮食产量的影响。结果表明,粮食最低收购价政策效果显著,但是在不同的省份和品种上表现出来的执行效果并不一致。
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