统计学方法与数据分析(上下册)

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本书内容分为八个部分。共20章,分上、下两册,每册10章。各章均有大量习题。本书给出了大量的实际例子,这些例子涉及众多的学科和实际领域,但又不过于专门,容易理解。在大部分章节中都使用实例未引入主题,并把统计概念和这些非常实际的问题联系在一起进行讲解,深入浅出,从而可以避免许多人对统计所抱有的粗浅的感性认识,即认为统计仅仅是另一门数学课程。作者把统计数据的收集与分析过程总结成"四步法",并把"四步法"的讲解贯穿始终,利用实例逐步展开并阐明在设计调查研究或试验时所需要的统计技术和思路,然后讲解用直观、有效的"四步法"来收集并分析数据,非常利于初学者和实际工作人员抓住有关统计方法和模型的本质。书中提供了多种多样的图示,如正态概率图、盒形图、散点图、矩阵图和残差图等,通过这些图,读者可以一方面理解数据的特点和概括数据的方法,--方面进一步理解有关统计方法的基本思想和特点。作者很重视统计在解决实际问题中的作用,在全书中用许多篇幅讨论如何解释数据分析的结果,并专门用一章讲述了如何写数据分析报告。 本书适用于作为我国文科各专业的统计学引论教程。以及理工科各专业应用统计学课程的教材或教学参考书;也可作为有关方面实际工作人员的统计入门书。阅读本书不需要其他统计方面的基础,也不需要高等数学知识。 目录: 序言 第一部分引论 第一章什么是统计 1.1引言 1.2为什么学习统计 1.3当前统计的一些应用 1.4统计学家做什么 1.5质量和工序改进 1.6学生注意 1.7小结 补充练习 第二部分收集数据 第二章利用调查和科学研究来收集数据- 2.1引言 2.2调查 2.3科学研究 2.4观察研究 2.5数据整理:为概括和分析准备数据 2.6小结 第三部分概括数据 3.1引言 3.2计算器、计算机及软件系统 3.3单个变量数据的描述:图表法 3.4单个变量数据的描述:中心趋势的度量 3.5单个变虽数据的描述:变异性度量 3.6盒形图 3.7多变量数据的概括 3.8小结 重要公式 补充练习 第四部分工具和概念 第四章概率和概率分布 4.1如何应用概率进行推断 4.2确定一个事件的概率 4.3基本的事件关系和概率法则 4.4条件概率和独立性 4.5Bayes公式 4.6离散变最和连续变量 4.7离散随机变量的概率分布 4.8一个常用的离散随机变量:二项分布 4.9连续随机变量的概率分布 4.10一个常用的连续随机变量:正态分布 4.11随机抽样 4.12抽样分布 4.13二项分布的正态逼近 4.14Minitab指令 4.15小结 重要公式 补充练习 第五部分数据分析:中心值方差和比例 第五章关于总体中心值的推断 5.1引言和案例 5.2μ的估计 5.3估计μ时样本容量的选取 5.4关于μ的统计检验 5.5对于进行检验时样本容量的选取 5.6统计检验的显著性水十 5.7正态总体均值p的统计推断。未知 5.8关于中位数的推断 5.9小结 重要公式 补充练习 第六章两总体中心值的比较 6.1引言和案例 6.2关于μ1-μ2的推断:独立样本 6.3非参数推断方法:Wilcoxon秩和检验 6.4关于μ1-μ2的推断:成对数据 6.5非参数推断方法:Wilcoxon符号秩检验 6.6惟断μ1-μ2时样本容量的选取 6.7小结 重要公式 补充练习 第七章关于总体方差的推断 7.1引言和案例 7.2单个总体方差的估计和检验 7.3比较两个总体方差时的估计和检验 7.4比较多个总体方差时的检验 7.5小结 重要公式 补充练习 第八章两个以上总体的中心值的推断 8.1引言和案例 8.2两个以上总体均值的统计检验:方差分析 8.3完全随机化设计中观测值的模型 8.4方差分析条件的检查 8.5其他的分析方法:数据变换 8.6另一种非参数方法:Kruskal-Wallis检验 8.7小结 重要公式 补充练习 第九章多重比较 9.1引言和案例 9.2线性对照 9.3控制哪个错误率 9.4Fisher(费舍尔)最小显著差异法 9.5Tukey的W方法 9.6Student-Newman-Keuls方法 9.7Dunnett方法:处理组与对照组的比较 9.8Scheffe的S方法 9.9小结 重要公式 补充练习 第十章类型数据 10.1引言和案例 10.2总体比例π的推断 10.3两总体比例之差π1-π2的推断 10.4多比例的推断:卡方拟合优度检验 10.5Pokmn(泊松)分布- 10.6列联表:独立性检验和齐性检验 10.7柏关程度的度量 10.8几率和优比
