分析流程
数据源：
铅钡灰色关联分析数据.csv
算法配置：
算法： 灰色关联分析
变量： 特征序列变量:{氧化钠(Na2O)，氧化钾(K2O)，氧化钙(CaO)，氧化镁(MgO)，氧化铝
(Al2O3)，氧化铁(Fe2O3)，氧化铜(CuO)，氧化铅(PbO)，氧化钡(BaO)，五氧化二磷(P2O5)，氧
化锶(SrO)，氧化锡(SnO2)，二氧化硫(SO2)}；母序列变量:{二氧化硅(SiO2)}收起
参数： 无量纲处理方式:{不处理}；分辨系数ρ:{0.5}
分析结果：
灰色关联分析是对特征序列与母序列的关联度进行计算：氧化铅(PbO)与二氧化硅(SiO2)的关联
度为0.611，氧化钡(BaO)与二氧化硅(SiO2)的关联度为0.57，五氧化二磷(P2O5)与二氧化硅(SiO2)
的关联度为0.554，氧化铝(Al2O3)与二氧化硅(SiO2)的关联度为0.546，氧化铜(CuO)与二氧化硅
(SiO2)的关联度为0.542，氧化钙(CaO)与二氧化硅(SiO2)的关联度为0.54，氧化钠(Na2O)与二氧化
硅(SiO2)的关联度为0.526，氧化镁(MgO)与二氧化硅(SiO2)的关联度为0.526，氧化铁(Fe2O3)与二
氧化硅(SiO2)的关联度为0.525，氧化锶(SrO)与二氧化硅(SiO2)的关联度为0.524，氧化钾(K2O)与
二氧化硅(SiO2)的关联度为0.522，氧化锡(SnO2)与二氧化硅(SiO2)的关联度为0.521，二氧化硫
(SO2)与二氧化硅(SiO2)的关联度为0.516，其中与二氧化硅(SiO2)关联度最大的是氧化铅(PbO)，
与二氧化硅(SiO2)关联度最小的是二氧化硫(SO2)。
分析步骤
1. 针对数据进行无量纲化处理（均值化、初值化）。
2. 求解母序列（对比序列）和特征序列之间的灰色关联系数值。
3. 求解灰色关联度值。
4. 对灰色关联度值进行排序，得出结论。
PS: 初值化：顾名思义，就是把这一个序列的数据统一除以最开始的值，由于同一个因素的序列
的量级差别不大，所以通过除以初值就能将这些值都整理到1这个量级附近。 均值化：顾名思义
，就是把这个序列的数据除以均值，由于数量级大的序列均值比较大，所以除掉以后就能归一化
到1的量级附近。
详细结论
输出结果1：灰色关联系数
关联系数结果
氧
化
钠
(
N
a
2
O
)
氧
化
钾
(
K
2
O
)
氧
化
钙
(
C
a
O
)
氧
化
镁
(
M
g
O
)
氧
化
铝
(
A
l
2
O
3
)
氧
化
铁
(
F
e
2
O
3
)
氧
化
铜
(
C
u
O
)
氧
化
铅
(
P
b
O
)
氧
化
钡
(
B
a
O
)
五
氧
化
二
磷
(
P
2
O
5
)
氧
化
锶
(
S
r
O
)
氧
化
锡
(
S
n
O
2
)
二
氧
化
硫
(
S
O
2
)
1
0
.
5
1
1
5
8
2
3
0
.
5
1
8
9
4
2
2
0
.
5
2
8
2
7
9
5
0
.
5
1
9
8
6
8
2
0
.
5
5
4
4
9
8
2
0
.
5
2
4
7
6
6
1
0
.
5
1
3
3
8
5
2
0
.
7
7
4
4
6
0
6
0
.
5
1
1
5
8
2
3
0
.
5
3
7
5
0
0
8
0
.
5
1
2
8
9
8
6
0
.
5
1
1
5
8
2
3
0
.
5
1
1
5
8
2
3
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