LSTM

基于LSTM神经网络的时间序列预测（LSTM单变量、Multi-Step LSTM预测、长短周期记忆网络等方法）涵盖新手... 使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。 基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。 包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。 包含洗发水销量预测、空气质量预测等实际案例。 LSTM单变量、Multi-...

评级：5 浏览量：6376 收藏量：32 资源大小：5.42MB 上传时间：2022-06-19

基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测 LSTM-regression-master.rar 在本文中，我们将深入探讨如何使用长短期记忆网络（LSTM）在MATLAB环境中对短期风速进行预测。LSTM是一种特殊类型的递归神经网络（RNN），特别适合处理序列数据，如时间序列预测，因为它能够捕捉长期依赖性，这对...

评级：5 浏览量：1346 收藏量：6 资源大小：149KB 上传时间：2021-12-19

LSTM **LSTM（长短期记忆网络）详解** LSTM（Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络（RNN），设计用于解决传统RNN在处理长期依赖问题时的梯度消失和梯度爆炸问题。在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等...

评级：5 浏览量：2057 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-02-14

lstm实例+代码.rar 标题中的“lstm实例+代码.rar”明确指出了这是一个关于LSTM（长短期记忆网络）的实例项目，包含了可运行的代码。RAR是一种常见的压缩文件格式，通常用于打包和分享多个相关文件。描述部分进一步解释了这个项目是一个...

评级：5 浏览量：688 收藏量：5 资源大小：3KB 上传时间：2022-04-06

LSTM-matlab.rar **长时记忆网络（LSTM）在Matlab中的实现** 长时记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），特别设计用于处理序列数据，如时间序列预测、自然语言处理和语音识别等任务。LSTM...

评级：0 浏览量：989 收藏量：4 资源大小：764KB 上传时间：2021-08-16

DNN lstm预测代码 深度神经网络（DNN）与长短期记忆网络（LSTM）是现代自然语言处理和序列数据预测中的核心算法。在本项目中，我们将探讨如何利用这两种技术进行预测。标题"**DNN lstm预测代码**"暗示了我们将在讨论中涉及实际编程...

评级：0 浏览量：717 收藏量：2 资源大小：32KB 上传时间：2022-08-02

LSTM天气预测数据集 标题 "LSTM天气预测数据集" 暗示我们关注的是使用长短期记忆网络（LSTM）进行天气预报的一种特定数据集。LSTM是递归神经网络（RNN）的一个变体，特别适合处理序列数据，如时间序列的气象数据。这种数据集通常包含...

评级：0 浏览量：298 收藏量：1 资源大小：9.64MB 上传时间：2024-02-26

基于mediapipe设计实现人体姿态识别，基于动态时间规整算法（DTW）和LSTM（长短期记忆循环神经网络）实现... 在本文中，我们将深入探讨如何使用Mediapipe进行人体姿态识别，并结合动态时间规整(DTW)算法和LSTM（长短期记忆）循环神经网络实现人体动作识别。这两个技术在计算机视觉和人工智能领域有着广泛的应用，特别是在智能...

评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：11.04MB 上传时间：2024-02-26

LSTM-MATLAB-master_matla_工具箱.zip “LSTM-MATLAB-master_matla_工具箱.zip”这个标题表明这是一个与长短期记忆网络（LSTM）相关的MATLAB工具箱。"master"通常指的是项目的主分支，暗示这是一个完整且最新的版本。同时，后缀".zip"说明这是一个压缩包...

评级：5 浏览量：1208 收藏量：9 资源大小：668KB 上传时间：2021-12-19

lstm图像分类_lstm图像处理_ LSTM（Long Short-Term Memory）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），在处理序列数据，如时间序列预测、自然语言处理和图像处理等领域表现出色。在这个特定的场景中，LSTM被用来对图像进行分类，特别是MNIST手写...

评级：5 浏览量：1542 收藏量：2 资源大小：9KB 上传时间：2021-09-30

递归神经网络RNN与LSTM **递归神经网络RNN与LSTM** 在深度学习领域，递归神经网络（Recurrent Neural Networks，简称RNN）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM）是两种重要的序列模型，主要用于处理具有时间序列特性的...

评级：5 浏览量：1876 收藏量：1 资源大小：3.39MB 上传时间：2020-05-03

基于matlab实现BILSTM 2. **双向LSTM（Bi-directional LSTM）**: BILSTM在LSTM的基础上增加了反向流动的LSTM层，使得模型同时考虑当前时刻之前和之后的信息。这样可以捕获更丰富的上下文关系，尤其适用于处理如自然语言处理、语音识别等...

