# kaggle-cats-and-dogs
采用深度学习方法进行图像识别,数据集为kaggle数据集中的猫与狗数据集。
由于自己的硬件条件,目前只是提取了2000张图像作为训练集,1000张作为验证集,1000张作为测试集,如果有朋友想用全部数据集作为训练,可以更改源码,自己训练。目前采用猫与狗数据分类识别率到达97%识别率,采用了数据增强,卷积神经网络作为分类。
同时脚本中含有基于keras框架的一些简单分类脚本,包含回归、多分类等。
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基于Python卷积神经网络CNN的猫狗图像分类项目源码(毕业设计).zip 高分毕业设计项目,感谢李老师的指导。提取了2000张图像作为训练集,1000张作为验证集,1000张作为测试集,如果有朋友想用全部数据集作为训练,可以更改源码,自己训练。目前采用猫与狗数据分类识别率到达97%识别率,采用了数据增强,卷积神经网络作为分类。 基于Python卷积神经网络CNN的猫狗图像分类项目源码(毕业设计).zip 高分毕业设计项目,感谢李老师的指导。提取了2000张图像作为训练集,1000张作为验证集,1000张作为测试集,如果有朋友想用全部数据集作为训练,可以更改源码,自己训练。目前采用猫与狗数据分类识别率到达97%识别率,采用了数据增强,卷积神经网络作为分类。基于Python卷积神经网络CNN的猫狗图像分类项目源码(毕业设计).zip 高分毕业设计项目,感谢李老师的指导。提取了2000张图像作为训练集,1000张作为验证集,1000张作为测试集,如果有朋友想用全部数据集作为训练,可以更改源码,自己训练。目前采用猫与狗数据分类识别率到达97%识别率,采用了数据增强,卷积神经网络作为分类
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基于Python卷积神经网络CNN的猫狗图像分类项目源码(毕业设计).zip (2000个子文件)
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