# 猫眼电影数据可视化展示平台
### 项目描述
本项目通过对猫眼电影网站的电影数据进行分析,了解电影时长和质量随时代发展的变化,根据电影评分与电影类型的关系得出受观众欢迎的电影类型,及该类型的高分电影,并得出电影均分最高的导演,以帮助用户挑选心仪的电影观看。
### 项目分工
- 陈志斌(PM):安排组内分工和督促组内工作进度,负责数据分析和部分的前端开发,修改bug,写用户手册。
- 夏心瑶:主要负责项目的前端开发。负责设计并实现页面主体布局和样式,通过访问接口将后端数据以及生成的图表渲染至前台页面。
- 何晓华:用python进行后端数据爬取,破解猫眼反爬取机制,编写用户手册。
- 何文创:构思数据分析的布局和内容并绘制成图表,以及对部分数据进行分析。
- 张明威:主要负责server.py的编写和将后端的图表搬到前端并进行测试修改bug以及小部分数据分析工作。
### 项目使用的第三方类库
- 前端:Vue,vega,axios,element-ui,scss
- 后端:flask、altair、pandas
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CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 Python优秀项目 基于Flask+Vue前后端分离的猫眼电影数据可视化平台 毕业设计源码+部署文档+数据资料.zip 1、代码压缩包内容 代码的项目文件 部署文档文件 2、代码运行版本 python3.7或者3.7以上的版本;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细) 3、运行操作步骤 步骤一:将代码的项目目录使用IDEA打开(IDEA要配置好python环境) 步骤二:根据部署文档或运行提示安装项目所需的库 步骤三:IDEA点击运行,等待程序服务启动完成 4、python资讯 如需要其他python项目的定制服务,可后台私信博主(注明你的项目需求) 4.1 python或人工智能项目辅导 4.2 python或人工智能程序定制 4.3 python科研合作 Django、Flask、Pytorch、Scrapy、PyQt、爬虫、可视化、大数据、推荐系统、人工智能、大模型
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Python优秀项目 基于Flask+Vue前后端分离的猫眼电影数据可视化平台 毕业设计源码+部署文档+数据资料.zip (19个子文件)
python系统部署文档.md 14KB
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maoyan-film-master
Maoyan.py 4KB
templates
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data.html 13KB
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img
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bg1.jpg 145KB
bg.gif 285KB
avatar
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maoyanMovies.xlsx 1.27MB
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