0/159 1.61G 0.1127 0.1707 0.02657 0.31 291 640 0 0 0.0006259 9.852e-05 0.1047 0.1899 0.02414
1/159 1.61G 0.1056 0.1685 0.02396 0.2981 341 640 0.1052 0.0003975 0.01237 0.002359 0.1022 0.1816 0.02306
2/159 1.61G 0.09848 0.1443 0.02234 0.2651 372 640 0.1102 0.2933 0.1248 0.02952 0.09272 0.1482 0.02115
3/159 1.61G 0.08924 0.1441 0.01937 0.2527 379 640 0.156 0.5193 0.2989 0.09534 0.08207 0.1393 0.01622
4/159 1.61G 0.08206 0.1361 0.01495 0.2331 368 640 0.1847 0.6392 0.3903 0.1415 0.07562 0.1346 0.01125
5/159 1.61G 0.07826 0.1319 0.01136 0.2216 355 640 0.1971 0.7728 0.5005 0.1716 0.0706 0.1281 0.008014
6/159 1.61G 0.07567 0.1304 0.009444 0.2155 297 640 0.2899 0.7739 0.5941 0.2292 0.067 0.1287 0.007113
7/159 1.61G 0.07318 0.1322 0.008292 0.2137 385 640 0.2714 0.8118 0.5932 0.2108 0.06588 0.1224 0.006143
8/159 1.61G 0.07176 0.1284 0.007535 0.2077 396 640 0.3135 0.8014 0.613 0.2218 0.06763 0.1212 0.0059
9/159 1.61G 0.06882 0.1263 0.007036 0.2021 392 640 0.304 0.8542 0.6916 0.2787 0.06117 0.1147 0.005385
10/159 1.61G 0.06648 0.1236 0.006634 0.1967 337 640 0.3882 0.7789 0.6748 0.2494 0.06503 0.1243 0.005659
11/159 1.61G 0.06651 0.1238 0.006573 0.1969 412 640 0.3345 0.8462 0.7313 0.3032 0.05916 0.1157 0.005065
12/159 1.61G 0.06537 0.1215 0.006064 0.193 372 640 0.353 0.8442 0.7263 0.3193 0.0582 0.1144 0.004618
13/159 1.61G 0.07117 0.1281 0.006545 0.2058 370 640 0.329 0.8457 0.5986 0.2398 0.06445 0.114 0.004844
14/159 1.61G 0.06812 0.1199 0.006096 0.1941 350 640 0.3793 0.8634 0.766 0.378 0.05862 0.1131 0.004611
15/159 1.61G 0.06756 0.1164 0.005925 0.1899 393 640 0.2993 0.8887 0.7407 0.299 0.06162 0.1114 0.004878
16/159 1.61G 0.06672 0.1223 0.005947 0.1949 380 640 0.3512 0.8249 0.7103 0.3195 0.05792 0.1232 0.004953
17/159 1.61G 0.06525 0.1192 0.005631 0.19 439 640 0.3373 0.8684 0.774 0.3446 0.05665 0.1123 0.004593
18/159 1.61G 0.06353 0.118 0.005753 0.1873 351 640 0.336 0.864 0.7652 0.3383 0.05881 0.1138 0.004528
19/159 1.61G 0.06254 0.1164 0.005743 0.1847 379 640 0.324 0.8502 0.7245 0.2903 0.06059 0.117 0.005015
20/159 1.61G 0.06213 0.1198 0.005537 0.1875 347 640 0.4303 0.8305 0.7799 0.3716 0.05617 0.1165 0.004467
21/159 1.61G 0.06141 0.1202 0.005466 0.187 371 640 0.4033 0.841 0.7787 0.4031 0.05516 0.1145 0.004585
22/159 1.61G 0.05979 0.1172 0.005486 0.1824 454 640 0.4248 0.8468 0.7808 0.3791 0.05398 0.1087 0.004039
23/159 1.61G 0.06006 0.1161 0.005486 0.1817 416 640 0.2951 0.8555 0.7778 0.3913 0.05513 0.1175 0.004419
24/159 1.61G 0.06007 0.1143 0.005284 0.1796 310 640 0.3809 0.8267 0.7304 0.306 0.05778 0.1208 0.004761
25/159 1.61G 0.05883 0.1166 0.005382 0.1809 309 640 0.3517 0.8469 0.7819 0.3886 0.05496 0.1167 0.004641
26/159 1.61G 0.05913 0.1165 0.005254 0.1809 296 640 0.3816 0.8688 0.7955 0.3774 0.05452 0.1121 0.004112
27/159 1.61G 0.05679 0.1136 0.005085 0.1755 335 640 0.405 0.853 0.7844 0.3719 0.05345 0.1095 0.003892
