- 社交网站的数据挖掘与分析，完整扫描版
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性，它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。 本书每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。 通过本书，你将 . 获得对社交网络世界的直观认识 . 使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据 . 学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据 . 通过XFN探讨基于微格式的社交联系 . 应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术 . 通过基于HTML 5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化
5 1175浏览会员免费 - 中国大数据技术与产业发展白皮书（2013）
本白皮书由中国计算机学会大数据专家委员会组织撰写，参与白皮书撰写的专家来自大学、科研单位、企业和政府部门，从事的专业涵盖计算机系统、通信、数据库和数据挖掘、大数据应用等多个不同的领域，白皮书的编写集中了各个领域众多专家的知识和智慧，一定程度上反映了我国大数据学术界和产业界的共识。白皮书旨在为业界梳理大数据应用现状及发展趋势，为政府制定推动大数据产业 发展的政策提供建议；同时，探讨大数据研究面临的科学问题和技术挑战，为研究机构和研究人员提供参考指南。 如果提示输入密码，建议使用Adobe Reader阅读器打开。 5 638浏览会员免费 - matlab电力模块库simpowersystem使用指南（中文版）
这个是我花了好长时间才找到的matlab powersystem的模块使用指南 原文为英文版 有网友翻成了中文版 不敢独享 现拿出来与大家共享 5 6448浏览会员免费 - MATLAB编程与工程应用（第二版），完整扫描版
全书分成两大部分：第一部分主要讲述如何用matlab进行程序设计及解决实际问题，具体内容包括matlab程序设计概念、选择、循环、字符串操作、单元阵列与结构、高级文件输入/输出及高级函数等；第二部分完全针对实际应用，具体内容包括用matlab绘图、解线性代数方程组、进行基本统计、集合、排序和索引、处理声音和图像，以及高等数学中的曲线拟合、复数计算、微积分等。 《matlab编程与工程应用（第二版）》可以作为各大专院校非计算机专业学生程序设计的教材或参考书，也可以作为工：程技术人员的参考用书。 5 769浏览会员免费 - 凸优化CVX工具箱使用教程
CVX matlab工具箱配套教程，供大家学习使用。 5 5758浏览会员免费 - Matlab_Simulink动力学系统建模与仿真
《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》主要介绍了动力学系统中微分方程模型、传递函数模型和状态空间模型等建立的基础理论，并引入了Simulink仿真技术，为解决复杂动力学问题（特别是不易得到解析解的动力学问题）提供了方法。 《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》编排了较多的例题来说明各类动力学模型的仿真模型的建立方法，以及差分模型、相似模型、时域和频域等仿真模型，最后将控制动力学基础知识作为后继研究的扩展内容做了介绍。 《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》是一本多学科内容相交又的教材，同时涉及了力学、电学和动力学控制等学科的交叉知识。 《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》适合具有一定数学和力学基础知识的理工科专业的本科高年级学生使用，可以作为机械工程、土木工程、车辆工程和仪器仪表、印刷机械等本科高年级学生和相关专业的研究生在学习有关动力学系统建模与仿真内容时的参考书，还可供相关工程技术人员参考。 4 1w+浏览会员免费 - 时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）.pdf
