没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

文库首页后端Java大数据技术之Hive-v3.1.2.docx

大数据技术之Hive-v3.1.2.docx

hive

需积分: 9 53 浏览量 2022-10-06 09:12:55 上传评论收藏 6.62MB DOCX 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

试读

88页

大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.2.docx大数据技术之Hive-v3.1.

资源推荐

资源详情

资源评论

大数据技术之 Hive

版本：V3.0

第 1 章 Hive 基本概念

1.1 什么是 Hive

1） hive 简介

Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。

Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并

提供类 SQL 查询功能。HQL（Hive Query Language）语句

2） Hive 本质：将 HQL 转化成 MapReduce 程序

（1）Hive 处理的数据存储在 HDFS

（2）Hive 分析数据底层的实现是 MapReduce

（3）执行程序运行在 Yarn 上

1.2Hive 的优缺点

1.2.1 优点

（1）操作接口采用类 SQL 语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。

（2）避免了去写 MapReduce，减少开发人员的学习成本。

（3）Hive 的执行延迟比较高，因此 Hive 常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。

（4）Hive 优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为 Hive 的执行延迟比较

高。

—————————————————————————————————————

（5）Hive 支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。

1.2.2 缺点

1）Hive 的 HQL 表达能力有限

（1）迭代式算法无法表达

（2）数据挖掘方面不擅长，由于 MapReduce 数据处理流程的限制，效率更高的算法却

无法实现。

2）Hive 的效率比较低

（1）Hive 自动生成的 MapReduce 作业，通常情况下不够智能化

（2）Hive 调优比较困难，粒度较粗

1.3 Hive 架构原理

HDFS

MapReduce

Meta store

SQL

Parser

解析器

Physical

Plan

编译器

Execution

执行器

Query

Optimizer

优化器

Driver

CLI JDBC

Client

Hive 架构

1）用户接口：Client

CLI（command-line interface）、JDBC/ODBC(jdbc 访问 hive)、WEBUI（浏览器访问 hive）

2）元数据：Metastore

元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是 default）、表的拥有者、列/分区字段、

表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等；

默认存储在自带的 derby 数据库中，推荐使用 MySQL 存储 Metastore

—————————————————————————————————————

3）Hadoop

使用 HDFS 进行存储，使用 MapReduce 进行计算。

4）驱动器：Driver

（1）解析器（SQL Parser）：将 SQL 字符串转换成抽象语法树 AST，这一步一般都用第

三方工具库完成，比如 antlr；对 AST 进行语法分析，比如表是否存在、字段是否存在、SQL

语义是否有误。

（2）编译器（Physical Plan）：将 AST 编译生成逻辑执行计划。

（3）优化器（Query Optimizer）：对逻辑执行计划进行优化。

（4）执行器（Execution）：把逻辑执行计划转换成可以运行的物理计划。对于 Hive 来

说，就是 MR/Spark。

Hive 通过给用户提供的一系列交互接口，接收到用户的指令(SQL)，使用自己的 Driver，

结合元数据(MetaStore)，将这些指令翻译成 MapReduce，提交到 Hadoop 中执行，最后，将

执行返回的结果输出到用户交互接口。

1.4 Hive 和数据库比较

由于 Hive 采用了类似 SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language)，因此很容易将 Hive 理

解为数据库。其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。

本文将从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是

Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。

1.4.1 查询语言

由于 SQL 被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对 Hive 的特性设计了类 SQL 的查