评级：5 浏览量：78 收藏量：1 资源大小：31.99MB 上传时间：2024-04-14

Matlab实现LSTM和BiLSTM时间序列预测对比（完整程序和数据） Matlab实现LSTM和BiLSTM时间序列预测对比（完整程序和数据） 1.输入输出单个变量； 2.考虑历史特征的影响，时间序列预测； 4.数据方便替换； 5.运行环境Matlab2018b及以上； 6.输出误差对比图。 -------------------...

评级：5 浏览量：952 收藏量：4 资源大小：553KB 上传时间：2023-09-06

LSTM2Simulink 标题“LSTM2Simulink”表明我们正在讨论如何将基于长短期记忆（LSTM）的神经网络模型转换成MATLAB的Simulink模型。LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），它在处理序列数据时能有效地克服长期依赖问题。这种模型常...

评级：5 浏览量：753 收藏量：0 资源大小：58KB 上传时间：2021-05-15

基于bert的lstm-crf-ner模型.zip LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构，用于处理具有长期依赖关系的序列数据。传统的RNN在处理长序列时往往会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题，导致无法有效地捕捉长期依赖。LSTM通过...

评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2024-05-22

LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码 **LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码** 在人工智能领域，长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM）是一种特殊的循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN），特别适合处理时间序列数据，如股票...

评级：5 浏览量：4740 收藏量：45 资源大小：980B 上传时间：2023-04-25

LSTM.zip 标题中的"LSTM.zip"指的是一个包含了关于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的项目的压缩包文件。LSTM是一种特殊的循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN），设计用于解决传统RNN在处理长序列...

评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：133KB 上传时间：2023-08-19

基于LSTM模型预测中国新能源汽车销量 本文使用ReLu Activation函数激活参数特征，然后连接Batch Normalization层和Dropout层，再用Flatten层对数据进行平滑处理，最后将数据输入两个堆叠的LSTM层输出预测数据。 经过多次调整超参数后，确定丢弃率为0.15...

评级：5 浏览量：71 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2024-04-23

双向LSTM程序_BiLSTM.rar 一个双向LSTM程序 Long Short Term 网络—— 一般就叫做 LSTM ——是一种 RNN 特殊的类型，可以学习长期依赖信息。LSTM 由Hochreiter & Schmidhuber (1997)提出，并在近期被Alex Graves进行了改良和推广。在很多问题...

评级：5 浏览量：796 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2021-12-19

lstm_pythonLSTM_LSTM 标题中的“lstm_pythonLSTM_LSTM”暗示了我们将探讨的话题是使用Python编程语言实现LSTM（长短期记忆网络）这一深度学习模型。LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），设计用于解决传统RNN在处理序列数据时可能出现的...

评级：5 浏览量：556 收藏量：0 资源大小：689KB 上传时间：2021-09-11

LSTM工具箱 LSTM工具箱 最快的Matlab RNN库之一。 性能 模型：一个LSTM模型具有[1024,1024,1024]隐藏尺寸和10个时间步长，并具有256个暗淡输入。 设备：i7-4710hq，GTX940m LSTMtoolbox：60sec / epoch Keras（1.2.2，...

评级：0 浏览量：3056 收藏量：4 资源大小：18KB 上传时间：2021-02-04

利用C实现lstm网络的建立、训练及应用实例——亲测可用 在深度学习领域，LSTM（长短期记忆网络）是一种广泛使用的循环神经网络（RNN）变体，尤其在处理序列数据如自然语言、音频和时间序列预测等方面表现出色。本实例将探讨如何利用C语言来实现LSTM网络的构建、训练和应用...

评级：3 浏览量：279 收藏量：1 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-12-25

Vision-LSTM（ViL）实战：使用Vision-LSTM（ViL）实现图像分类任务 Vision-LSTM（ViL）架构的核心是xLSTM块。每个xLSTM块都包含一个输入门、一个遗忘门、一个输出门和一个内部记忆单元。与传统的LSTM相比，xLSTM引入了指数门控机制，使得模型能够更好地处理长序列数据。同时，xLSTM...

评级：5 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：757.92MB 上传时间：2024-06-11

ResNet+LSTM+GCN 城市轨道交通短期客流预测 面向城市轨道交通短期客流预测的深度学习架构代码（ResNet+LSTM+GCN ） 代码框架：Keras+Tensorflow 主要实现内容： 提出了一种深度学习架构，结合残差网络（ResNet）、图卷积网络（GCN）和长短期记忆（LSTM）（称为...