《时间序列分析及应用:R语言 原书第2版 》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用 主要内容包括：趋势 平稳时间序列模型 非平稳时间序列模型 模型识别 参数估计 模型诊断 预测 季节模型 时间序列回归模型 异方差时间序列模型 谱分析入门 谱估计 门限模型 对所有的思想和方法 都用真实数据集和模拟数据集进行了说明 《时间序列分析及应用:R语言 原书第2版 》可作为高等院校统计 经济 商科 工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书 同时也可供相关技术人员使用 ">《时间序列分析及应用:R语言 原书第2版 》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用 主要内容包括：趋势 平稳时间序列模型 非平稳时间序列模型 模型识别 参数估计 模型诊断 预测 季节模型 时间序列回归模 [更多] 5 5548浏览会员免费 - 第五届中国云计算大会George Chu:下一代个性化智能推送系统OnePush
作为分布式开源数据库Hadoop的创造者，雅虎一直是大数据的重要玩家。在第五届云计算大会上，雅虎北京全球研发中心资深研发总监George Chu介绍了雅虎在数据挖掘方面的最新成果——OnePush。 5 293浏览会员免费 - OFDM系统matlab程序：全程详细解释说明完美版本
ofdm的matlab仿真程序，从信号发生到调制解调，误码率计算，也包括信道估计，插值，信道编码~对于学习通信理解OFDM原理有很强的指导意义，同时也是能完成仿真试验的任务。 5 1122浏览会员免费 - 一维热传导方程数值解法及matlab实现
含matlab程序，个人感觉很有帮助，在研究传热学的可以下来看看 4 4044浏览会员免费 - 使用傅里叶描述子识别形状（matlab)
有整个程序和测试图片在文档里，测试可运行。 5 1525浏览会员免费 - MATLAB App Designer 教程.pdf
详细介绍了matlab APP 的设计，包括GUI设计，代码生成，与硬件结合，MVC模式等，还是比较好的一个matlab设计参考资料。 0 1w+浏览会员免费 - pandas 中文手册
pandas 中文手册,便于初学者大致了解pandas大致功能。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。包括：十分钟搞定 pandas、Pandas 秘籍、学习 Pandas 5 2141浏览会员免费 - matlab Image Processing Toolbox
Image Processing Toolbox.PDF MATLAB已成为国际公认的最优秀的科技应用软件之一，具有编程简单、数据可视化功能强、可操作性强等特点，而且配有功能强大、专业函数丰富的图像处理工具箱，是进行图像处理方面工作必备的软件工具。本书将全面、系统地讲述应用MATLAB进行图像处理的方法。 4 4936浏览会员免费 - Matlab之Simulink菜鸟级经典教程（手把手滴让你成为仿真高手）
simulation比较介绍比较仔细的资料，一共十一章，详细介绍了常用的各个block的基本信息。 2 1w+浏览会员免费 - 数据库系统概念第六版最新版英文版
本书是数据库系统方面的经典教材之一,已被斯坦福大学、德克萨斯大学、耶鲁大学、康奈匀大学、伊利诺伊大学、印度理工学院等众多名校作为数据库系统课程的指定教材或推荐教材,其第3版的中文版也已被国内多所大学采用为本科生和研究生数据库课程的教材或主要教学参考书,收到了良了的效果。 本书主要介绍了数据库系统的基本概念,包括数据库设计、数据库语言和系统实现。第4版中扩展了ER模型、SQL、数据仓库、OLAP、数据挖掘的内容,新增了XML、数据库管理、应用开发等章节,更新并扩展了信息检索部分。本书可作为三、四年级本科生一年级研究生的数据库课程的教材,同时,可供数据库领域的技术人员参考。涵盖了数据模型、基本对象的系统和XML、数据库存储和检索、事务处理、 数据库系统体系结构等多方面的内容,采用直观的方式描述所有概念,并以结构清晰的图示和例子代替形式化的证明,以银行数据库实例生动地解释重要概念,增强了本书的易读性。资料来源：http://www.duruofei.com/index.php/books/download/name/DataBase_System_Concept_Chs.html 5 378浏览会员免费 - 无线瑞利衰落信道建模有matlab代码
