attention-model

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: Attention-Model 注意模型
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: An Attention-Based BiLSTM-CRF Model forChinese Clinic NER An Attention-Based BiLSTM-CRF Model for Chinese Clinic Named Entity Recognition；基于注意力的 BiLSTM-CRF 模型中国门诊病历文本命名实体识别
评级：0 浏览量：179 收藏量：1 资源大小：879KB 上传时间：2022-04-27

: Modified-and-Annotated-Code-of--An--Unsupervised-Neural-Attention-Model-for-Aspect-Extraction--:操作... 修改后的注释代码《无监督人脸提取神经注意模型》
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：6.54MB 上传时间：2021-05-17

: 图像的均方误差的matlab代码-Recurrent-Attention-Model:循环注意力模型图像的均方误差的matlab代码经常注意模型介绍在过去的十年中，神经网络和深度学习在从计算机视觉到自然语言处理的各种应用中得到了快速发展。随着计算的巨大改进，人们可以训练庞大而深入的神经网络来完成某些...
评级：0 浏览量：262 收藏量：0 资源大小：24.2MB 上传时间：2021-05-22

: Attention-based model for speech recogntion Attention-based model for speech recogntion Attention-based model for speech recogntion
评级：0 浏览量：238 收藏量：1 资源大小：2.28MB 上传时间：2017-12-10

: EKF based object detect and tracking for UAV by using visual-attention-model 本文检测和跟踪的对象在扩展卡尔曼滤波器（EKF）算法的基础上融合视觉注意力模型（VAM），并应用于地面环境为目标的检测和跟踪
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：999KB 上传时间：2015-03-28

: Attention-guide Walk Model in Heterogeneous Information Network for Multi-style Recommendation ... Attention-guide Walk Model in Heterogeneous Information Network for Multi-style Recommendation Explanation
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：867KB 上传时间：2021-02-08

: ATRank: An Attention-Based User Behavior Modeli ATRank: An Attention-Based User Behavior Modeling Framework for Recommendation
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: Learning-Natural-Language-Inference-using-Bidirectional-LSTM-model-and-Inner-Attention:利用内在注意... 利用内在注意实现句子比较模型参考资料参考 1.内心关注句子的比较。... 上图显示了整体结构，使用biRNN和Attention比较两个句子。为了引起注意，将biRNN的输出矩阵Y和平均合并向量R_ave一起使用。 2.测试结果
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2021-05-14

: cvpr2019_Pyramid-Feature-Attention-Network-for-Saliency-detection:显着性检测的金字塔特征选择网络的... python train.py --train_file=train_pair.txt --model_weights=model/vgg16_no_top.h5 test: jupyter notebook run dome.ipynb 结果如果您认为这项工作有帮助，请引用 @inproceedings{zhao2019pyrami
评级：0 浏览量：552 收藏量：0 资源大小：52.97MB 上传时间：2021-05-11

: attention-feature-distillation:（表演，参加和蒸馏的官方实施显示，参加和提取：通过基于注意的特征匹配进行知识提取pytorch官方实现要求Python3 PyTorch（> 1.2.0）火炬视觉麻木枕头训练我们在/trained/wrn40x2/model.pth包含受过训练的WRN-40-2参数。在学生网络为WRN-16-2...
评级：0 浏览量：227 收藏量：0 资源大小：8.07MB 上传时间：2021-05-23

: An Attention-Based Deep Learning Model for Multiple Pedestrian.pdf An Attention-Based Deep Learning Model for Multiple Pedestrian
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: Decomposable Attention Model Decomposable Attention Model for Natural Language Inference
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: 3D-Attention-Keras:此回购包含常用注意力成像机制的3D实现 class channel_attention ( tf . keras . layers . Layer ): """ channel attention module Contains the implementation of Convolutional Block Attention Module(CBAM) block. As described in ...
评级：0 浏览量：571 收藏量：0 资源大小：125KB 上传时间：2021-03-10

