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sequitur:自动编码器库,用于顺序数据
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2021-05-25
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Sequitur sequitur是一个库,可让您仅用两行代码就可以为序列数据创建和训练自动编码器。 它在PyTorch中实现了三种不同的自动编码器架构,以及一个预定义的训练循环。 sequitur是处理从单变量和多元时间序列到视频的顺序数据的理想选择,适用于那些希望快速使用自动编码器的人。 import torch from sequitur . models import LINEAR_AE from sequitur import quick_train train_seqs = [ torch . randn ( 4 ) for _ in range ( 100 )] # 100 sequences of length 4 encoder , decoder , _ , _ = quick_train ( LINEAR_AE , train_seqs , encoding_d
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sequitur-master.zip (15个子文件)
sequitur-master
img
lstm_ae.png 178KB
conv_lstm_ae.png 226KB
linear_ae.png 278KB
demo.png 133KB
sequitur
models
linear_ae.py 2KB
conv_ae.py 6KB
lstm_ae.py 3KB
__init__.py 101B
conv_lstm_ae.py 1KB
__init__.py 37B
quick_train.py 2KB
LICENSE 1KB
setup.py 830B
README.md 9KB
.gitignore 1KB
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王奥雷
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