如何运行
环境与依赖：
python 3.7
tensorflow 2.0.0b0
pillow(PIL) 4.3.0
下载数据集：https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
解压数据集，选取其中的
emnist-letters-train-labels-idx1-ubyte.gz
emnist-letters-train-images-idx3-ubyte.gz
emnist-letters-test-labels-idx1-ubyte.gz
emnist-letters-test-images-idx3-ubyte.gz
复制到本项目的 data_set_emnist_letters 目录中
运行 src/letters/letter_train.py 开始模型训练
运行 src/letters/letter_predict.py ，对 english_images 下的所有图片进行识别，并逐一显示结果
基于CNN卷积神经网络模型的手写英文字母识别项目源码.zip
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2023-08-22
13:15:43
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基于CNN卷积神经网络模型的手写英文字母识别项目.zip （35个子文件） 
识别主master data_set_emnist_letters 
emnist-letters-mapping.txt 248B src 
__init__.py 0B utils __init__.py 0B load_emnist.py 2KB visualize.py 2KB letters __init__.py 0B letter_train.py 5KB letter_predict.py 2KB digits __init__.py 0B digit_predict.py 1KB digit_train.py 4KB mnist __init__.py 0B predict.py 1KB train.py 5KB number_images 
0.png 5KB 1.png 4KB 4.png 5KB
3.jpg 1017B english_images E.jpg 5KB aa.jpg 10KB BB.jpg 12KB a.jpg 11KB z.jpg 4KB pp.jpg 2KB uu.jpg 7KB ss.jpg 9KB 使用说明.txt 608B data_set 
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB .gitignore 5B data_set_emnist_digits emnist-digits-mapping.txt 50B data_set_emnist_byclass emnist-byclass-mapping.txt 385B data_set_tf2 mnist.npz 10.96MB
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