交互多假设模型

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交互多假设模型

: 基于交互式多模型的不敏卡尔曼概率假设密度滤波算法针对非线性高斯场景下目标数目未知或随时间变化的机动多目标跟踪问题, 提出一种基于交互式多模型的不敏卡尔曼概率假设密度滤波算法.首先, 在高斯混合概率假设密度滤波框架下, 结合不敏卡尔曼滤波中状态预测和量测...
评级：0 浏览量：157 收藏量：1 资源大小：293KB 上传时间：2021-01-14

: 交互多模型PHD滤波跟踪多目标方法 (2014年) 在机动多目标跟踪问题中，目标数未知或随时间而变化，概率假设密度(PHD)滤波可以在每一时间步估计多目标状态和目标数，但单模型方法不能给出精确的估计。提出了一种交互多模型PHD滤波方法，建立多模型描述多目标运动...
评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：566KB 上传时间：2021-05-30

: 通过交互式感知从一组有限的假设中引导机器人生态感知通过使用交互式感知框架，我们旨在以最少的上下文特定假设引导环境表示的获取过程。机器人系统构建了一个称为相关图的感知图，它指示当前场景的可移动部分。在线训练分类器以预测每个区域的类别（可移动或不可...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：22.93MB 上传时间：2022-03-12

: IMM_CA_CT.zip 机动目标跟踪，交互多假设模型，采用CT和CV两个模型，实现二维平面曲线行驶的机动目标跟踪，有注释，有代码说明文档
评级：2 浏览量：245 收藏量：1 资源大小：16KB 上传时间：2019-10-03

: 考虑投资者心理的模糊多目标投资组合模型及交互式算法_金秀.pdf 【模糊多目标投资组合模型】传统的投资组合模型通常假设市场条件清晰，但实际市场中存在许多不确定性，因此模糊多目标投资组合模型应运而生。在这个模型中，资产的收益率和换手率被处理为模糊变量，这意味着它们不是...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：470KB 上传时间：2020-11-18

: 多因子试验的设计与分析在本章节中，我们将讨论多因子试验的设计和分析，包括两个因子的试验设计、统计模型、交互效应、主效应、可加效应模型和交互效应模型等概念。在多因子试验中，设计是一个非常重要的步骤。设计的目的是为了确定试验...
评级：0 浏览量：209 收藏量：0 资源大小：697KB 上传时间：2021-08-30

: 基于交互式CPHD的多传感器多机动目标跟踪.pdf 该算法在预测阶段，通过交互式多模(IMM)算法对势概率假设密度(CPHD)滤波中目标的状态、势分布和运动模型同时进行预测。在滤波的更新阶段，利用贪婪（greedy）量测划分机制选取多传感器量测子集和拟分区，并通过拟...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：615KB 上传时间：2022-12-22

: 搜索引擎点击模型综述1 总的来说，点击模型是搜索引擎优化的关键工具，它通过分析用户与搜索引擎的交互行为，帮助提高搜索结果的相关性和满意度。未来的研究可能会继续探索更复杂的行为模式，结合更多元化的数据源，以及开发更加智能和...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：2.17MB 上传时间：2022-08-04

: 基于一致性的分布式变结构多模型方法.docx 其中，交互式多模型（IMM）方法结合了隐马尔科夫模型（HMM），通过模型间的相互作用来提高状态估计的精度。尽管IMM在一定程度上提升了跟踪性能，但李等人指出，实际的模式空间可能与预设的模型集合不完全匹配，并...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2023-02-23

: 16MnR钢疲劳与循环蠕变交互作用损伤力学模型 (2006年) 为了对疲劳与循环蠕变交互作用下的损伤进行定量描述，采用一种新的损伤参量“等效模量”来定义损伤变量!提出了一种损伤力学模型，...结果表明，该损伤参量及损伤模型适用于描述在疲劳与循环蠕变交互作用下的损伤进程。
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：3.42MB 上传时间：2021-06-17

