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全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/61169777 【全部课程列表】 MATLAB在科学计算中的应用 第1章 计算机数学语言概述(共20页).ppt MATLAB在科学计算中的应用 第2章 MATLAB 语言程序设计基础(共72页).ppt MATLAB在科学计算中的应用 第3章 微积分问题的计算机求解(共103页).ppt MATLAB在科学计算中的应用 第4章 线性代数问题求解(共97页).ppt MATLAB在科学计算中的应用 第5章 多项式、插值与数据拟合(共84页).ppt MATLAB在科学计算中的应用 第6章 微分方程问题的解法(共86页).ppt MATLAB在科学计算中的应用 第7章 代数方程与最优化问题的求解(共61页).ppt MATLAB在科学计算中的应用 第8章 概率论与数理统计问题的求解(共92页).ppt MATLAB在科学计算中的应用 第9章 数学问题的非传统解法选讲(共40页).ppt
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第四章 线性代数问题求解
• 矩阵
• 线性方程组的直接解法
• 线性方程组的迭代法
• 线性方程组的符号解法
• 稀疏矩阵技术
• 特征值与特征向量
4.1 矩阵
4.1.1特殊矩阵的输入
• 数值矩阵的输入
–零矩阵、幺矩阵及单位矩阵
生成n�n方阵:
A=zeros(n), B=ones(n), C=eye(n)
生成m�n矩阵:
A=zeros(m,n), B=ones(m,n),
C=eye(m,n)
生成和矩阵B同样位数的矩阵:
A=zeros(size(B))
–随机元素矩阵
若矩阵随机元素满足[0,1]区间上的均匀分布
生成n�m阶标准均匀分布伪随机数矩阵:
A=rand(n,m)
生成n�n阶标准均匀分布伪随机数方阵:
A=rand(n)
–对角元素矩阵
已知向量生成对角矩阵:
A=diag(V)
已知矩阵提取对角元素列向量:
V=diag(A)
生成主对角线上第k条对角线为V的矩阵:
A=diag(V,k)
• 例:diag( )函数的不同调用格式
>> C=[1 2 3]; V=diag(C) % 生成对角矩阵
V =
1 0 0
0 2 0
0 0 3
>> V1=diag(V)' % 将列向量通过转置变换成行向量
V1 =
1 2 3
>> C=[1 2 3]; V=diag(C,2) % 主对角线上第 k条对角线为C的矩阵
V =
0 0 1 0 0
0 0 0 2 0
0 0 0 0 3
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
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资源评论
- powereagleinsky2024-04-24非常有用的资源,有一定的参考价值,受益匪浅,值得下载。
passionSnail
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