encoder-decoder-model

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评级：5 浏览量：2349 收藏量：19 资源大小：249KB 上传时间：2021-05-01

: im2latex:Deep CNN编码器+ LSTM解码器的Pytorch实现，注意图像到乳胶 Im2Latex 深层CNN编码器+ LSTM解码器，用于图像到乳胶，的模型架构的pytorch实现此实现的示例结果在IM2LATEX-100K测试数据集上的实验结果蓝色4 编辑距离完全符合 40.80 44.23 0.27 ...pip install -r ...
评级：0 浏览量：734 收藏量：2 资源大小：107KB 上传时间：2021-05-05

: Wasserstein Auto-Encoders 【pdf】 Our experiments show that WAE shares many of the properties of VAEs (stable training, encoder-decoder architecture, nice latent manifold structure) while generating samples of better quality, as ...
评级：0 浏览量：431 收藏量：0 资源大小：5.71MB 上传时间：2017-12-20

: A Face-to-Face Neural Conversation Model an RNN encoder-decoder that exploits the movement of facial muscles, as well as the verbal conversation. The decoder consists of two layers, where the lower layer aims at generating the verbal ...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：967KB 上传时间：2018-07-04

: Neural-Machine-Translation:使用注意机制的神经机器翻译这是使用Encoder-Decoder机制以及Attention机制（（）于2016年引入的神经机器翻译的一种实现。Encoder-decoder体系结构通常使用一种编码器，该编码器对将源句子转换成固定长度的向量，解码器根据该向量生成翻译。 ...
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: MANNs4NMT-master We find that the Pure MANN model performs equally to the attentional encoder-decoder for the Vietnamese to English task and ~2 BLEU worse than the attentional encoder-decoder on the Romanian to ...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：456KB 上传时间：2018-10-07

: 其包括一个encoder层、一个GRU层和一个decoder层，embedding维度与GRU的hidden state维度均为1500，采用了... embedding维度与GRU的hidden state维度均为1500，采用了自己搭建的带有Layer Normalization（LN）的GRU模块，运用了dropout、学习初始状态、锁定encoder与decoder参数、梯度裁剪等技巧来提升模型性能，最终在测试集...
评级：0 浏览量：403 收藏量：0 资源大小：1.79MB 上传时间：2021-05-16

: 大语言模型-GLM论文大语言模型的预训练架构可以分为三类：自编码模型（Autoencoding Models）、自回归模型（Autoregressive Models）和编码器-解码器模型（Encoder-Decoder Models）。其中，BERT 是一种基于自编码模型的预训练架构，...
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评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：104.82MB 上传时间：2021-05-11

: image_captioning:使用在COntext（MS COCO）数据集中的Microsoft Common Objects上训练的CNN-RNN模型生成... 图片字幕介绍建立一个模型以从图像生成字幕。给定图像后，模型可以用英语描述图像中的内容。为了实现这一点，我们的模型由一个编码器（一个CNN）和一个解码器（一个RNN）组成。为CNN编码器提供了用于分类任务的...
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: CEDN-Keras:具有全卷积编码器-解码器网络（Tensorflow2）的对象轮廓检测网络参数根据作者提供的“ vgg-16-encoder-decoder-contour-w10-pascal-iter030.caffemodel”，将卷积层参数读取出来，并加载到Keras卷积层中。模型.h5下载地址百度云： : 提取码：海军注意只有运行代码，无训练代码...
评级：0 浏览量：366 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-03-26

: End-to-End Speech and Language Processing 端到端的语音处理系统，Recently, encoder-decoder neural networks have shown impressive performance on many sequence-related tasks. The architecture commonly uses an attentional mechanism which allows ...
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: 使用深度学习的文本到 SQL 查询转换：比较分析-研究论文该系统使用了基本序列到序列（Encoder-Decoder Model）和序列到序列加注意力的深度学习框架。该模型将查询的词嵌入作为输入，然后应用序列到序列建模。该系统根据问题的精确匹配和硬度标准在两个模型上进行评估。...
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: sequitur:自动编码器库，用于顺序数据 Sequitur sequitur是一个库，可让您仅用两行代码就可以为序列数据创建和训练自动编码器。它在PyTorch中实现了三种不同的自动编码...encoder , decoder , _ , _ = quick_train ( LINEAR_AE , train_seqs , encoding_d
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: LTE-Physical-Layer--Downlink-Simulink.rar_LTE A_LTE turbo decode This model discribes the LTE Physical Layer to a one user, because its implementation is above ... Lte simulator using turbo encoder and decoder Cyclic Redundancy Check and the other LTE´ s blocks
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