Hive函数及语法说明.docx

在大数据处理领域，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它允许用户使用 SQL 类似的查询语言（HQL）来处理存储在 HDFS 上的数据。本文档主要介绍了 Hive 的函数及语法，适用于无线增值产品部，版本为 Hive 0.7.0.001，由 eagooqi 在 2011 年 7 月 19 日编写。 ### 函数说明 函数是 Hive 查询语言中的重要组成部分，用于对数据进行操作和计算。 #### 内置函数 Hive 提供了一系列内置函数，包括数值函数、字符串函数、日期时间函数等。 **数值函数**： 1. `round(double a)`：四舍五入一个双精度浮点数到最接近的整数。 2. `round(double a, int d)`：将双精度浮点数四舍五入到指定的小数位数。 3. `floor(double a)`：返回小于等于 a 的最大整数。 4. `ceil(double a)` 或 `ceiling(double a)`：返回大于等于 a 的最小整数。 5. `rand()` 和 `rand(int seed)`：生成一个随机数，可选地指定种子值。 ### 语法说明 Hive 的语法主要包括内置语法和扩展语法。 #### 内置语法 Hive 支持基本的 SQL 操作，如 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、JOIN 等，这些构成了 Hive 查询的基础。 #### 扩展语法 为了满足更复杂的需求，Hive 还允许添加自定义语法。例如，`cube` 和 `rollup` 用于多维数据分析的聚合操作。 ### ORACLE SQL 与 Hive SQL 语法对应 由于 Hive 是为大数据处理设计的，其 SQL 语法与传统的关系型数据库（如 Oracle）有所不同。尽管如此，Hive 也尝试支持部分 Oracle SQL 语法，以便于迁移和使用。 ### 开发规范 对于需要扩展的函数和语法，Hive 提供了开发规范，指导开发者如何创建自定义函数和语法转换。 #### 扩展函数开发规范 开发自定义函数时，需要遵循特定的接口和编码规范，以确保其能与 Hive 系统无缝集成。 #### 扩展语法开发规范（语法转换） 对于不被 Hive 内置支持的 SQL 语法，开发者可以按照规定开发语法转换模块，将 Oracle SQL 转换为等效的 Hive SQL。 ### 参考链接 Apache Hive 的官方 Wiki 页面提供了详细的函数和语法说明，可通过以下链接获取：[https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManualCLI](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManualCLI) 在这个页面，用户可以找到更多关于 Hive 函数和语法的详细信息，以及如何使用 `SHOW FUNCTIONS`、`DESCRIBE FUNCTION` 和 `DESCRIBE FUNCTION EXTENDED` 命令来查看和了解系统中的函数。 Hive 的函数和语法是其强大功能的核心，它们使得非程序员也能方便地处理大规模数据，而无需深入理解底层的 Hadoop 机制。通过不断扩展和优化，Hive 逐渐成为大数据分析领域的重要工具。