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分享中科院研究生院最新MATLAB课件-matlab在科学计算中的应用8与概率论数理统计问题的求解.ppt
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2019-08-13
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1
第 8 章 概率论与数理统计问题的求
解
•
概率分布与伪随机数生成
•
统计量分析
•
数理统计分析方法及计算机实现
•
统计假设检验
•
方差分析及计算机求解
2
8.1 概率分布与伪随机数生成
8.1.1 概率密度函数与分布函数概述
3
通用函数计算概率密度函数值
函数 pdf
格式 P=pdf(‘name’ , K , A)
P=pdf(‘name’ , K , A , B)
P=pdf(‘name’ , K , A , B , C)
说明 返回在 X=K 处、参数为 A 、 B 、 C 的概
率密度值,对于不同的分布,参数个数是不同;
name 为分布函数名。
例如二项分布:设一次试验,事件 Y 发生
的概率为 p ,那么,在 n 次独立重复试验中,
事件 Y 恰好发生 K 次的概率 P_K 为: P_K=P
{X=K}=pdf('bino' , K , n , p)
4
例 : 计算正态分布 N ( 0 , 1 )的随机变量 X
在点 0.6578 的密度函数值。
解: >> pdf('norm',0.6578,0,1)
ans =
0.3213
例 : 自由度为 8 的卡方分布,在点 2.18 处的密
度函数值。
解: >> pdf('chi2',2.18,8)
ans =
0.0363
5
随机变量的累积概率值 ( 分布函数值 )
通用函数 cdf 用来计算随机变量的概率之
和(累积概率值)
函数 cdf
格式 cdf(‘name’ , K , A)
cdf(‘name’ , K , A , B)
cdf(‘name’ , K , A , B , C)
说明 返回以 name 为分布、随机变量 X≤K 的
概率之和的累积概率值, name 为分布函数名 .
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