没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
试读
113页
完整全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/61169777 【完整课程列表】 第1章 计算机数学语言概述(共20页) 第2章 MATLAB 语言程序设计基础(共72页) 第3章 微积分问题的计算机求解(共103页) 第4章 线性代数问题求解(共94页) 第5章 多项式、插值与数据拟合(共84页) 第6章 微分方程问题的解法(共86页) 第7章 代数方程与最优化问题的求解(共61页) 第8章 概率论与数理统计问题的求解(共92页) 第9章 数学问题的非传统解法选讲(共40页)
资源推荐
资源详情
资源评论
1
第8章 概率论与数理统计问题的求解
• 概率分布与伪随机数生成
• 统计量分析
• 数理统计分析方法及计算机实现
• 统计假设检验
• 方差分析及计算机求解
2
8.1概率分布与伪随机数生成
8.1.1 概率密度函数与分布函数概述
图4-9
3
通用函数计算概率密度函数值
函数 pdf
格式 P=pdf(‘name’,K,A)%name是根据分布函数名,查帮助
P=pdf(‘name’,K,A,B)
P=pdf(‘name’,K,A,B,C)
说明 返回在X=K处、参数为A、B、C的概率密
度值,对于不同的分布,参数个数是不同;
name为分布函数名。
例如二项分布:设一次试验,事件Y发生的概
率为p,那么,在n次独立重复试验中,事件Y
恰好发生K次的概率P_K为:
P_K=P{X=K}=pdf('bino',K,n,p)
4
例: 计算正态分布N(0,1)的随机变量X在点
0.6578的密度函数值。
解: >> pdf('norm',0.6578,0,1)
ans =
0.3213
例:自由度为8的卡方分布,在点2.18处的密度函
数值。
解: >> pdf('chi2',2.18,8)
ans =
0.0363
5
随机变量的累积概率值(分布函数值)
通用函数cdf用来计算随机变量的概率之和(累
积概率值)
函数 cdf
格式 cdf(‘name’,K,A)
cdf(‘name’,K,A,B)
cdf(‘name’,K,A,B,C)
说明 返回以name为分布、随机变量X≤K的概率
之和的累积概率值,name为分布函数名.
剩余112页未读,继续阅读
资源评论
passionSnail
- 粉丝: 408
- 资源: 5624
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
开通VIP
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功