O-1684.0101) 统计学方法与 数据分析引论 An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis ISBN7-03-010815-9 SBN7-03-010815-9 9787030108159 定价:118.00元(上、下册) 统计学方法与数据分析 引论 (原书第5版) (上册) (美)点,奥特 M.朗格内克 张忠占王建稳 王强扬中华 张惠占校 北京 统计学方法与数据分析 引论 (原书第5版) (下册) R.L.奥特 〔美〕 M.朗格内克 著 张忠占王建稳 王强杨中华怿 张忠占校 斜学☆巔 北京 内容简介 本书内容分为八个部分,共20章,分上、下册,每册10章。各章均有 大量习题。本书给出了大量的实际例子这些钟子涉及众多的学科和实际 领域,但又不过于专门,容易理解。在大邮分章节中都使用多例来引入主 题,并把统计概念和这些非常实际的间题联系在一起进行讲解,深入浅出, 从而可以遍免许多人对统计所抱有的粗浅的慼性认识,即认为统计仅仅是 另门魏学课程。作者把统计数据的收集与分析过程总结成“四步法",并 把“阿步法”的讲解贯穿始丝,利用文例逐步展开井阐明在设计调耷研究或 试验时所需要的统计拔术和思路,然后讲解用直观、有效的“四步法”来收集 井分析数据,非常利干初学者和实际工作人员抓住有关统计方法和棋型的 本质。书中提供了多种多样的图示,如正态概率图盒形图散点图矩阵图 和残差图等,通过这些图,读者可以一方面理解数据的特点和概括数据的方 法+方面进步理解有关统计方法的基本思想和特点。作旾很重视统计 在解决实际问题中的作用,在全书中用许多篇幅讨论如何解释数据分析的 结果,并专门用一章讲述了如何写数据分析报告。 本书适用于作为我国文科各专业的统计学引论教程,以及理工科各专 业应用统计学误程的教材或教学参考书;也可作为有关方面实际工作人员 的统计入门书。闯读本书不需要其他统计方面的基础,也不需要高等数学 知识 图字:01-200-1678号 图书在版编目(CP数据 统计学方法与数据分析引论(原书第5版)/美〕奥特(R. Lyman Ott)〔美 朗格内克(Mhae! Longnecker)著;张忠占等译-北京;科学出版社,2 ISRN7-03-0108159 书名原文: An Tnt o Statistical Methods and Data analysis Ⅰ.统…Ⅱ.①奥…②张…Ⅲ.①统计-方法②统计分析Ⅳ.(8 中国版本图书馆CP数据核了(202)第07945号 貢任辑:杨波、刘骁炜/贵侹杈对;帕连海 貴任印制;安春生/封面设计:耕者工作室 First published by Duxbury Press, a divixinn of Thomson learning lI Rights re Authorize Translation Adaptation of the edition by Thomson l earning and SP No part of ihis bxxok may he reprod ced in any form without the Express writ. en permission of Thomson Learning and SP THENE-BN mu.hitp:,/www.thorsnn:carning.com 赣学服非出版 邮攻纳;0717 cIence cuIn 煞青郎鄙广印刷 利学出版社发行各地新华书店经销 2003年6月第 版开本:5(720×1000 2103年6月第次甲刷印张;37 印数 字数;709 定份:1800元(上、下册 如有印装质量问蔥,我社负责调换(路通》 《统计学方法与数据分析引论》(原书第五版〕是为各种学科的高年级本科生和 研究生而写的一·本教科4,目的在于为学生解决研究项日中遇到的间题、基于数摇 做岀決策以及理解课堂和大学环境以外的…般生活经验打下-个基础。我们假定 使用本书的学生具有最少的数学知识(高中代数),而且没有修过统计的先行课程。 本书前11章包括统计引论课程中的典型内容。更进-步,我们给出了把统计概念 和非常实际的闻题联系在-·起的案例和例子。