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银河证券_0530_事件类策略之六:基于多因子框架的事件轮动研究.pdf
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择时策略●金融工程
2018 年 5 月 30 日
[table_main]
策略研究报告模板
事件类策略之六:
基于多因子框架的事件轮动研究
核心要点:
⚫ 报告目的
报告通过计算事件因子的超额收益、ic 值和 t 值寻找当下热点
事件,以期持有热点事件相关个股从而获得超额收益。
⚫ 报告内容
事件因子主要从股东行为、分红制度、业绩预报与固定报告增
长以及定向增发五个事件角度描述个股。
1) 超额收益法:选择前 N 日超额收益最高的事件因子
2) IC 值法:判断因子预测能力的常用指标,选择 IC 绝对值最
高的事件因子
3) t 值法:剥离某些特定因子的影响,选择 t 值绝对值最高
的事件因子,
综合考虑三种方法的结果,最终选择出热点事件因子及分组个
股。
⚫ 策略效果
从平均年收益率和超额收益上来看,策略每年均有正绝对收益
和超额收益,平均在 15%左右。信息比例在市场整体上涨的年份较
好,其他年份较低,由此可见是偏向市场动量的策略。
相关研究
[table_report]
《高管增持事件投资机会分析-行为及事件收益
量化分析》
《事件类策略之三:重要股东增减持事件的研
究》
《[银河证券黎鹏]金融工程-事件类策略之五:基
于多因子模型体系的事件研究》
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事件类策略
正文目录
一、概述 .............................................................................................................................................................................. 2
(一)事件类因子的选取 ............................................................................................................................................................ 2
(二)分组方法说明 .................................................................................................................................................................... 2
(三)因子计算相关处理 ............................................................................................................................................................ 2
二、事件轮动方法测试 ...................................................................................................................................................... 3
(一)超额收益法 ........................................................................................................................................................................ 3
(二)IC 值法 ............................................................................................................................................................................... 5
(三)t 值法 .................................................................................................................................................................................. 6
三、策略效果测试 .............................................................................................................................................................. 8
(一)策略步骤 ............................................................................................................................................................................ 8
(二)策略净值及收益统计 ........................................................................................................................................................ 8
(三)结论 .................................................................................................................................................................................... 9
四、风险提示 ...................................................................................................................................................................... 9
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事件类策略
一、概述
前序报告中介绍了多因子定价模型的理论框架及发展,并且将事件类因子作为风格因子的
一种,按照多因子框架对其进行分析。主要结论如下:1)从事件发生次数占比相对其行业占
比来看,权重行业的业绩增长、分红和增持占比明显较高,预增更偏向于小行业;2) 因子
相关性:定增、分红事件明显和市值因子相关性较高,但定增和分红之间是负相关。预增和固
定报告期增长相关性较高,也就是有部分增长能延续。3)单因子测试框架:首先,我们对各
事件因子依次进行详细的分层模型回测,分析各分层组合的业绩。对因子的区分度、单调性、
稳定性等进行判断之后,我们使用回归法进行因子测试,对回归产生的因子收益率序列和它的
t 值序列进行分析,鉴别有效因子。策略的效果:不同的事件类因子特征不同,不同的市场状
态下事件类因子的表现不同。如稳定类的事件因子:分红比例,长期分红比例高的个股组合收
益稳定;固定报告期增长比例因子,平时区分度不高,但是在悲观市场情况下超额收益明显;
如动量较强的事件因子:增持比例,在市场情绪高涨时,能带来更高的超额收益;如可择时事
件类因子:定增事件,区分度和波动性较高,但持续性好。
(一)事件类因子的选取
基于事件系列前期的研究,我们知道事件类因子在特定的市场情况下能带给投资者不错的
超额收益。本报告首次将事件类因子作为风格因子的一种,采用多因子模型的测试方法进行效
果测试。从而对现有多因子的因子库进行补充。本次纳入测试的事件类因子如下表所示:(事
件类因子的数量会随着后续更新报告进一步增加)
表 1:银河单因子测试-事件类因子及其描述
因子名称
计算方法
因子描述
增持变动比例
增持比例/(增持比例+原持有比例)
公告披露,重要股东增持股份比例
现金分红比例
每股现金分红/公告日股价
公告披露,一般为年度分红
业绩预增
业绩预增下限大于 0
公告披露
定向增发比例
定增市值/总市值
公告披露
净利润收益率增长率
本期净利润收益率/上期净利润收益率-1
固定报告事件,公告披露后计算
资料来源:中国银河证券研究部
(二)分组方法说明
本报告中选取的事件由上表中所示,主要包括股东行为、分红制度、业绩预报与固定报告
和定向增发,共从五个事件角度描述个股。为了控制股票个数、扩大差异度以获得更好的轮动
效果,本报告将每个事件均按照因子大小分为 5 组,也就是 25 个组别(市值加权)。
为了将加权方式的影响考虑进去,我们可再增加 25 组等权组别,这样总共的组别上升到
50 组。
(三)因子计算相关处理
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qq_41146932
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