: django实现前后台交互实例首先，前端部分使用了AngularJS作为MVC（模型-视图-控制器）框架，Bootstrap作为UI库，以及自定义的`controller.js`和`service.js`文件来处理用户输入和与后台的通信。在`index.html`中，我们看到了一个简单的登录...
评级：0 浏览量：997 收藏量：1 资源大小：81KB 上传时间：2020-09-21

: 斗地主RL模型1 在这个模型中，有多个关键的知识点需要理解： 1. **行动空间庞大**：斗地主游戏的行动空间非常大，因为每一轮出牌有多种可能的组合，例如飞机带单张、对子等。为了处理这个问题，需要设计高效的搜索算法，如宽度...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2022-08-03

: C++部署Pytorch模型方法1 假设模型有一个名为`forward`的方法，我们可以在C++中这样使用： ```cpp at::Tensor input = torch::ones({1, 3, 224, 224}); // 假设输入是1个3通道、224x224的图像 at::Tensor output = module.forward({input})....
评级：1 浏览量：809 收藏量：3 资源大小：243KB 上传时间：2022-08-08

: Java多线程中不同条件下编写生产消费者模型方法介绍 Java中的生产者消费者模型是一种经典的多线程设计模式，它用于解决两个或多个并发执行的线程之间的数据交互问题。在这个模型中，生产者线程负责生成数据，而消费者线程则负责处理这些数据。两者之间通过一个共享的...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：174KB 上传时间：2020-08-28

: 数据回归-基于回归树与K-最近邻交互模型的存储设备性能预测.pdf 综合来看，本文提出的交互模型提高了预测性能和稳定性，且具有一定的可解释性，为存储设备性能预测提供了一种新的有效工具。通过改进工作负载特征化和考虑缓存效应，模型的预测准确度得到了显著提升。这种结合回归树...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：8.64MB 上传时间：2022-06-25

: 论文研究 - 三向不平衡混合效应交互模型的方差分析在研究中，提出了一种基于不平衡三元混合效应模型的ANOVA问题求解方法，该模型具有在因子A和因子B固定且因子C随机的情况下具有交互作用的数据，并推导出了所需的EMS。在每个适当的零假设下，都可以观察到，没有一个...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2020-05-14

: 论文研究-协同性资源交互的神经网络模型与仿真.pdf 论文研究-协同性资源交互的神经网络...最后，文章结合神经网络技术，选取经济管理领域内几种典型的商业网络模式，应用前述模型进行仿真分析，通过对仿真结果的分析，得到一系列关于协同性资源交互规律的推测和假设。
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：198KB 上传时间：2019-09-20

: Logistic模型PPT教案.pptx 另外，Logistic 模型还可以处理非线性关系，而最小二乘法则假设自变量与因变量之间存在线性关系。 Logistic 模型的评估指标包括 Cox-Snell 统计量、Nagelkerke 统计量、错判矩阵等。 Logistic 模型是一种非常有用...
评级：5 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：2.15MB 上传时间：2021-10-02

: Analysis模型参考.pdf 用户可以通过ANSYS提供的相关帮助文档，如“ANSYS Structural Analysis Guide”和“ANSYS Elements Reference”来获取更多指导。问题描述（9.1.2）中，我们关注的是一个模型飞机的机翼模态分析。机翼沿其长度具有...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：579KB 上传时间：2021-10-08

: 双Markov多假设IMM机动目标跟踪算法 (2010年) 为提高交互式多模型（IMM）算法对机动目标的估计精度，需要增加其模型数量，但模型过多将导致计算量大并降低估计器性能。针对上述问题提出一种基于模型集的双马尔可夫多假设IMM机动目标跟踪算法。该算法用模型集间的...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：419KB 上传时间：2021-05-22

: 智猪博弈模型.pdf 一、模型假设： 1. 甲和乙的水平不同，甲是优生，乙是差生。 2. 做作业时给人带来的得益为负，因为学生没由对好的结果的期望，没有人愿意牺牲闲暇时间。 3. 复习是为了更好的排名，且其带来的得益为正。二、得益...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2021-12-26