: An Attention-Based Unsupervised Adversarial Model for Movie Review Spam Dete.pdf An Attention-Based Unsupervised Adversarial Model for Movie Review Spam Dete.pdf
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: linear-attention-transformer:基于关注变量的变压器，该变量在序列长度方面具有线性复杂性线性注意变压器一个功能齐全的Transformer，可将（QKᵀ）V...model = LinearAttentionTransformerLM ( num_tokens = 20000 , dim = 512 , heads = 8 , depth = 1 , max_seq_len = 8192 , causal = True , # a
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: LanguageModel-using-Attention:LSTM网络中使用Attention的Pytorch基本语言模型的实现 LSTM网络中使用Attention的Pytorch基本语言模型的实现介绍该存储库包含用于基本语言模型的代码，以在给定上下文的情况下预测下一个单词。使用的网络体系结构是具有Attention的LSTM网络。句子的长度可以是可变的...
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: Dynamic Attention Model for Vehicle Routing Problems 该资源为一种使用动态注意力模型解决车辆路径问题的深度强化学习算法。深度神经网络用于表征输入实例，以逐步构建可行的解决方案。...5)attention_dynamic_model.py- main model and 后续会复现成文章，更便于大家学习
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: A Visual Attention-based Method to Address the Midas Touch Problem Existing in Gesture-based ... based parallel perception model is constructed by combining top-down and bottom-up attention, (2) a framework is proposed for dynamic gesture spotting and recognition<br /
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: Attention-Based-Siamese-Text-CNN-for-Stance-Detection:复旦大学自然语言处理专业（DATA130006）的最终... 假新闻挑战这是NLP课程的最终项目。我们的工作包括以下几个部分：数据预处理常规机器学习方法 Seq2seq注意模型 TextCNN和暹罗网络其他（例如比赛中的相关工作，未来的工作） 1.数据预处理 ...
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: A Text Sentiment Classification Modeling Method Based on Coordinated CNN-LSTM-Attention Model To solve this problem, we proposed a Coordinated CNNLSTM-Attention(CCLA) model. We learned the vector representations of sentence with CCLA unit. Semantic and emotional information of sentences and ...
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: A Co-Saliency Model of Image Pairs The first term is designed to describe the local attention, which is computed by using three saliency detection techniques available in literature. To compute the MISM, a co-multilayer graph is ...
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: keras-self-attention:处理顺序数据的注意力机制，考虑每个时间戳的上下文 Keras 自注意力 [| ] 处理顺序数据的注意力机制，考虑了每个时间戳的上下文。安装pip install keras-self-attention... Sequential ()model . add ( keras . layers . Embedding ( input_dim = 10000 , output_dim =
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: A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization 这是一个视频的字幕，使用方法见这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/89354314
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: Top- N Recommendation with A Neural Co-Attention Model.pdf 2018-Leveraging Meta-path based Context for Top- N Recommendation with A Neural Co-Attention Model
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: iclr-2021-factored-attention iclr-2021-factored-attention 该存储库包含用于在我们的论文重现结果的代码。...python train.py --model=factored_attention --attention_head_size=32 --batch_size=128 --l2_coeff=0.001 --learning_rate=0.005
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: Recurrent attention model for pedestrian attribute recognition.pdf Recurrent attention model for pedestrian attribute recognition
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: reasoning_attention:SNLI数据集上注意力模型的非官方实现算法要求Cuda 8（Theano可以搭配使用）的Python 3 千层面其他一些（最佳安装Anaconda）跑步在源根目录首先提取预处理的SNLI数据./extract_data.sh 然后运行： python3 ./snli_reasoning_attention.py [condition|...
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: An Efficient CNN Model Based on Object-level Attention Mechanism This article has been accepted for publication in a future issue of this journal
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：21.31MB 上传时间：2022-08-03

: 基于证据的事实检验的多级注意模型_A Multi-Level Attention Model for Evidence-Base 基于证据的事实检验的多级注意模型_A Multi-Level Attention Model for Evidence-Based Fact Checking.pdf
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: Attention Model for Massive MIMO CSI Compression Feedback and Recovery Attention Model for Massive MIMO CSI Compression Feedback and Recovery
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: A neural attention model for speech command recognition A neural attention model for speech command recognition
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：7.45MB 上传时间：2019-01-21

: domain-attention:论文“用于多域情感分类的域注意模型”的代码参数设置在SharedData中定义的model.py中model.py 。可以在/run-logs文件夹中找到3次重复运行的运行日志文件（使用脚本中的默认参数），该文件提供以下准确性结果：领域图书 DVD 电子产品厨房运行1 0.8762...
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: Attention with Intention for a Neural Network Conversation Model Attention with Intention for a Neural Network Conversation Model.pdf
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: AttentionModel:此代码是使用的https AttentionModel 此代码是使用的，但是增加了个人的理解过程，为了更好的理解注意力模型，该代码又增加了一些代码查看具体模型的具体信息。具体理解可以查看我的简书：
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: reading papers and related resources on attention mechanism, Transformer and pretrained language ... ATPapersWorth-reading papers and related resources on Attention Mechanism, Transformer and Pretrained Language Model (PLM) such as BERT.Suggestions about fixing errors or adding papers, repositories ...
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