描述了信道建模的方法，并附有matlab代码 5 1994浏览会员免费 - MapReduce 2.0源码分析与编程实
《MapReduce2.0源码分析与编程实战》比较系统地介绍了新一代MapReduce2.0的理论体系、架构和程序设计方法。全书分为10章，系统地介绍了HDFS存储系统，Hadoop的文件I/O系统，MapReduce2.0的框架结构和源码分析，MapReduce2.0的配置与测试，MapReduce2.0运行流程，MapReduce2.0高级程序设计以及相关特性等内容。《MapReduce2.0源码分析与编程实战》最后部分介绍了数据挖掘的初步知识，以及不同应用类型的MapReduce2.0编程实战。《MapReduce2.0源码分析与编程实战》强调理论联系实际，帮助读者在掌握MapReduce2.0基本知识和特性的基础上，培养实际编程和解决大数据处理相关问题的能力。《MapReduce2.0源码分析与编程实战》可作为学习MapReduce2.0的源码、MapReduce2.0程序设计、数据挖掘、机器学习等相关内容的程序设计人员的培训和自学读物，也可以作为高等院校相关专业的教学辅导书。 5 317浏览会员免费 - 用matlab实现DTFT 和DFT
用matlab实现离散时间傅里叶变换DTFT 和离散傅里叶变换DFT。实验目的： 1、深刻理解离散时间信号傅里叶变换（DTFT）的定义，与连续傅里叶变换之间的关系； 2、深刻理解序列频谱的性质（连续的、周期的等）； 3、能用MATLAB编程实现序列的DTFT，并能显示频谱幅频、相频曲线； 4、深刻理解DFT的定义、DFT谱的物理意义、DFT与DTFT之间的关系； 5、能用MATLAB编程实现有限长序列的DFT； 6、熟悉循环卷积的过程，能用MATLAB编程实现循环卷积运算 5 1w+浏览会员免费 - matlab教程ppt(完整版).pdf
MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法；详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法；最后结合一些应用实例，说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析，简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论，重在讲述有关基本理论和物理背景，避开繁复的推导和中间过程，结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法，并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。 5 1w+浏览会员免费 - 利用matlab和spss实现主成分分析.PDF
PDF格式的文档，利用matalab实现主成分分析 3 209浏览会员免费 - matlab预测控制工具箱
matlab预测控制工具箱，在学习预测控制的过程中翻译的matlab自带的示例，希望对大家有所帮助 5 1672浏览会员免费 - 统计学习基础
数据挖掘，推理于预测 中文版 trevor hastie robert tibshirani jerme friedman 5 405浏览会员免费 - 【毕业论文】基于matlab的人脸识别（含源程序）.pdf
【毕业论文】基于matlab的人脸识别系统设计与仿真（含matlab源程序 5 5025浏览会员免费 - matlab的pde工具箱使用方法
matlab的pde toolbox工具箱解偏微分方程。（英文版） 4 2654浏览会员免费 - Matlab相机标定工具箱（Camera Calibration Toolbox for Matlab）实验