评级：5 浏览量：364 收藏量：4 资源大小：6.32MB 上传时间：2023-12-18

LSTM introduction lstm introduction。LSTM基础介绍。Understanding LSTM Networks。对LSTM网络的基础内容进行介绍

评级：5 浏览量：227 收藏量：1 资源大小：3.49MB 上传时间：2019-01-31

lstm-crf_LSTM_CRF_ 在自然语言处理（NLP）领域，LSTM（Long Short-Term Memory）和CRF（Conditional Random Field）是两种常用的技术，尤其在序列标注任务，如命名实体识别（NER）中发挥着重要作用。本项目“lstm-crf_LSTM_CRF_”结合...

评级：0 浏览量：214 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-10-02

LSTM_BayesianHyperparameterTuning.zip 标题中的“LSTM_BayesianHyperparameterTuning.zip”表明这是一个关于使用长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测的项目，同时采用贝叶斯超参数调优的方法。LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），在处理序列数据，...

评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2021-07-07

lstm-flood-prediction_LSTM_prediction **LSTM洪水水位预测详解** 标题中的"LSTM-flood-prediction_LSTM_prediction"指出，这个项目聚焦于使用长短期记忆网络（LSTM）进行洪水水位的预测。LSTM是一种特殊的递归神经网络（RNN），尤其适用于处理序列数据，...

评级：5 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：976KB 上传时间：2021-09-11

MATLAB之LSTM预测 在MATLAB中，LSTM（Long Short-Term Memory）是一种常用的人工神经网络，特别适合处理和预测时间序列数据。LSTM属于RNN（循环神经网络）的一种变体，能够有效地捕捉长期依赖关系，这对于诸如股票价格预测、天气预报...

评级：5 浏览量：807 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2022-05-10

基于LSTM的情感分析程序实现源码 传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列时存在问题，而引入了记忆细胞、输入门、输出门和遗忘门的LSTM模型能够有效解决这一问题。数据集和预处理在机器学习和自然语言处理任务中也扮演着重要角色，对数据进行清洗和...

评级：5 浏览量：823 收藏量：1 资源大小：425.94MB 上传时间：2024-03-21

LSTM相关paper 标题“LSTM相关paper”指出，我们关注的是长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM）的研究论文。LSTM是递归神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN）的一种特殊形式，设计用于解决传统RNN在处理...

评级：0 浏览量：441 收藏量：7 资源大小：8.38MB 上传时间：2019-04-01

LSTM使用PyTorch搭建 LSTM使用PyTorch搭建

评级：0 浏览量：543 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-08

LSTM原文章 ### LSTM原理与应用详解 #### 一、引言 循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）在理论上能够利用其反馈连接来存储最近输入事件的表示形式（即短期记忆），这种能力对于多种应用场景至关重要，例如语音...

评级：5 浏览量：5684 收藏量：3 资源大小：406KB 上传时间：2016-11-10

lstm 成功_LSTM_lstm预测 **LSTM（长短期记忆网络）**是一种特殊的循环神经网络（RNN），在处理序列数据，如时间序列预测、自然语言处理（NLP）等领域表现出色。它的设计目的是解决传统RNN在训练过程中可能出现的梯度消失和梯度爆炸问题。 ...

评级：5 浏览量：288 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-11

麻雀搜索（SSA）优化长短时记忆神经网络（LSTM）时间序列预测 数据是单维一例的，基于时间节点的预测，matlab出图，程序包含LSTM程序单独运行、SSA-LSTM程序运行、两种程序对比。前70%训练，后面30%预测，大约有2000个数据，代码有详细说明，可供调整学习。

评级：5 浏览量：3591 收藏量：32 资源大小：300KB 上传时间：2022-06-11

利用纯C语言实现LSTM，可实现边缘端运行 1、该文件可实现lstm单batch的多TimeStep循环运行，供大家学习。 2、其中，权重是从onnx中读出来保存为txt。由于onnx和pth文件吧Wi、Wf、Wo、Wg合在一个矩阵中，在pth中的顺序为i、f、g、o。在onnx中的顺序是i、o、f...

评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2024-02-28

LSTM的各种门 动手实现LSTM代码的时候，因为忘记了各种门的原理，总感觉磕磕绊绊的。在这里重新巩固一下。 普通RNN无法学习到距离当前位置较远的信息，LSTM通过修改每个隐藏层内部的结构，来解决长距离依赖问题，实现对“记忆”的...