: 基于前景理论的交互式群组风险决策方法为了克服现有方法因立论假设过于理想而存在决策结果的科学性和满意性较差以及决策过程效率低下等缺陷, 基于前景理论构建了能够吸纳多种模糊信息且能从中识别有效前景的优选模型及判别定理, 并针对结果价值的交互...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：444KB 上传时间：2021-01-14

: 各个模型的作用.pdf 2. **乘法模型**：当各部分之间存在交互作用时，如季节性和趋势的乘积影响整体变化，乘法模型更为合适。 3. **混合模型**：结合加法和乘法模型的特点，用于更复杂的序列分析。移动平均法是时间序列分析的基础方法...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：314KB 上传时间：2022-07-03

: 基于Matlab研究环境的利用方式对演化博弈模型中合作的影响【100012660】本文在基于方格上的演化囚徒困境模型上，...由合理假设赋予了环境影响因素现实含义，并由结果结合现实含义解释，最终构造了基于个体理性及宏观政策调控下的博弈模型。关键词：囚徒困境演化博弈记忆策略记忆长度
评级：5 浏览量：60 收藏量：1 资源大小：10.17MB 上传时间：2023-06-07

: 调节变量交互作用图.ppt 调节变量交互作用图是指在多元线性回归模型中，自变量、调节变量和因变量之间的交互关系图。其中，自变量是指影响因变量的变量，调节变量是指影响自变量和因变量之间关系的变量，而因变量是指被研究的变量。在绘制...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：39KB 上传时间：2022-01-10

: 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性现有研究及应用通常假设一定空间或拓扑距离内的道路相互之间具有相关性，这种方式忽视了道路之间交通影响的时空异质性。例如，上游道路交通流通常不会均匀扩散到所有下游道路，而是集中在特定方向上。道路之间产生...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：3.22MB 上传时间：2018-08-27

: IMM_PF_CA_CV.zip 雷达目标跟踪，粒子滤波与IMM交互多假设模型结合，假设模型包括CT和CV两个模型，给出跟踪轨迹，跟踪误差等结果
评级：0 浏览量：381 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2019-10-03

: 统计学联立方程模型.pptx 联立方程模型是统计学和经济学中用于处理多个相互关联的经济变量关系的分析工具。传统的单方程模型只关注单一的经济关系，但实际经济系统是由一系列复杂的相互作用组成的，这就需要使用联立方程模型来更准确地描述和...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：501KB 上传时间：2021-11-08

: 二维多段机械系统基于Matlab的交互式仿真程序毕业设计.docx 二维多段机械系统基于Matlab的交互式仿真程序是一个用于模拟人体或机械系统运动的工具，它利用数学模型和计算机编程来实现动态分析。在该毕业设计中，重点是建立一个多段连续运动模型，旨在理解和避免不连续性，这...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2022-07-19

: 第18章对数线性模型.ppt 在使用对数线性模型时，我们需要注意模型的假设和限制，例如独立性、同方差和正态分布等。同时，我们也需要注意模型的解释和结果的解读，例如模型的拟合优度、参数估计和残差分析等。对数线性模型是一种功能强大且...
评级：0 浏览量：231 收藏量：0 资源大小：780KB 上传时间：2021-12-09

: 传染病模型及其应用.pdf 传染病模型的建立是基于一定的假设和前提，例如 SARS 模型的基本假设包括：人群之间的交互、疾病的传播方式、感染的机理等。模型的建立需要考虑到这些因素，并对其进行数学描述。 1. SIR 模型 SIR 模型是传染病...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：196KB 上传时间：2021-12-24

: 隐语义模型的图书推荐1 LFM假设用户和物品之间存在隐藏的语义空间，通过学习这些隐藏因素，来解释用户与物品之间的交互。模型通过最小化用户对物品评分的误差来训练，以找出最佳的隐含因子。 LFM有多种变体，如Bias-SVD引入了偏置项来更好...
评级：0 浏览量：65 收藏量：1 资源大小：1.65MB 上传时间：2022-08-03