用matlab进行相机标定的流程，包括解求相机的内参数、外参数、得到纠正后的影像。 5 7118浏览会员免费 - 数据之魅：基于开源工具的数据分析(美Janert 2012)清晰完整中文扫描版
0 积分下载；文件大小：64.6 M；清晰完整中文扫描版，529页，无书签。 5 653浏览会员免费 - matlab数字水印算法及实现和源代码
摘要：数字水印技术作为数字媒体版权保护的有效办法，近年来在国内外引起了人们极大的兴趣。但是由于数字水印技术涉及到的知识面比较广，即使是专业人员有时也感到力不从心，那么如何选择一种有效的编程工具便成为一个亟待解决的问题。本文从数字水印技术本身的特点、一般模型和典型算法出发，简要地介绍了一种可以快速上手的高效的实用语言——Matlab。最后,作者给出一个用Matlab实现数字水印实例。 5 1854浏览会员免费 - 模糊控制的MATLAB实现具体过程(强势吐血推荐)
模糊控制的MATLAB实现具体过程,通过举例通俗易懂的介绍模糊控制的实现过程 3 7048浏览会员免费 - 普元数据治理平台建设方案
随着越来越多的企业开始重视数据问题，数据治理的话题也在最近被越来越多的提及和讨论。只有建立了完整的数据治理体系，保证数据质量，才能真正有效的挖掘企业内部的数据价值，队伍提高竞争力。 5 1722浏览会员免费 - spss数据挖掘流程手册
spss数据挖掘流程手册 4 195浏览会员免费 - 时间序列分析.pdf
本书是普通高等教育“九五”国家重点教材，也是全国统计教材编审委员会“九五”本科规划教材。本书从应用的角度出发，试图借助计算机的存贮功能和计算功能来抽象掉其深奥的数学理论和复杂的运算，从而使只具一般数学知识的读者便可掌握和运用时间序列分析方法。在阐述中，尽可能回避严格的数学推导和证明，而从系统运动的惯性（即记忆法）加以解释和展开，或者说，本书把时序分析看作是一种统计分析工具，而不是数学的一个分支理论... 5 2232浏览会员免费 - 概率论与数理统计同济大学
概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。 5 3189浏览会员免费 - Introduction to Robotics - Mechanics and Control.pdf
Introduction to Robotics - Mechanics and Control，John J.Craig 第三版，很好的机器人方面的教材。好像比第二版多了很多东东，加了matlab习题。 5 1203浏览会员免费 - 矩阵计算-中文版-Gene H. Golub-袁亚湘-人民邮电出版社.pdf
本书是数值计算领域的名著，系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法。内容包括：矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化和最小二乘法、特征值问题、Lanczos 方法、矩阵函数及专题讨论等。书中的许多算法都有现成的软件包实现，每节后附有习题，并有注释和大量参考文献。新版增加约四分之一内容，反映了近年来矩阵计算领域的飞速发展。 5 5043浏览会员免费 - MATLAB Demystified中文版.（最好的matlab自学教程）
学习matlab，找了N本书以期早点入门，可是国内的众多书籍总是让我大失所望，而这本书，一拿到就爱不释手，不禁感叹--我真幸运！感谢作者David McMahon，感谢译者郑碧波！ Mc Graw Hill的介绍： 需要学习MATLAB？问题即刻解决！在这本实用的指导书帮助下你立即就可使用MATLAB 了。《MATLAB 揭秘》为学习这种功能强大的数学计算工具提供了高效的、启发性的方法。本书使用简单易行的风格，一开始介绍了MATLAB 基础，你将学习到如何绘制图象，求解代数方程及计算积分，也将学习到如何求解微分方程，求ODE 的数值解，使用特殊函数工作。本书含有几百个例子及其详细解说过程，章末带有习题，书末还带最终测试题目，一句话，本书给予你的是MATLAB 精华。 作者传记 David McMahon 是Microsoft 认证的Visual Basic 开发人员，他使用Visual Basic 和Visual C++为Windows NT 和95/98 编写面向对象的软件和硬件驱动程序，他同时也是一个Visual Basic 和Microsoft Access 的微软认证讲师。 5 725浏览会员免费 - MATLAB 彩色图像分割
