attention-mechanism

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: keras-attention-mechanism-master:keras注意力机制 attention_mul = merge([inputs, attention_probs], output_shape=input_dims, name='attention_mul', mode='mul') 让我们考虑这个“ Hello World”示例： 32个值的向量v作为模型的输入（简单前馈神经网络）。 v ...
评级：0 浏览量：1161 收藏量：2 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-05-11

: keras-attention-mechanism-master_2_attention_keras_kerasgan_GaN_ 基于Keras的GAN网络代码，里面有各种GAN网络的代码，请下载
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-05-11

: keras-attention-mechanism-master源码.zip keras-attention-mechanism-master源码.zip
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-09-29

: 颜色分类leetcode-Double-Branch-Dual-Attention-Mechanism-Network:该存储库实现了6个基于 Dual-Attention Mechanism Network[J]. Remote Sensing, 2020, 12(3): 582. Li R, Zheng S, Duan C, et al. Classification of Hyperspectral Image Based on Double-Branch Dual-Attention Mechanism Network[J]. ...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：6.26MB 上传时间：2021-07-06

: keras-attention-mechanism:https的扩展名 attention_mul = merge([inputs, attention_probs], output_shape=input_dims, name='attention_mul', mode='mul') 让我们考虑这个“ Hello World”示例： 32个值的向量v作为模型的输入（简单前馈神经网络）。 v ...
评级：0 浏览量：476 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-05-11

: BAM-A-lightweight-but-efficient-Balanced-attention-mechanism-for-super-resolution:我们为SISR任务提出... BAM（项目有点混乱，我稍后会清理代码）该项目是根据IDN建立的，感谢所有其他使代码易于访问的研究人员的贡献。要求 PyTorch> = 1.0.0 脾气暴躁的1.15.4 枕头5.4.1 h5py 2.8.0 tqdm 4.30.0 ...
评级：0 浏览量：256 收藏量：0 资源大小：8.9MB 上传时间：2021-03-25

: self-attention-cv:专注于计算机视觉的各种自我关注机制的实现。进行中的资料库相关文章程式码范例多头注意力import torchfrom self_attention_cv import MultiHeadSelfAttentionmodel = MultiHeadSelfAttention ( dim = 64 )x = torch . rand ( 16 , 10 , 64 ) # [batch, tokens, dim]mask = ...
评级：0 浏览量：1385 收藏量：1 资源大小：132KB 上传时间：2021-03-05

: global-self-attention-network:Pytorch实施的全球自我关注网络，这是视觉任务的全关注主干全球自我关注网络，该提出了一种全关注的视觉主干，该主干比具有较少参数和计算的卷积可以获得更好的结果。他们使用先前发现的，进行了少量修改以获取更多收益（对查询不进行标准化），并与相对位置注意相对，并...
评级：0 浏览量：290 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2021-03-31

: Attention Mechanism.pptx 基于注意力（attention）机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点，本人最近也学习了一些基于attention机制的神经网络在自然语言处理（NLP）领域的论文，现在来对attention在NLP中的应用进行一个总结，和...
评级：0 浏览量：273 收藏量：0 资源大小：1.91MB 上传时间：2019-06-02

: tensorflow_attention_mechanism_master.rar 基于Attention机制的seq2seq模型的代码实现，用于对联生成
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：19MB 上传时间：2019-08-29

: keras-self-attention:处理顺序数据的注意力机制，考虑每个时间戳的上下文以下代码创建了一个注意力层，它遵循第一部分中的方程（ attention_activation是e_{t, t'}的激活函数）： import kerasfrom keras_self_attention import SeqSelfAttentionmodel = keras . models . Sequential ()...
评级：0 浏览量：1978 收藏量：3 资源大小：26KB 上传时间：2021-05-31

: linear-attention-transformer:基于关注变量的变压器，该变量在序列长度方面具有线性复杂性 $ pip install linear-attention-transformer 用法语言模型 import torch from linear_attention_transformer import LinearAttentionTransformerLM model = LinearAttentionTransformerLM ( num_tokens = 20000 ,...
评级：0 浏览量：634 收藏量：0 资源大小：70.05MB 上传时间：2021-03-31

