# graduation-project
毕业设计，基于Pytorch的行人重识别
使用时在命令框输入
> python train_aligned.py --save_dir 自己的路径 --root 数据集根目录 -a 模型选择，默认为ResNet50 -d 数据集选择，默认为Market1501
graduation-project-main.zip （30个子文件） 
graduation-project-main 
utils.py 7KB train_alingedreid.py 19KB losses.py 10KB data_manager.py 8KB aligned_demo.py 2KB eval.py 2KB warmup.py 2KB optimizers.py 542B view_feature.py 7KB distance.py 7KB FeatureExtractor.py 719B Model __init__.py 477B
1.txt 1B ResNet.py 17KB DenseNet.py 4KB data_loader.py 1KB transforms.py 2KB sampler.py 2KB ResNet.py 13KB train_class.py 13KB eval_metrics.py 2KB re_ranking.py 4KB random_erasing.py 2KB ResNet_rm.py 6KB transform.py 1KB train_trihard.py 12KB test.py 2KB README.md 255B local_dist.py 5KB HorizontalMaxPool2D.py 493B资源评论