基于MATLAB彩色图像分割，采用聚类算法，MATLAB工具 5 4264浏览会员免费 - Matlab GUI
英文名为BuildGUI，英文版。很好的matlab gui教程 5 127浏览会员免费 - 统计学方法与数据分析（上下册）
本书内容分为八个部分。共20章，分上、下两册，每册10章。各章均有大量习题。本书给出了大量的实际例子，这些例子涉及众多的学科和实际领域，但又不过于专门，容易理解。在大部分章节中都使用实例未引入主题，并把统计概念和这些非常实际的问题联系在一起进行讲解，深入浅出，从而可以避免许多人对统计所抱有的粗浅的感性认识，即认为统计仅仅是另一门数学课程。作者把统计数据的收集与分析过程总结成"四步法"，并把"四步法"的讲解贯穿始终，利用实例逐步展开并阐明在设计调查研究或试验时所需要的统计技术和思路，然后讲解用直观、有效的"四步法"来收集并分析数据，非常利于初学者和实际工作人员抓住有关统计方法和模型的本质。书中提供了多种多样的图示，如正态概率图、盒形图、散点图、矩阵图和残差图等，通过这些图，读者可以一方面理解数据的特点和概括数据的方法，--方面进一步理解有关统计方法的基本思想和特点。作者很重视统计在解决实际问题中的作用，在全书中用许多篇幅讨论如何解释数据分析的结果，并专门用一章讲述了如何写数据分析报告。 本书适用于作为我国文科各专业的统计学引论教程。以及理工科各专业应用统计学课程的教材或教学参考书;也可作为有关方面实际工作人员的统计入门书。阅读本书不需要其他统计方面的基础，也不需要高等数学知识。 目录: 序言 第一部分引论 第一章什么是统计 1.1引言 1.2为什么学习统计 1.3当前统计的一些应用 1.4统计学家做什么 1.5质量和工序改进 1.6学生注意 1.7小结 补充练习 第二部分收集数据 第二章利用调查和科学研究来收集数据- 2.1引言 2.2调查 2.3科学研究 2.4观察研究 2.5数据整理:为概括和分析准备数据 2.6小结 第三部分概括数据 3.1引言 3.2计算器、计算机及软件系统 3.3单个变量数据的描述:图表法 3.4单个变量数据的描述:中心趋势的度量 3.5单个变虽数据的描述:变异性度量 3.6盒形图 3.7多变量数据的概括 3.8小结 重要公式 补充练习 第四部分工具和概念 第四章概率和概率分布 4.1如何应用概率进行推断 4.2确定一个事件的概率 4.3基本的事件关系和概率法则 4.4条件概率和独立性 4.5Bayes公式 4.6离散变最和连续变量 4.7离散随机变量的概率分布 4.8一个常用的离散随机变量:二项分布 4.9连续随机变量的概率分布 4.10一个常用的连续随机变量:正态分布 4.11随机抽样 4.12抽样分布 4.13二项分布的正态逼近 4.14Minitab指令 4.15小结 重要公式 补充练习 第五部分数据分析:中心值方差和比例 第五章关于总体中心值的推断 5.1引言和案例 5.2μ的估计 5.3估计μ时样本容量的选取 5.4关于μ的统计检验 5.5对于进行检验时样本容量的选取 5.6统计检验的显著性水十 5.7正态总体均值p的统计推断。未知 5.8关于中位数的推断 5.9小结 重要公式 补充练习 第六章两总体中心值的比较 6.1引言和案例 6.2关于μ1-μ2的推断:独立样本 6.3非参数推断方法:Wilcoxon秩和检验 6.4关于μ1-μ2的推断:成对数据 6.5非参数推断方法:Wilcoxon符号秩检验 6.6惟断μ1-μ2时样本容量的选取 6.7小结 重要公式 补充练习 第七章关于总体方差的推断 7.1引言和案例 7.2单个总体方差的估计和检验 7.3比较两个总体方差时的估计和检验 7.4比较多个总体方差时的检验 7.5小结 重要公式 补充练习 第八章两个以上总体的中心值的推断 8.1引言和案例 8.2两个以上总体均值的统计检验:方差分析 8.3完全随机化设计中观测值的模型 8.4方差分析条件的检查 8.5其他的分析方法:数据变换 8.6另一种非参数方法:Kruskal-Wallis检验 8.7小结 重要公式 补充练习 第九章多重比较 9.1引言和案例 9.2线性对照 9.3控制哪个错误率 9.4Fisher(费舍尔)最小显著差异法 