评级：0 浏览量：1426 收藏量：0 资源大小：144KB 上传时间：2021-01-20

LSTM框架图PPT高清 **LSTM（Long Short-Term Memory）框架图详解** LSTM是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），专门设计用于处理序列数据中的长期依赖问题。在深度学习领域，尤其是在自然语言处理（NLP）、语音识别、时间序列预测等...

评级：5 浏览量：3549 收藏量：7 资源大小：74KB 上传时间：2022-05-06

LSTM原理及算法简介 LSTM原理及算法简介 LSTM（Long Short Term Memory Network，长短时记忆网络）是一种改进后的循环神经网络，可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题。长短时记忆网络的思路是：原始RNN的隐藏层只有一个状态，即h，...

评级：0 浏览量：10822 收藏量：6 资源大小：657KB 上传时间：2018-07-11

lstm预测python实现 **LSTM预测Python实现** **LSTM（Long Short-Term Memory）** 是一种特殊的循环神经网络（RNN），尤其适用于处理具有时间序列特征的数据，如语音识别、文本预测、股票市场预测以及能源需求预测等。在Python中，我们...

评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：3.26MB 上传时间：2023-12-19

GITHUB上学习LSTM的资源，太多了懒得看丢上来 # LSTM 时间序列分析预测 目录 使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。 基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。 包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。 ## 想学习更多深度学习项目，可...

评级：0 浏览量：89 收藏量：1 资源大小：5.48MB 上传时间：2024-03-08

lstm实例_价格预测.rar LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），特别适合处理序列数据，如时间序列预测或自然语言处理。在这个“lstm实例_价格预测.rar”压缩包中，我们可以找到一个使用LSTM进行房产价格预测的实战案例。...

评级：5 浏览量：203 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2021-12-19

LSTM相关论文（中文加英文） 标题" LSTM相关论文（中文加英文）"表明这是一个关于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的研究论文集合，包含了中文和英文的文献。这通常意味着读者可以从这些论文中深入理解LSTM的工作原理、应用场景...

评级：2 浏览量：2809 收藏量：6 资源大小：58.14MB 上传时间：2019-05-06

使用RNN与LSTM实现的5个应用 标题提及的是“使用RNN与LSTM实现的5个应用”，这表明我们将探讨如何在不同场景下利用循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM）来解决问题。描述中列出了五个具体的应用实例，涵盖了时间序列预测、文本...

评级：5 浏览量：499 收藏量：2 资源大小：92KB 上传时间：2022-05-12

lstm用于时间序列分析和预测.rar LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），特别适合处理和预测时间序列数据。在本文中，我们将深入探讨LSTM的工作原理、其在时间序列分析中的应用，以及如何使用MATLAB实现这一过程。 **LSTM概述** ...

评级：5 浏览量：145 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2021-12-19

Kmeans+LSTM实现 在数据分析和机器学习领域，KMeans与LSTM是两种非常重要的算法。KMeans是一种无监督学习的聚类方法，主要用于将数据集中的样本点划分到不同的簇中；而LSTM（Long Short-Term Memory）是一种循环神经网络（RNN）的...

评级：0 浏览量：65 收藏量：2 资源大小：3.69MB 上传时间：2023-08-25

LSTM例子_单向_双向_多层.rar **LSTM（长短期记忆网络）详解** LSTM（Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络（RNN），设计用于解决传统RNN在处理长期依赖问题时的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM在序列数据建模，如自然语言处理、语音...

评级：5 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-12-19

PSO优化LSTM.zip 标题"PSO优化LSTM.zip"提到了两个主要概念：PSO（粒子群优化）和LSTM（长短期记忆网络）。这是一个关于如何使用粒子群优化算法来改进LSTM模型的资源包。粒子群优化是一种基于群体智能的全局优化算法，而LSTM是深度...

评级：3 浏览量：2562 收藏量：24 资源大小：11KB 上传时间：2021-10-29

SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列（Python） 在时间序列预测领域，SARIMA（季节性自回归整合滑动平均模型）和LSTM（长短期记忆网络）是两种广泛使用的模型。SARIMA主要用于处理具有趋势性和季节性的结构化数据，而LSTM是一种深度学习模型，擅长捕捉序列中的长期...

评级：5 浏览量：998 收藏量：10 资源大小：7KB 上传时间：2023-05-25