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<项目介绍> 项目博客介绍 https://blog.csdn.net/2301_78627004/article/details/139457546 原理简述 对多张图片进行基于SIFT的特征检测算法,如果符合最小拼接要求大的关键点matchKeypoints数量,使用OpenCV-Python自带的stitching方法进行全景拼接,但是对于拼接后的黑边裁剪效果不好,可以修改优化。 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。
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image-stitching-opencv-master (2).zip (1个子文件)
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- truefaker2024-06-01资源有很好的参考价值,总算找到了自己需要的资源啦。奋斗奋斗再奋斗的ajie2024-06-05感谢下载,项目博客地址https://blog.csdn.net/2301_78627004/article/details/139457546,不懂的可以私聊
奋斗奋斗再奋斗的ajie
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