9.5Tukey的W方法 9.6Student-Newman-Keuls方法 9.7Dunnett方法:处理组与对照组的比较 9.8Scheffe的S方法 9.9小结 重要公式 补充练习 第十章类型数据 10.1引言和案例 10.2总体比例π的推断 10.3两总体比例之差π1-π2的推断 10.4多比例的推断:卡方拟合优度检验 10.5Pokmn(泊松)分布- 10.6列联表:独立性检验和齐性检验 10.7柏关程度的度量 10.8几率和优比 10.9小结 重要公式 补充练习 第六部分数据分析:回归方法和模型的建立 第十一章线性回归和相关 11.1引言和案例 11.2估计模型中的参数 11.3回归参数的推断 11.4利用同归预测新的y值 11.5线性回归中拟合不足的考察 11.6逆回归问题(校准) 11.7相关 11.8小结 重要公式 补充练习 第十二章多元回归与一般线性模型 12.1引言和案例 12.2一般线性模型 12.3估计多元回归系数 12.4多元回归中的推断 12.5回归系数子集的检验 12.6用多元回归进行的预测 12.7比较几条回归线的斜率 12.8Logistic回归 12.9多元回归的一些理论结果(任选) 12.10小结 重要公式 补充练习 第十三章多元回归续论 13.1引言和案例 13.2变量的挑选(第一步) I3.3模型形式的确定(第二步) 13.4模型假设的检查(第三步) 13.5小结 重要公式 补充练习 第七部分试验设计与方差分析 第十四章试验和研究的设计概念 14.1引言 14.2研究的类型 14.3设计的试验:术语 14.4控制试验误差 14.5试验单元对处理的随机化 14.6确定重复试验的次数 14.7小结 第十五章标准设计的方差分析 15.1引言和案例 15.2单因子的完全随机化设计 15.3随机化完全区组设计 15.4拉丁方设计 15.5完全随机化设计中的因子处理结构 15.6随机化完全区组设计中的因子处理结构 15.7处理差异的估计和处理均值的比较 15.8小结 重要公式 补充练习 第十六章协方差分析 16.1引言和案例 16.2具有一个协变量的完全随机化设计 16.3外推问题 16.4多维协变量和更复杂的设计 16.5小结 补充练习 第十七章一些固定效应、随机效应和混合效应模型的方差分析 17.1引言和案例 17.2具有随机处理效应的单因子试验:随机效应模型 17.3随机效应模型的扩充 17.4混合效应模型 17.5计算期望均方的规则 17.6套抽样和裂区设计 17.7小结 补充练习 第十八章重复测量与交叉设计 18.1引言和案例 18.2有重复观测的单因子试验 18.3一个因子有重复观测的两因子试验 18.4交叉设计 18.5小结 补充练习 第十九章一些非平衡设计的方差分析 19.1引言和案例 19.2有一个或多个缺失观察值的随机化区组设计 19.3有缺失数据的拉丁方设计 19.4平衡不完全区组(BIB)设计 19.5小结 重要公式 补充练习 第二十章分析结果的传达和备案 20.1引言 20.2做好传达沟通工作所面临的困难 20.3传达的障碍:图形的歪曲 20.4传达的障碍:有偏抽样 20.5传达的障碍:样本容量 20.6为统计分析准备数据 20.7统计分析的指导原则和报告 20.8文档和结果的保存 20.9小结 补充练习 附录统计表 参考文献 索引 译后记 4 2658浏览会员免费 - Learning from data
这是一本跟机器学习和数据挖掘相关的基础书，上面讲述了很多基础概念，已经应用。 5 200浏览会员免费 - 永磁同步电机maxwell+simplorer+matlab仿真
永磁同步电机maxwell+simplorer+matlab联合仿真 ANSYS官方作品大赛获奖作品，转载... 4 8041浏览会员免费 - 图像配准技术及其MATLAB编程实现
图像配准技术及其MATLAB编程实现是挺好的一本书，内容详尽，通俗易懂 5 379浏览会员免费 - Matlab教程(从新手到骨灰级玩家).pdf
