# graduation-project
毕业设计渣作,基于Pytorch的行人重识别
使用时在命令框输入
> python train_aligned.py --save_dir 自己的路径 --root 数据集根目录 -a 模型选择,默认为ResNet50 -d 数据集选择,默认为Market1501
基本是copy罗浩博士的[AlignedReID++](https://github.com/michuanhaohao/AlignedReID)
自行修改了最后一层步长,并增加了DenseNet169骨干网络,增加了warm up,最好不要对densent使用warm up,效果很差甚至可能还不如不预热
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
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毕业设计,基于Pytorch的行人重识别.zip (30个子文件)
graduation-project-main
utils.py 7KB
train_alingedreid.py 19KB
losses.py 10KB
data_manager.py 8KB
aligned_demo.py 2KB
eval.py 2KB
warmup.py 2KB
optimizers.py 542B
view_feature.py 7KB
distance.py 7KB
FeatureExtractor.py 719B
Model
__init__.py 477B
1.txt 1B
ResNet.py 17KB
DenseNet.py 4KB
data_loader.py 1KB
transforms.py 2KB
sampler.py 2KB
ResNet.py 13KB
train_class.py 13KB
eval_metrics.py 2KB
re_ranking.py 4KB
random_erasing.py 2KB
ResNet_rm.py 6KB
transform.py 1KB
train_trihard.py 12KB
test.py 2KB
README.md 524B
local_dist.py 5KB
HorizontalMaxPool2D.py 493B
共 30 条
- 1
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