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Tensorflow简介以及框架的搭建，实战案例，包含详细代码。
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学习的入门教程，深入简出，介绍很全面。 作者郑泽宇，顾思宇
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TensorFlow
关于t上面的资源适合于
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的初学者，简要的介绍了神经网络
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TensorFLOW
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Tensorflow
Tensorflow
是目前深度学习领域常用的开发框架之一，但对于初学者而言最难的是如何学着其框架内的函数，本文档详细介绍了
Tensorflow
的内部函数
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.contrib安装
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.contrib安装
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教材
TensorFlow
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1.15 whl安装文件
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1.15 whl安装文件
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2中文教程
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2_tutorials_chinese
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2中文教程，持续更新（不定期更新）
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2.0 正式版已上线， 后面将持续根据
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2的相关教程和学习资料。 最新
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源码
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源码，google深度学习开源框架，资源分怎么设置不了零分。。
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2.3.0离线安装包
windows平台下
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2.3.0离线安装包。包括了python3.6; python3.7和python2.8的安装包。比如安装python3.6版本的，可以使用命令pip install
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-2.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 。会自动下载相关依赖包...
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.zip
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工具库以及安装包，新手必备的强大的机器学习工具合计
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唐宇迪
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2教程课件代码
唐宇迪
TensorFlow
2教程课件代码
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安装
以下是在Anaconda环境中创建Keras环境的步骤
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的面试题.zip
这些问题旨在评估候选人对
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的基础知识、API 使用、模型训练与优化以及实际应用的了解程度。希望这份面试题能帮助你更好地准备
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领域的面试！
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bert模型的源代码-基于
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框架
bert模型代码，github源代码，google的
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框架的bert模型
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svm
基于
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1.8实现的线性支撑向量机，测试用例是自带的iris数据集
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书籍
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入门必备，对比了深度学习的基本书，觉得这个是最好的
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2 Demo
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2 Demo ，
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入门学习思路整理
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入门学习思路整理 ，张量，回归算法，优化器，神经网络，激活函数 等等
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安装
TensorFlow
安装
TensorFlow
的完整教程 笔者之前在学习
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，也在自己的笔记本上完成了安装，在PyCharm中进行学习。但是最近为了使用python的科学计算环境，我把之前的环境卸载了，并用Anaconda重新安装了
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，由于...
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-2.15.0-cp311-cp311-manylinux-2-17-x86-64.zip
适用平台：linux PC端 文件格式：whl 安装方式：切换到whl路径，执行pip install whl文件名
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版本：2.15.0 python版本：python3.11
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-2.15.0-cp39-cp39-manylinux-2-17-x86-64.zip
适用平台：linux PC端 文件格式：whl 安装方式：切换到whl路径，执行pip install whl文件名
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Sharp
vs中需要用到的
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Sharp，Nuget官网下载的，版本是1.8.0，可以解压后直接引用里面的
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Sharp.dll，并需要将libtensorflow.dll拷贝至运行目录下 需要注意的是，vs项目使用的.net版本必须高于4.6.1，...
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-2.11.1-cp310-cp310-win-amd64.whl
该资源为
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-2.11.1-cp310-cp310-win_amd64.whl，欢迎下载使用哦！
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examples
如果
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2缺了
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examples包，可以下载这个至C:\Users\Anaconda\envs\TF2.1\Lib\site-packages\
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，就可以正常使用了
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-2.14.0-cp311-cp311-manylinux-2-17-x86-64.zip
适用平台：linux PC端 文件格式：whl 安装方式：切换到whl路径，执行pip install whl文件名
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笔记
此为在mooc中看到的一个比较好的
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学习资源笔记，有代码的讲解及搭建神经网络过程，代码链接会在“
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笔记及代码”中给出
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-gpu测试代码.py
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-gpu测试代码
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-1.4.0
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-1.4.0.zip，本资源版本为windows正式发布版。
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-2.10.0-cp37-cp37m-manylinux-2-17-x86-64.zip
适用平台：linux x64 文件格式：whl 安装方式：切换到whl路径，执行pip install whl文件名
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-gpu测试代码.pdf
以下是一个简单的
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GPU 测试代码，可以用来验证您的系统是否 正确地安装和配置了
TensorFlow
GPU： import
tensorflow
as tf # 打印
TensorFlow
版本号 print("
TensorFlow
版本号: ", tf.__version__) # ...
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内核剖析
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内核剖析
TensorFlow
Internals 刘光聪 著 本书定位 这是一本剖析
TensorFlow
内核工作原理的书籍,并非讲述如何使用
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构建机器学习模型,也不会讲述应用
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的最佳实践。本书将通过剖析 ...
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