《Matlab教程(从新手到骨灰级玩家).pdf》是一份全面而详细的Matlab学习资料，适合各个层次的Matlab学习者使用。本教程从基础语法开始，逐步深入，涵盖了Matlab的各个方面，包括图像处理、信号处理、机器学习等。通过本教程的学习，读者可以从零开始掌握Matlab的使用技巧，成为一名Matlab骨灰级玩家。 适用人群：本教程适合各个层次的Matlab学习者，包括初学者、进阶者和专业人士。初学者可以通过本教程系统地学习Matlab的基础知识和使用技巧；进阶者可以通过本教程深入学习Matlab的高级应用；专业人士可以通过本教程提高自己的技能水平，应对更加复杂的Matlab应用场景。 使用场景及目标：本教程适用于各种Matlab学习场景，包括自学、课程学习、考试复习等。通过本教程的学习，读者可以掌握Matlab的基础知识和使用技巧，提高自己的Matlab编程能力，应对各种Matlab应用场景。 其他说明：本教程内容详实，涵盖了Matlab的各个方面，同时配有大量的实例和练习题，读者可以通过实践来巩固所学知识。本教程的格式清晰，易于阅读，同时也适合作为Matlab学习的参考资 5 4256浏览会员免费 - 通信原理MATLAB仿真教程
通信原理MATLAB仿真教程 《通信原理MATLAB仿真教程》系统地介绍了通信原理MATLAB仿真的基本思想与方法，重点讨论了MATLAB对常见信号与线性系统、模拟调制、模拟信号的数字传输、数字信号的基带传输、数字信号的频带传输、信道容量和编码以及扩频通信系统的仿真算法、流程与程序编制的思路过程。《通信原理MATLAB仿真教程》结构合理，实例丰富，叙述简明，注重实践应用，便于理解掌握。 《通信原理MATLAB仿真教程》可作为普通高等学校电气信息类等专业本科生或研究生教材，也可供相关工程技术人员学习参考。 《通信原理MATLAB仿真教程》首先介绍通信原理的基本理论，然后介绍把理论转化为MATLAB程序的方法，最后利用程序处理实际问题。《通信原理MATLAB仿真教程》的重点是理论转化为程序的算法流程与程序实现。意在使读者能够学会编程解决问题的思想和方法。书中文字叙述深入浅出，概念清晰。通俗易懂，实例丰富，程序配有流程图且提供了完整的程序代码。读者可以直接上机调试运行。各章提供有上机练习题，便于读者运用所学知识进行实际训练。 5 1498浏览会员免费 - 利用Matlab提取图片中的数据
从事科研或者工程的人员在文档撰写过程中，常需要将文献中的曲线与自己的结果对比，为获取原始数据，一种常用的办法是手动描点，即将原始曲线放大然后打印出来，选取一定数量的点，读出其横纵坐标，然后重绘。对于较为平坦的曲线，这种方法当然可行，但当曲线数量增加，曲线变化复杂，这种方法工作量可想而知。前段时间由于原始数据丢失，仅剩几十幅图片，本人尝试过手动描点，经历几个小时奋战，实在无法继续，索性转向matlab，借助其强大的数据处理能力，编写了两个GUI的小软件image2data、data_poly提取数据，如今大功告成，遂于大家分享。 5 7655浏览会员免费 - matlab编程入门必备教程
matlab 编程 入门 教程 宝典 资料 手册 5 153浏览会员免费 - Apache Kylin权威指南.pdf 高清完整版
Apache Kylin权威指南.pdf 5 18浏览会员免费 - 数据挖掘比赛经验
之前应老师要求，跟学弟学妹们吹了下牛。只准备了一天，水平有限，看看就好 5 581浏览会员免费 - Rapidminer中文手册
RapidMiner中文手册，对于初学RapidMiner者有很好的帮助 5 4959浏览会员免费 - 最全PyCharm 中文使用手册.pdf
最全PyCharm 中文使用手册，python环境编译器 5 8106浏览会员免费 - 时间序列分析与matlab实现
时间序列分析与matlab实现，matlab实现的时间序列分析 5 3390浏览会员免费 - 基于用户画像的大数据挖掘实践-.pdf
基于用户画像的大数据挖掘实践-.pdf 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！ 3 537浏览会员免费 - 混合同余法产生随机数和M序列产生方法（算例及matlab程序）
混合同余法产生随机数和M序列产生方法（算例及matlab程序），参考文献《过程辨识》，方崇智，肖德云，清华大学出版社 5 1847浏览会员免费 - 将Matlab的M函数引用到Simulink中.pdf
可以教会你如何将m函数引用到Simulink中使用 5 7861浏览会员免费 - MAB-MAAB-5.0-中文版.pdf
