在大数据处理领域，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它允许用户使用 SQL 类似的查询语言（HQL）来处理存储在 HDFS 上的数据。本文档主要介绍了 Hive 的函数及语法，适用于无线增值产品部，版本为 Hive 0.7.0.001，由 eagooqi 在 2011 年 7 月 19 日编写。
### 函数说明
函数是 Hive 查询语言中的重要组成部分，用于对数据进行操作和计算。
#### 内置函数
Hive 提供了一系列内置函数，包括数值函数、字符串函数、日期时间函数等。
**数值函数**：
1. `round(double a)`：四舍五入一个双精度浮点数到最接近的整数。
2. `round(double a, int d)`：将双精度浮点数四舍五入到指定的小数位数。
3. `floor(double a)`：返回小于等于 a 的最大整数。
4. `ceil(double a)` 或 `ceiling(double a)`：返回大于等于 a 的最小整数。
5. `rand()` 和 `rand(int seed)`：生成一个随机数，可选地指定种子值。
### 语法说明
Hive 的语法主要包括内置语法和扩展语法。
#### 内置语法
Hive 支持基本的 SQL 操作，如 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、JOIN 等，这些构成了 Hive 查询的基础。
#### 扩展语法
为了满足更复杂的需求，Hive 还允许添加自定义语法。例如，`cube` 和 `rollup` 用于多维数据分析的聚合操作。
### ORACLE SQL 与 Hive SQL 语法对应
由于 Hive 是为大数据处理设计的，其 SQL 语法与传统的关系型数据库（如 Oracle）有所不同。尽管如此，Hive 也尝试支持部分 Oracle SQL 语法，以便于迁移和使用。
### 开发规范
对于需要扩展的函数和语法，Hive 提供了开发规范，指导开发者如何创建自定义函数和语法转换。
#### 扩展函数开发规范
开发自定义函数时，需要遵循特定的接口和编码规范，以确保其能与 Hive 系统无缝集成。
#### 扩展语法开发规范（语法转换）
对于不被 Hive 内置支持的 SQL 语法，开发者可以按照规定开发语法转换模块，将 Oracle SQL 转换为等效的 Hive SQL。
### 参考链接
Apache Hive 的官方 Wiki 页面提供了详细的函数和语法说明，可通过以下链接获取：[https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManualCLI](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManualCLI)
在这个页面，用户可以找到更多关于 Hive 函数和语法的详细信息，以及如何使用 `SHOW FUNCTIONS`、`DESCRIBE FUNCTION` 和 `DESCRIBE FUNCTION EXTENDED` 命令来查看和了解系统中的函数。
Hive 的函数和语法是其强大功能的核心，它们使得非程序员也能方便地处理大规模数据，而无需深入理解底层的 Hadoop 机制。通过不断扩展和优化，Hive 逐渐成为大数据分析领域的重要工具。