其余的章节包括回非模型和试验设 讣。我們在这些章节中逐步展开并阐明在设计调登研究或试验时所需要的统计技 术和思路,然后用直观、有效的凹步法来收集并分析数据。 主要特点 教猡学我们通过使用从数据印获取知识的“四步法”来学习统计 l.设计数据收集讨程; 2.准备用于分析的数据; 3.分析数据; 4.解释数据分析的结果 赛例为了展示统计在鮮决客观实际间题时的适用性和重要性,我们在木书 大部分章节中都使用索例来引入主题。这样做的目的是为了克服许多人对统计所 抱有的粗浅的感性认识,即认为统计仅仅是另一门数学程。通过案例来介绍主 题可以让读者眼于应用统计的本质特点。我们希望这些各种各样的、关于研究 探索以及与商业问题有关的例子会激发读者广泛地运用统计和我们发珧的“四步 法”"的热情,这个“四步法”在我们多年的教学咨询及研究与开发管理中一直使用 着。下面是本书通篇使用的几个典型案例 脂肪中卡路里的百分比评估私确定一个人饮食中的各种含填,对评价饮 食和疾病之间的相关程度是很关键的 评价财产评估者之间的一致性确定各县的财产评怙员在财宀评估中是 酉有系统差别的项研究。 激光治疗箭萄酒色痣的效果与时问的关系种判定在年轻时治疗是 比在年老时希疗效果好的前瞻性研究。 评价石油泄漏对植物生长的影响研究被泄滿的石泐污染的汘在清除 ⅵ·序言 后一年,植物生长所受的影响。 对于每一案例,如何使用四步法学习数据处理。许多案例研究还包含有样本 量确定、数据图示的讨论,以及一份完整的统计研究结果的报告的要点摘要。 数据的图示 整个课本中,我们提供了多种多样的图示,这对评价关键的假定是十分必要 的,正是这些关键的假定构成了运用如正态概率图、盒形图、散点图、矩阵图和残差 图等统计方法的基础。更进一步,我们强调用图示法概括数据,是为了给读者提供 工具,利用它们读者可以说明各种处理之间的差异。用这些图还可以把统计上不 同的处理与实际中的不同处理区别开来。例如,在“面试人员的决定受到不同类型 身体障碍的影响吗”的案例中,我们用盒形图来概括评价的差异。正态概率图用于 检验残差正态性的假定。这里所示的图出现在图9.1和图9.2中。 987 却4 3210 对照听觉障碍截肢 拐杖 轮椅 障碍类型 图9.1对不同障碍等级的盒形图(实心圆点表示均值) 例题和习题 我们利用出自期刊论文、报纸及我们多次咨询经历的例题和习题来进一步强 调统计学的实践特性。这些例题和习题进一步向学生说明了统计学方法在解决跟 他们日常生活相关的实际问题中的应用。这一版中包括许多新的例题和习题,丰 富多样的练习题无论对于教师还是学生都将成为学习统计的巨大财富。在许多练 习题中,我们给出了一些计算机输出的结果,以供学生做练习时使用。例如,练习 9.7中给出由SAS输出的方差分析表,用四种不同方法对均值进行区分的结果以 及残差分析的结果,然后向学生提出研究人员在试图概括研究结果时会问的各种 序言 0.999 t.99 095 08 050 020 0.05 1 残差 平均值-000000 正态性检验 标准差63767 A方0384 样本量70 P值0.387 图92残差的正态概率图 间题 包含的主题 本书分成八部分,适用于一学期或两学期课程的学丬。书中八个部分的内容 与从数据中学习的各个步骤及全书20章之间的联系参见表1.1。从第一部分到 第五部分及第十一章和篤二十章构成一学期课时的内容 第一部分:引论 第二部分:收集数据 第三部分:概括数据 第四部分:工其和概念 第五部分:数据分析 第十一章:线性回归和相关 第二十章:分析结果的传达和备案 两学期课时的第学期包括建模、多元回归分析推断、 Logistic回归、试验设计 和方差分析: 第六部分:分析数据:回归方法和模型的建立 第七部分:试验设计与方差分析 序言 着重解释而不是计算 在初等统计课程中,标准的做法是定义一个统计方法给出该统计方法的计算 形式,然后利用这个計算形式进行数据分析。然而,我们发现这样做对干大型数据 的分析十分不利。进—步说,学生按照这种统计方法的计算形式进行手义计算要 花费太多时间,而计算形式本身却不能从直观上表明为何如此计算。所以,我们提 供例题和练习,以便学生能够学习如何依据统计方法的定义形式去计算统计估计 量和检验统计量的值。当学生对该统计方法所反映的数据的特征熟恐以厅,我们 再强调在分析大型数据集时,运用计算机软件做计算的好处。