询语言 HQL。熟悉 SQL 开发的开发者可以很方便的使用 Hive 进行开发。

—————————————————————————————————————

1.4.2 数据更新

由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的，而数据仓库的内容是读多写少的。因此，Hive

中不建议对数据的改写，所有的数据都是在加载的时候确定好的。而数据库中的数据通常是

需要经常进行修改的，因此可以使用 INSERT INTO … VALUES 添加数据，使用 UPDATE … SET

修改数据。

1.4.3 执行延迟

Hive 在查询数据的时候，由于没有索引，需要扫描整个表，因此延迟较高。另外一个导

致 Hive 执行延迟高的因素是 MapReduce 框架。由于 MapReduce 本身具有较高的延迟，因此

在利用 MapReduce 执行 Hive 查询时，也会有较高的延迟。相对的，数据库的执行延迟较低。

当然，这个低是有条件的，即数据规模较小，当数据规模大到超过数据库的处理能力的时候，

Hive 的并行计算显然能体现出优势。

1.4.4 数据规模

由于 Hive 建立在集群上并可以利用 MapReduce 进行并行计算，因此可以支持很大规模

的数据；对应的，数据库可以支持的数据规模较小。

第 2 章 Hive 安装

2.1 Hive 安装地址

1）Hive 官网地址

http://hive.apache.org/

2）文档查看地址

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

3）下载地址

http://archive.apache.org/dist/hive/

4）github 地址

https://github.com/apache/hive

2.2MySql 安装

0）为什么需要 Mysql

原因在于 Hive 默认使用的元数据库为 derby，开启 Hive 之后就会占用元数据库，且不与

—————————————————————————————————————

其他客户端共享数据，如果想多窗口操作就会报错，操作比较局限。以我们需要将 Hive 的

元数据地址改为 MySQL，可支持多窗口操作。

1）检查当前系统是否安装过 Mysql

[ityouxin@hadoop102 ~]$ rpm -qa|grep mariadb

mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64 //如果存在通过如下命令卸载

[ityouxin @hadoop102 ~]$ sudo rpm -e --nodeps mariadb-libs //用此命令卸

载 mariadb

2）将 MySQL 安装包拷贝到/opt/software 目录下

[ityouxin @hadoop102 software]# ll

总用量 528384

-rw-r--r--. 1 root root 609556480 3 月 21 15:41 mysql-5.7.28-

1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

3）解压 MySQL 安装包

[ityouxin @hadoop102 software]# tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-

bundle.tar

4）在安装目录下执行 rpm 安装

[ityouxin @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-common-

5.7.16-1.el7.x86_64.rpm

[ityouxin @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-libs-

5.7.16-1.el7.x86_64.rpm

[ityouxin @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-compat-

5.7.16-1.el7.x86_64.rpm

[ityouxin @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-client-

5.7.16-1.el7.x86_64.rpm

[ityouxin @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-server-

5.7.16-1.el7.x86_64.rpm

注意:按照顺序依次执行

如果 Linux 是最小化安装的，在安装 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm 时可能会出

现如下错误

[ityouxin@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-

server5.7.16-1.el7.x86_64.rpm

警告：mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm: 头 V3 DSA/SHA1

Signature, 密钥 ID 5072e1f5: NOKEY

错误：依赖检测失败：

libaio.so.1()(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64

需要

libaio.so.1(LIBAIO_0.1)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-

1.el7.x86_64 需要

剩余87页未读，继续阅读

评论收藏

内容反馈

资源评论

资源反馈

评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~

撸码的xiao摩羯

粉丝: 136
资源: 91

前往需求广场，查看用户热搜

上传资源快速赚钱

我的内容管理收起

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

会员权益专享

大数据技术之Hive-v3.1.2.docx

含两个文件hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar和apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz

hive-exec-3.1.2.jar

hive-jdbc-3.1.2.jar

apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz.zip

hive-metastore-3.1.2.jar

hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar

apache-hive-3.1.2-bin.tar.zip

hive-spark-client-3.1.2.jar

apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz

apache-hive-3.1.2-src.tar.gz

大数据技术之Hive-01（基础）.pdf

apache-hive-3.1.2-jdbc.jar

hive-jdbc-3.1.2-standalone

apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz.z01

apache-hive-3.1.2.bin.tar 资源 权威官网下载！

apache-hive-2.1.1-bin.tar

apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz

JimuReport v1.5.4版本发布(Windows免安装版)

微信小程序源码-合集1.rar

jdk-1.8 64位

Java面试题大全（备战2021）

camunda7.17视频课程源码分享

springboot+vue校园社团管理系统 毕业设计 源码+sql脚本+文档 完整源码

JDK1.8 windows 64位

80个java开发项目经验.pdf

myeclipse 10.7.1 windows 安装包

基于JavaWeb的校园订餐系统设计与实现项目源码

会员权益专享

最新资源

apache-hive-3.1.2.bin.tar 资源权威官网下载！

springboot+vue校园社团管理系统毕业设计源码+sql脚本+文档完整源码