从一个手机销售额案例深入学习数学建模
第一讲
1 问题描述：
某手机代理商想用手机行业的销售额作为自变量来预测自己公
司的销售额，excel 登记了之前的数据情况。
2 思路：
第一步：使用 R 语言画出数据的散点图，观察用线性回归模型
拟合是否合适
第二步：使用 MTALAB 软件建立公司销售额对全行业销售额的
回归模型
第三步：用 DW 检验诊断随机误差项的自相关性，说明拟合度
性能
第四步：建立消除随机误差项自相关性后的回归模型
3 研究意义：
这是一个典型的预测规划、回归分析问题，通过这个案例抛砖
引玉，让大家以后再在解决这类数学建模方面思路清晰。
具体这个案例可以可视化数据趋势，对销售额进行回归分析，
然后对模型进行检验，减小模型误差。
第二讲
4 作出合理的假设：