最新发布MAB规范5.0中文版，原MAAB升级更名为MAB MathWorks Advisory Board (MAB) guidelines stipulate important basic rules for modeling in Simulink and Stateflow. The overall purpose of these modeling guidelines is to allow for a simple, common understanding by modelers and consumers of control system models. 3 5363浏览会员免费 - IBM SPSS 25.0 PDF教程
SPSS Statistics 软件原名SPSS，是英文名称社会科学统计软件包（Statistical Package forthe Social Sciences）首字母的缩写。随着SPSS 公司产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS 公司整个产品线的名称都进行了调整，现在SPSS 软件的名称全称为“Statistical Product and Service Solutions”，即“统计产品与服务解决方案”，虽然缩写仍为SPSS，但这却标志着SPSS 的战略方向做出了重大调整。SPSS 社会科学统计软件包（Statistical Package for the Social Sciences）SPSS 统计产品与服务解决方案（Statistical Product and Service Solutions） 随着SPSS 产品家族的丰富，原为大家熟知的统计分析软件SPSS，现在全名为SPSS Statistics，以区别于SPSS 公司的其它产品如SPSS Data Collection 数据收集产品、SPSS Modeler 数据挖掘产品等。同时，由于适应商业分析应用的要求，SPSS Statistics 产品已经发展为包括Server 端和Client 端等在内的整体CS 架构的软件系统。我们通常熟悉的SPSS 软件，应该说现在准确的全称为SPSS Statistics 4 4580浏览会员免费 - MATLAB宝典(第2版)pdf版
《MATLAB宝典(第2版)》由浅入深、循序渐进地介绍了MATLAB7.0的知识体系及操作方法。《MATLAB宝典(第2版)》共分为8个部分25章。其中主要介绍了如何使用MATLAB进行数据分析、数据可视化的方法、MATLAB编程、图形用户界面、MATLAB仿真，以及文件输入/输出、编译器和应用程序接口等高级技术。《MATLAB宝典(第2版)》最大的特色在于每一节的例子都是经过精挑细选，具有很强的针对性，力求让读者通过亲自动手做而掌握基本参数及制作技巧，学习尽可能多的知识。 4 353浏览会员免费 - 智慧社区建设方案，总体设计，架构
大数据领域中关于智慧社区信息化建设的总体设计方案，可供项目方案设计参考。 4 1312浏览会员免费 - 企业数据中台建设.pdf
DT 时代，很多公司包括传统型企业都纷纷加入到数字化转型的队伍中来，数据的价值变现显得越来越重要。那么如何挖掘更多的企业数据价值呢，数据中台就是目前的一个最主要手段，数据中台改变了企业原来利用数据的形式（传统数仓、BI），通过业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的四化良性高效闭环，加速了从数据资源到数据资产到价值变现的过程，提高了企业的业务响应力、创新力、价值力。通过降本增效，数据化智能运营，打造出数据驱动的智能化企业，从而更高效的为企业创造更多的价值。 本篇文章将从以下几个方面介绍整个数据中台建设的体系方案： 1. 为什么需要数据中台 2. 哪些企业适合做数据中台 3. 数据中台建设有哪些方法论和策略 4. 数据中台核心内容的建设方案 5. 业界一些数据中台建设分享资料 3 3654浏览会员免费 - 如何使用matlab中的ode45函数进行仿真，详细讲解
如何使用matlab中的ode45函数进行仿真，详细讲解，并有多个实例解说！ 4 1w+浏览会员免费
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