从一个手机销售额案例深入学习数学建模
第一讲
1 问题描述:
某手机代理商想用手机行业的销售额作为自变量来预测自己公
司的销售额,excel 登记了之前的数据情况。
2 思路:
第一步:使用 R 语言画出数据的散点图,观察用线性回归模型
拟合是否合适
第二步:使用 MTALAB 软件建立公司销售额对全行业销售额的
回归模型
第三步:用 DW 检验诊断随机误差项的自相关性,说明拟合度
性能
第四步:建立消除随机误差项自相关性后的回归模型
3 研究意义:
这是一个典型的预测规划、回归分析问题,通过这个案例抛砖
引玉,让大家以后再在解决这类数学建模方面思路清晰。
具体这个案例可以可视化数据趋势,对销售额进行回归分析,
然后对模型进行检验,减小模型误差。
第二讲
4 作出合理的假设: