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基于Hive的淘宝用户行为数据分析.docx

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hive

数据分析

5星 · 超过95%的资源 4 下载量 132 浏览量 2023-11-01 20:01:11 上传评论 6 收藏 477KB DOCX 举报

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资源评论

一、数据集介绍 ................................................................................................................................

二、数据预处理 ................................................................................................................................

三.、数据分析方法 ...........................................................................................................................

四、实验过程 ....................................................................................................................................

五、代码分析和注释.........................................................................................................................

六、结论与展望 ................................................................................................................................

基于 Hive 的淘宝用户行为数据分析

本文将通过阿里云天池提供的淘宝用户行为数据集，从不同维度出发，通过

数据来分析淘宝用户的一些行为习惯和爱好。淘宝或商家可以根据结论做出一些

举措。

一、数据集介绍

本数据集取至阿里云天池的数据集，数据集名称为 User behavior Data from

Taobao for Recommendation，数据集包括用户 ID，商品 ID，商品类目 ID，行为

类型，时间戳，数据总条目数为 100,150,807 行。

1、采集网址:

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1

2、数据集展示:

图 1-1 原始数据集部分截图

3、数据集介绍：

该数据集共有 100,150,807 行与 5 个属性，如表中的 userid 对应的是用户 id，

itemid 对应的是商品 id，categoryid 对应的是商品类目 ID，type 对应的是行

为类型，timestamp 对应的是时间戳。

表 1 淘宝用户数据集各字段说明

数据字段

描述

userid

用户 id

itemid

商品 id

categoryid

商品类目 ID

type

行为类型

timestamp

时间戳

表 2 type 包含属性各字段说明

数据字段

描述

商品详情页 pv，等价于点击

buy

商品购买

cart

将商品加入购物车

fav

收藏商品

二、数据预处理

本课题的预处理方式主要是对数据进行数据清洗和数据规约。

（1）数据清洗：1）将时间戳转换成日期 2）数据集说明中写的是本数据集

的日期范围是 2017 年 11 月 25 日至 2017 年 12 月 2 日，所以剔除这日期以外的

数据

（2）数据规约：时间要在 2017 年 11 月 25 日至 2017 年 12 月 2 日

处理后数据集的部分截图如下：

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qq_52344404

2023-12-04

超赞的资源，感谢资源主分享，大家一起进步！
m0_68458042

2024-01-05

资源不错，很实用，内容全面，介绍详细，很好用，谢谢分享。
ltw15969817963

2024-01-03

资源中能够借鉴的内容很多，值得学习的地方也很多，大家一起进步！
2301_82315500

2024-01-05

资源内容总结的很到位，内容详实，很受用，学到了~

AI_Maynor

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