薪酬数据回归分析.docx

薪酬数据回归分析全文共2页，当前为第1页。薪酬数据回归分析全文共2页，当前为第1页。薪酬数据回归分析 薪酬数据回归分析全文共2页，当前为第1页。 薪酬数据回归分析全文共2页，当前为第1页。 一、What：什么是薪酬数据回归分析 薪酬数据回归分析是指通过EXCEL提供的回归分析功能，利用自变量（职位等级）和因变量（薪酬金额）建立回归统计模型进行分析，即"职位 VS 薪酬"回归统计模型。 二、Why：为啥做薪酬数据回归分析 薪酬数据回归分析的作用主要有两点：第一检验现有薪酬体系是否合理；第二根据设定条件可以设计不同职位的薪酬水平，具体阐述如下： 第一：通过回归分析法得到的企业薪酬回归曲线，可以反映出企业薪酬随职位等级上升的变化趋势（职位等级高低与薪酬多少成正比例关系，即：职位等级越高的员工，拿到的薪酬也就越多，反之亦然。），对于企业明确自身整体薪酬水平变化趋势，在市场中的定位有很大帮助。 第二：由于回归分析得到的曲线穿行于各职位等级散点之间，因此，可以根据回归曲线上各职位等级的薪酬数额，以及该职位等级上在岗员工数量，从而预估企业整体薪酬总额。 三、How：怎么做薪酬数据回归分析 回归分析法通常用公式和图表来显示数据的集中趋势，以一项或多项测量指标为基础可能的取值范围。回归分析也把数据的信度与数据在集中趋势线周围的分布状况联系起来。相关系数或R2的值越接近1，回归预测也就越可靠。 通过大量的数据检验，最终确定：指数回归的拟合程度最好。指数回归函数的数学表达式为：Y=e^(aX+b)，其中 X 代表职位等级（薪酬等级），Y 代表薪酬金额。具体操作步骤如下： 一、通过Ln函数把目标数据大幅度缩小，Ln(目标数据)； 二、利用Slope函数，求出大幅度缩小后数据的斜率A，Slope(缩小区域，职位等级区域) 三、利用Intercept函数，求出大幅度缩小后数据的截距B，Slope(缩小区域，薪酬数据回归分析全文共2页，当前为第2页。薪酬数据回归分析全文共2页，当前为第2页。职位等级区域) 薪酬数据回归分析全文共2页，当前为第2页。 薪酬数据回归分析全文共2页，当前为第2页。 四、利用Exp函数，还原大幅缩小的数据。Exp(斜率A*职等+截距B)，所得出的数据就是目标数据 五、根据调整后的目标数据，绘制薪酬曲线图 薪酬数据回归分析