社交网站的数据挖掘与分析,完整扫描版

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Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性,它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。 本书每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。 通过本书,你将 . 获得对社交网络世界的直观认识 . 使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据 . 学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据 . 通过XFN探讨基于微格式的社交联系 . 应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术 . 通过基于HTML 5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化

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rocky20013 很不错的资料,谢谢!!
2018-12-18
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liuxiaoyi216 还没看啊嗷嗷
2018-02-13
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qingmengshuo 谢谢分享~~~
2017-11-21
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abfover 书不错,但是具体的案例有点落后,技术结构更新太快了,主要学习思想。
2017-03-11
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arhu888 非常好的一个参考资料,建议下载
2016-11-21
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wengyupeng good 太好的 多谢 多谢
2016-09-21
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zhao_winnie78 书很不错,谢谢楼主的分享。
2016-04-19
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maoduo 此书是我觉得应该推荐的一本。
2016-04-16
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pipigzy 值得学习的一本书 ,扫描效果不错 ,谢谢
2016-03-07
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ttjiebai 东西不错值得一下
2016-03-03
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