: Hierarchical-Attention-Network:“文档分类的分层注意网络”的实现分层注意网络我对“ ”的实现（Yang等，2016） Yelp的数据可从下载（与Yang的论文中使用的数据集相同）下载链接： : 将数据放在名为“ data / yelp_YEAR /”的目录中（其中“ YEAR”为年份） ...
评级：0 浏览量：303 收藏量：0 资源大小：5.69MB 上传时间：2021-05-13

: Self-supervised_Attention_Mechanism_for_Pediatric_Bone_Age_Assessment_with_Efficient_Weak_Annotation... Self-supervised_Attention_Mechanism_for_Pediatric_Bone_Age_Assessment_with_Efficient_Weak_Annotation.pdf
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：20.52MB 上传时间：2021-07-18

: 基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）LSTM (Long Short-Term Memory) ...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：5.26MB 上传时间：2024-05-22

: 基于CNN-LSTM-Attention-Protypical Network的鸟类声纹识别。基于CNN-LSTM-Attention-Protypical Network的鸟类声纹识别。使用N-way K-shot的few-shot learning。数据集使用DCASE2018 challenge的数据LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构，用于...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2024-05-22

: 注意力机制（Attention Mechanism）.md 注意力机制（Attention Mechanism）源于对人类视觉的研究，是人类信息处理过程中的一种重要机制。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。这种机制可以...
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评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：39.87MB 上传时间：2021-02-26

: symbol_resnet.rar_Attention CNN_Attention Mechanism_attention_at RA-CNN主要包含两部分：每一个尺度上的卷积网络和相邻尺度间的注意力提取网络(APN, Attention Proposal Network)。在每一个尺度中，使用了堆叠的卷积层等，最后接上全连接层于softmax层，输出每一个类别的概率；这个...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

: An Efficient CNN Model Based on Object-level Attention Mechanism This article has been accepted for publication in a future issue of this journal
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：21.31MB 上传时间：2022-08-03

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评级：0 浏览量：766 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2021-03-04

: 注意力机制（Attention Mechanism）在AI的众多技术中，注意力机制（Attention Mechanism）近年来备受瞩目，它模仿了人类在处理信息时的选择性关注行为，使得模型能够更好地理解并处理输入数据。本文将从AI程序员的角度，深入探讨注意力机制的原理、...
评级：0 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：118KB 上传时间：2024-04-09

: CA-Net:用于可解释医学图像分割的综合注意力卷积神经网络代码 CA-Net：用于可解释医学图像分割的综合注意力卷积神经网络该存储库提供“ CA-Net：可解释医学图像分割的综合注意力卷积神经网络”的代码。现在可以在上我们的工作。接受了我们的工作。图1.... 图2....
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: domain-attention:论文“用于多域情感分类的域注意模型”的代码域注意论文“多域情感分类的域注意力模型” （）中提出了域注意力模型，该模型已被接受。数据我们使用的数据集是，其中包含原始数据。培训与测试例如，您可以使用以下命令来测试MDSD数据集中的模型： ...
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: axial-attention:实施轴向注意力-有效地处理多维数据 $ pip install axial_attention 用法图像 import torch from axial_attention import AxialAttention img = torch . randn ( 1 , 3 , 256 , 256 ) attn = AxialAttention ( dim = 3 , # embedding dimension
评级：0 浏览量：2896 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2021-05-24

: slot-attention:GoogleAI实现广告位关注 $ pip install slot_attention 用法 import torch from slot_attention import SlotAttention slot_attn = SlotAttention ( num_slots = 5 , dim = 512 , iters = 3 # iterations of attention, defaults to 3 ) ...
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: Occlusion Aware Facial Expression Recognition Using CNN With Attention Mechanism Yong Li , Student Member, IEEE, Jiabei Zeng , Member, IEEE, Shiguang Shan , Member, IEEE, and Xilin Chen, Fellow, IEEE
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