28/159 1.61G 0.05809 0.1143 0.005171 0.1775 327 640 0.4258 0.8937 0.8489 0.4455 0.05125 0.1033 0.003658
29/159 1.61G 0.05756 0.116 0.00516 0.1787 372 640 0.3447 0.9116 0.8433 0.457 0.05094 0.1047 0.003852
30/159 1.61G 0.05587 0.1162 0.005065 0.1771 330 640 0.4357 0.8693 0.8218 0.4473 0.05038 0.1048 0.004073
31/159 1.61G 0.05528 0.1127 0.004949 0.1729 357 640 0.3819 0.8809 0.827 0.4408 0.05085 0.1071 0.003985
32/159 1.61G 0.05613 0.1117 0.00488 0.1727 314 640 0.5129 0.8373 0.8078 0.4424 0.05099 0.1083 0.003663
33/159 1.61G 0.0548 0.1108 0.004725 0.1703 370 640 0.4869 0.8827 0.8464 0.4771 0.04907 0.1027 0.003612
34/159 1.61G 0.05452 0.1096 0.004911 0.1691 379 640 0.4212 0.9055 0.8636 0.4624 0.05052 0.1039 0.003646
35/159 1.61G 0.0548 0.1069 0.00474 0.1665 305 640 0.4081 0.9141 0.8688 0.4797 0.04879 0.1003 0.003441
36/159 1.61G 0.05493 0.1095 0.00448 0.1689 406 640 0.4907 0.8878 0.8599 0.4924 0.04858 0.09831 0.003331
37/159 1.61G 0.05457 0.1117 0.004684 0.1709 382 640 0.4543 0.9082 0.8704 0.4814 0.04885 0.09912 0.003312
38/159 1.61G 0.05314 0.1077 0.004411 0.1653 380 640 0.4414 0.9153 0.8758 0.4934 0.04787 0.09709 0.003207
39/159 1.61G 0.05256 0.1054 0.004466 0.1624 322 640 0.5442 0.9036 0.8757 0.5045 0.04719 0.0965 0.003047
40/159 1.61G 0.05298 0.1068 0.004166 0.1639 381 640 0.5285 0.8955 0.8687 0.5016 0.04737 0.09509 0.003189
41/159 1.61G 0.0519 0.1061 0.004366 0.1624 312 640 0.4812 0.9097 0.8789 0.4988 0.04714 0.09738 0.003203
42/159 1.61G 0.05206 0.1077 0.004257 0.164 363 640 0.5428 0.8954 0.8719 0.5125 0.04623 0.09737 0.0032
43/159 1.61G 0.05181 0.1051 0.004061 0.161 329 640 0.5354 0.8975 0.874 0.4958 0.04701 0.09425 0.003114
44/159 1.61G 0.05231 0.1089 0.004332 0.1655 397 640 0.4847 0.9141 0.8838 0.5197 0.0461 0.09352 0.003114
45/159 1.61G 0.05157 0.1064 0.00434 0.1623 343 640 0.5442 0.909 0.8864 0.528 0.04543 0.09252 0.003022
46/159 1.61G 0.05158 0.1032 0.004199 0.159 418 640 0.6077 0.8921 0.8772 0.5235 0.04582 0.09462 0.002979
47/159 1.61G 0.05138 0.1044 0.004158 0.1599 410 640 0.5419 0.9112 0.8897 0.5319 0.04528 0.09067 0.002997
48/159 1.61G 0.05084 0.106 0.004046 0.1609 413 640 0.5053 0.9239 0.9004 0.5304 0.04538 0.09114 0.002948
49/159 1.61G 0.05094 0.1006 0.00397 0.1555 384 640 0.5426 0.9134 0.892 0.5288 0.04556 0.09181 0.002938
50/159 1.61G 0.05116 0.1041 0.004094 0.1594 357 640 0.5783 0.9047 0.8866 0.5392 0.04504 0.0915 0.00293
51/159 1.61G 0.05028 0.1051 0.004056 0.1594 421 640 0.5797 0.9058 0.8885 0.5222 0.04589 0.09321 0.002959
52/159 1.61G 0.0501 0.1034 0.003856 0.1574 488 640 0.5549 0.9138 0.8971 0.5367 0.04462 0.0896 0.00289
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
毕业设计基于深度学习的行人丢垃圾识别检测系统设计与实现源码含评估曲线和操作说明.zip 项目操作说明 1、搭建配置环境,正确安装完requirements.txt中的包,建议pytorch使用1.7~1.8之间的版本。 2、模型权重是model_weight文件夹下的exp_*/weights/best.pt文件,需要把best.pt拷贝到model_weight文件夹下。 3、完整“1”和“2”两步后,pycharm中或者anaconda命令窗口,执行main_gui.py,即可打开系统GUI界面。 4、GUI界面有三个按钮,分别是“图片检测”、“摄像头检测”,“视频检测”。点击选择即可。 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
