人工智能课程设计大作业基于Python+OpenCV对多张图片进行全景图像拼接项目源码.zip

# 人工智能工程师项目实战 全景拼接 # 视觉方向 # 指导讲师 屈老师 ## 简介 全景拼接用于将不同角度拍到的多幅照片合成一幅全景，在摄影、虚拟旅游、监控、虚拟现实等领域中广泛应用。课程通过全景拼接项目的设计与实现，掌握特征检测、位姿估计、图像配准、图像合成等相关技术，并将上述技术综合实现，完成全景拼接。 ## 任务 针对给定的图片序列，完成图像的全景拼接。拼接后的图像完整，无明显拼接痕迹。 ## 项目 学员需要选择一种编程语言(C++/Python)，并利用OpenCV提供的相关功能，针对给定的图片序列，完成图像的全景拼接。拼接后的图像完整，无明显拼接痕迹。 。 系统输入：图像序列； 系统输出：拼接后的全景图像 ## 评价标准 ### 成果1, 一套可以运行的系统 包含源代码、相关项目文件及使用说明(技术文档在成果2中详细说明)。按照使用说明可重现系统并运行。注意，禁止直接使用OpenCV Stitcher类或相应函数实现（但可将其实现结果作为参照） 代码要求： - 含有完整的源代码及项目文件，按说明配置可运行并得到正确结果 - 注释完整 - 编码具备一致性（符合一定的编码规范） 使用说明要求： - 简洁，准确，按说明可成功安装并配置好系统，可成功运行 ### 成果2, 技术总结报告文档 撰写技术总结报告文档。 文档要求： - 技术总结报告应包含如下结构（内容）：系统需求；系统配置；系统设计（包含技术原理）；实验结果；结果分析（包括结果及指标分析、不同参数结果对比，如能与其他方法对比效果更好）；总结与心得 - 技术报告应简洁清晰，具备较强的可读性 - 对系统的输出结果的简单分析。 ### 成果3, 提供一个演示视频 视频内容：根据指定的数据集及自己选择的数据集，系统可输出正确的检测结果及运动轨迹。 ## 数据集 本项目提供2个数据集，**数据在本文档所在的git仓库，请直接clone本仓库即可获取数据**。 - 数据集1: books(3张) - 数据集2: synthetic (72张，可从中任意选取>=6张拼接，但覆盖角度应>=180度)。