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某店销售额及广告费的回归分析.docx
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某店销售额及广告费的回归分析.docx
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摘要
数理统计是具有广泛应用的数学分支,而区间估计和假设检验问题在其中
占有很重要的地位。对于正态总体期望和方差的区间估计和假设检验问题已有
完备的结论;对于非正态总体期望和方差的区间估计和假设检验问题,在大样
本的情况下,可利用中心极限定理转化为正态总体来解决。但实际问题中常常
碰到非正态总体,而且是小样本的情况,因此对它的区间估计和假设检验是一
个值得研究的问题。本文利用概率论与数理统计根本原理对小样本常用分布参
数置信区间和假设检验问题 ,进展了深入研究,提出了小样本常用分布参数的
置信区间与假设检验的解决方法。
本文利用 Excel 中工具栏,做出拟合线,方差,残差,并利用所得数值对
数据进展总体分析。
关键词:Excel;方差;拟合曲线;残差
- word.zl-
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某店销售额与广告费的回归分析
一、 设计目的
为了更好的了解概率论与数理统计的知识,熟练掌握概率论与数理统计在
实际问题上的应用,并将所学的知识结合 Excel 对数据的处理解决实际问题。
本设计是利用一元线性回归理论对建立数学模型,并用 Excel 分析工具库中的
回归分析软件进展解算。
二、 设计问题
各商店运行过程中,广告费都是不可防止。下面是在一个工商中获得某店?
销售额与广告费收入支出分布?表,并着重对该店法人单位销售额与广告费建立
模型,研究各店销售额与广告费之间的关系。
某店销售额与广告费数据
- word.zl-
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日期 销售额 广告费
- word.zl-
- -
1 1231.3 776.8
2 786 289
3 60 30
4 137.7 65.8
5 114.3 58.4
6 0.71 0.26
7 1331.6 774.8
8 374.7 205
9 405.1 233
10 140.7 66.7
11 1403.1 843.8
12 277.7 161.4
13 163.8 95
14 156.7 78
15 95.9 49.4
16 824.7 516.6
17 104.6 62
18 76 43
19 596.7 358.4
20 1511 837
21 389.8 217.1
22 155 87
23 420.7 265.2
24 270.1 145.6
25 1272.1 702.4
26 1074.5 718.4
27 518.7 284.6
28 412.8 223.3
三、 设计原理
此题是一道确定销售额与广告费关系的问题,首先做出改组数据的散点图,
由图分析该数据属于线性回归问题,可以利用 Excel 解决这种类型的问题。数
据的处理时通过使用“最小二乘法〞做直线拟合,然后再进展一元线性回归。在
整个过程中直接使用 Excel 进展数据处理,得出结论,然后对所得数据进展显
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