我们给出了一些主 要统计软件包的输出结果:SAs,Miab, Stata, Systat,JMP和SPSS。我们发现这 样做使学生有了用定义计算统计方法中各量值的体会,从而学到了每统计方法 背后的基本知识。在统计课程以外大多数的场合下,学生应利用计算机软件进行 计算、不方便丽且计算痄确。在许多练习和例题中,利用计算机使得我们有更 多的时间用于强调对计算结果的解释,而不是把大量的时间和精力花费在实际的 计算上 通过例了和习题,我们揭示了假设检验以下诸方面的重鏨性 1.假设的陈述,即通过概括研究者的目标形成关于总体参数的假设 2,选择最合适的检验统计址包许多统计方法中的样本址计算; 3.在讨论统计很设检验的结果时,考志第「类和第Ⅱ类错误(a和B的必要 性; 4.既考虑检验结果的统计意义也考虑其实际意义,即我们阚明了估计效用大 小和建立总体參数的置信区间的重要性; 5.除“拒绝H”和不能拒绝H”外,用非统计方面的专业术语来陈述统计结 果 我们用醒目的方式排印有关-个假设检验的内容,包恬原假设、备择假设、检 验统计量、拒绝域及使得此假设检险有效的条件。当假设检验所需要的条件没有 得到满足时,则建议可供选择的其他检验统计量。例如,第土章中有如下所示的醒 目的排印 正态总体(m已知戴大样本容量n时的统计检验 假设 情形1.H0:≤pmH2:>A0(石侧检验 情形2.Hn:=A0Hn:<p(左侧检验) 情形3,Hn:=p0H:n≠pu(双边检验) T.S.(检验统计量):Z=y∠Q RR:对于犯第一类镨误的概率a

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明明smile 好多人说打不开,其实只要把后缀名改成.pdf就可以打开l了。
2018-02-09
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Tongxi_yangcd 咋打开呀,这是个什么文件类型,没有后缀
2018-02-08
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sherlsky 很不错的资源
2017-11-26
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alto1394 本书内容分为八个部分。共20章,分上、下两册,每册10章。各章均有大量习题。本书给出了大量的实际例子,这些例子涉及众多的学科和实际领域,但又不过于专门,容易理解。在大部分章节中都使用实例未引入主题,并把统计概念和这些非常实际的问题联系在一起进行讲解,深入浅出,从而可以避免许多人对统计所抱有的粗浅的感性认识,即认为统计仅仅是另一门数学课程。作者把统计数据的收集与分析过程总结成\"四步法\",并把\"四步法\"的讲解贯穿始终,利用实例逐步展开并阐明在设计调查研究或试验时所需要的统计技术和思路,然后讲解用直观、有效的\"四步法\"来收集并分
2017-10-20
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m0_38032716 很不错的资源
2017-10-11
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xunmin7977 很不错的资源
2017-10-08
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woligequhaha 打不开,类型是文件,真不知道怎么打开
2017-06-06
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studyon 很好的书,谢谢分享. 本网站很给力
2016-03-09
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wangzh9173 不是很清晰,书的内容还不错
2015-09-19
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jinhaojohn 一本很好的书,谢谢分享,在其他的网站上找了很久,在这里看到了。
2015-05-24
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