logistics回归分析.docx
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2021-11-18
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如何用 spss17.0 进行二元和多元 logistic 回归分析
一、二元 logistic 回归分析
二元 logistic 回归分析的前提为因变量是可以转化为 0、1 的二分变量，
如：死亡或者生存，男性或者女性，有或无，Yes 或 No，是或否的情况。
下面以医学中不同类型脑梗塞与年龄和性别之间的相互关系来进行二元
logistic 回归分析。
（一）数据准备和 SPSS 选项设置
第 一 步 ， 原 始 数 据 的 转 化 ： 如 图 1-1 所 示 ， 其 中 脑 梗 塞 可 以 分 为
ICAS、ECAS 和 NCAS 三种，但现在我们仅考虑性别和年龄与 ICAS 的关系，
因此将分组数据 ICAS、ECAS 和 NCAS 转化为 1、0 分类，是 ICAS 赋值为
1，否赋值为 0。年龄为数值变量，可直接输入到 spss 中，而性别需要转化为
图 1-1
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