毕业设计基于深度学习的行人丢垃圾识别检测系统设计与实现源码含评估曲线和操作说明.zip (1358个子文件)
Dockerfile 821B
.gitignore 50B
PyQt5-YOLOV5-Target-Detection-main.iml 495B
img0.jfif 116KB
Rubbish_991.jpg 7MB
Rubbish_912.jpg 3.5MB
Rubbish_982.jpg 2.64MB
Rubbish_989.jpg 2.31MB
Rubbish_967.jpg 1.48MB
Rubbish_984.jpg 1.07MB
Rubbish_928.jpg 933KB
Rubbish_770.jpg 835KB
Rubbish_768.jpg 822KB
Rubbish_754.jpg 819KB
Rubbish_767.jpg 819KB
Rubbish_748.jpg 815KB
Rubbish_756.jpg 814KB
Rubbish_741.jpg 813KB
Rubbish_755.jpg 812KB
Rubbish_742.jpg 810KB
Rubbish_746.jpg 806KB
Rubbish_757.jpg 803KB
Rubbish_772.jpg 802KB
Rubbish_771.jpg 801KB
Rubbish_788.jpg 790KB
Rubbish_680.jpg 779KB
Rubbish_694.jpg 769KB
Rubbish_693.jpg 769KB
train_batch0.jpg 763KB
Rubbish_791.jpg 745KB
Rubbish_698.jpg 744KB
Rubbish_720.jpg 742KB
Rubbish_749.jpg 741KB
Rubbish_781.jpg 741KB
Rubbish_709.jpg 740KB
Rubbish_719.jpg 735KB
train_batch1.jpg 735KB
Rubbish_696.jpg 734KB
Rubbish_723.jpg 732KB
Rubbish_724.jpg 725KB
Rubbish_699.jpg 722KB
Rubbish_783.jpg 721KB
Rubbish_779.jpg 718KB
Rubbish_782.jpg 714KB
Rubbish_780.jpg 711KB
Rubbish_731.jpg 705KB
Rubbish_750.jpg 701KB
train_batch2.jpg 698KB
Rubbish_700.jpg 688KB
Rubbish_785.jpg 686KB
Rubbish_727.jpg 670KB
Rubbish_784.jpg 669KB
Rubbish_681.jpg 668KB
Rubbish_799.jpg 667KB
Rubbish_714.jpg 667KB
Rubbish_800.jpg 663KB
Rubbish_751.jpg 659KB
Rubbish_811.jpg 657KB
Rubbish_762.jpg 656KB
Rubbish_690.jpg 653KB
Rubbish_802.jpg 652KB
Rubbish_684.jpg 651KB
Rubbish_774.jpg 649KB
Rubbish_689.jpg 648KB
Rubbish_876.jpg 647KB
Rubbish_797.jpg 647KB
Rubbish_778.jpg 646KB
Rubbish_812.jpg 646KB
Rubbish_695.jpg 645KB
Rubbish_744.jpg 644KB
Rubbish_747.jpg 635KB
Rubbish_687.jpg 633KB
Rubbish_814.jpg 632KB
Rubbish_685.jpg 632KB
Rubbish_707.jpg 632KB
Rubbish_703.jpg 631KB
Rubbish_697.jpg 631KB
Rubbish_706.jpg 629KB
Rubbish_701.jpg 629KB
Rubbish_692.jpg 625KB
Rubbish_790.jpg 625KB
Rubbish_745.jpg 624KB
Rubbish_705.jpg 624KB
Rubbish_815.jpg 623KB
Rubbish_777.jpg 621KB
Rubbish_968.jpg 621KB
Rubbish_704.jpg 621KB
Rubbish_743.jpg 615KB
Rubbish_813.jpg 613KB
Rubbish_805.jpg 611KB
Rubbish_739.jpg 607KB
Rubbish_769.jpg 605KB
Rubbish_804.jpg 605KB
Rubbish_740.jpg 602KB
Rubbish_773.jpg 601KB
Rubbish_803.jpg 600KB
Rubbish_789.jpg 599KB
Rubbish_753.jpg 597KB
Rubbish_758.jpg 596KB
Rubbish_717.jpg 595KB
共 1358 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 14
资源评论
z同学的编程之路
- 粉丝: 2309
- 资源: 2134
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- desc
- VB+ACCESS超市管理系统设计(源代码+系统).zip
- xiulian.jpg
- 130平米全包装修清单明细excel表格.xls
- TI杯大奖赛本科组+研究生组论文+源代码+PCB基于LM3S811的声控轮式机器人
- TI杯大奖赛本科组+研究生组论文+源代码+PCB基于GSM无线传输技术的远程手机遥控系统
- TI杯大奖赛本科组+研究生组论文+源代码+PCB基于FastICA盲源分离算法的语音增强系统
- 15第十五章常用医学统计软件简介.pdf
- TI杯大奖赛本科组+研究生组论文+源代码+PCB基于DSP和双向Z源逆变器的纯电动汽车电机驱动与车辆控制系统
- TI杯大奖赛本科组+研究生组论文+源代码+PCB基于DSP的机械手控制系统
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功