1. repaire模型融合
选择repair/ckpts中nafa_v1最优的两个模型和nafa_v1_psnr中最优的两个模型,修改ema.py中69-73行代码为对应路径。
执行python eam.py进行模型融合
2.模型转换
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utils.py 4KB
loss
Loss.py 3KB
PSNRLoss.py 2KB
losses.py 887B
项目说明.md 4KB
data
dataloader.py 5KB
predict.py 4KB
compute_mask.py 1KB
test.sh 210B
ckpt_convert
ema.py 3KB
说明文档.txt 219B
nafa_archv1.py 17KB
convert_onnx.py 5KB
readme 1B
BiSeNetV2.py 13KB
ckpt_convert.py 2KB
train.sh 239B
zip.sh 71B
models
sa_gan.py 9KB
non_local.py 9KB
sa_aidr.py 9KB
networks.py 2KB
readme 1B
idr.py 5KB
Model.py 8KB
discriminator.py 2KB
train.py 6KB
test.py 5KB
submit_dehw.zip 60KB
gauss.py 2KB
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资源评论
- m0_751088582023-10-30资源内容详实,描述详尽,解决了我的问题,受益匪浅,学到了。极客程序设计2023-11-01不客气,加油~~
- weixin_445465672023-09-11资源内容详细全面,与描述一致,对我很有用,有一定的使用价值。极客程序设计2023-10-23感谢您的认可和支持!互相学习
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