使用Flask+html前后端分离部署pytorch模型demo
***
后端使用Flask,前端使用html+jquery框架。
***
#### **image_to_image**是从图片到图片的模型,类如分割模型、图像增强的模型。
* 当前的网页效果展示:
![网页效果](./img/img1.png)
#### **image_to_words**是从图片到文本的模型,类如分类模型。
* 文件树
```
│ .gitignore
│ LICENSE
│ readme.md
│
├─image_to_image
│ │ detect.py
│ │ main.py
│ │ model.py
│ │
│ ├─static
│ │ └─js
│ │ jquery.min.js
│ │
│ └─templates
│ main.html
│ test.html
│
├─image_to_words
│ │ class_indices.json
│ │ main.ipynb
│ │ main.py
│ │ model.py
│ │
│ ├─static
│ │ └─js
│ │ jquery.min.js
│ │
│ └─templates
│ up.html
│
└─img
img1.png
```
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【资源说明】 基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip基于Flask+jQuery前后端分离部署pytorch模型案例源码.zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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image_to_image
efficientnet.py 13KB
unetplus.py 5KB
main.py 11KB
templates
main.html 14KB
snake.html 687B
test.html 22B
favicon.ico 218KB
detect.py 4KB
static
js
snake.js 94KB
jquery.min.js 84KB
bug.jpeg 57KB
apple.png 9KB
css
snake.css 936B
loading.jpeg 11KB
cup.png 11KB
readme.md 982B
img
img1.png 827KB
image_to_words
main.py 2KB
main.ipynb 1KB
templates
up.html 5KB
model.py 4KB
requirements.txt 38B
class_indices.json 102B
static
js
jquery.min.js 84KB
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