: 数学建模-传染病模型.pdf 模型 1 是最简单的传染病模型，该模型假设病人人数 x(t) 是连续、可微函数。但是，该模型存在缺陷，即它不能区分健康人和病人。 SI 模型是指易感者和感病者之间的交互模型。该模型假设病人每天有效接触的平均人数是...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：447KB 上传时间：2021-11-14

: 传染病模型SISIRSIS归类.pdf 这类模型通过微分方程来模拟人口中的健康个体（S）与感染个体（I）之间的交互，有时还包括已康复并获得免疫力的个体（R）。在SIS模型中，疾病可以在康复后再次感染，而在SIR模型中，康复者不再易感。 **SI模型**是...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：236KB 上传时间：2022-01-11

: inmt:交互式神经机器翻译工具交互式神经机器翻译协助翻译人员即时提供翻译建议介绍交互式机器翻译应用程序使用Django和jQuery作为其技术堆栈。如有任何疑问，请参阅他们的文档。安装说明一，先决条件克隆INMT并准备MT模型： git clone ...
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: 交互式电子白板学科教学设计.doc "群的前期增长， " " " " "用对数函数 " " " " "描述后期增长的 " " "讲授新知 "假设你有一笔资金用于投资现有 "师：创设问题情 " " " "三种投资方案供你选择，这三种 "境，以问题引入 " " " "方案的回报如下： "能...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：54KB 上传时间：2023-02-27

: 系统可靠性模型建立.ppt 例如，一个**全串联模型**假设所有单元必须无故障才能保证系统正常工作，而**冗余设计**（如并联或串并联配置）可以提高任务可靠性，因为即使某些单元失效，系统仍能继续运行。然而，冗余也会增加成本和维护需求。 ...
评级：5 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：2.62MB 上传时间：2021-12-04

: 基于状态相关模态切换混合估计的航迹预测该算法不仅解决了标准交互式多模型(IMM)算法似然函数为零均值高斯函数假设的缺陷,而且基于实时状态更新模态转移矩阵,使得飞行模态估计更为准确,从而提高飞行轨迹预测的精度.与标准交互式多模型算法相比,仿真结果表明...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：896KB 上传时间：2021-03-17

: 多元线性回归模型练习题及标准答案.pdf "多元线性回归模型练习题及...* 模型可以通过添加交互项、非线性项等方式进行改进多元线性回归模型是一种常用的统计模型，广泛应用于各种领域。模型的评价指标、假设和限制、扩展和改进等都是模型应用中的重要方面。
评级：5 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-10-12

: 加热炉炉温预测模型及软件组件技术研究.pptx 软件组件技术是指通过将软件系统划分为多个独立的组件，各个组件之间通过特定的接口进行交互，从而实现系统的模块化和可重用性。在加热炉炉温预测模型中，软件组件技术可用于提升模型的灵活性和可扩展性。软件组件...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：2.26MB 上传时间：2023-10-13

: 第八章统计回归模型备课讲稿.pdf 多元二项式回归扩展到多个自变量的情况，模型形式为y = β0 + ∑(βixi) + ∑∑(βijkxjxk) + ε，其中ij和k代表不同自变量的交互项。在MATLAB中，可以使用`rstool`来建立多元二项式回归模型。除了多项式回归，...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2023-04-26

: 动物集群运动行为模型.doc 4. **模型假设** - 所有个体具有相同的物理属性，感知能力有限，并遵循相同的行为规则。 - 个体间的相互作用和信息传递是有限的，仅限于感知范围内的同伴。 - 模型忽略个体间的差异和随机性，聚焦于群体行为的...
评级：5 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-10-08

: 数学建模微分方程模型PPT学习教案.pptx SIS模型是指描述病人和健康人之间的交互关系，并且考虑病人可以治愈的模型。假设每个病人每天有效接触人数为λ，且使接触的健康人致病；同时，病人每天治愈的比例为μ。则可以建立以下微分方程模型： di/dt = λSi ...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：818KB 上传时间：2021-10-05

: 无交互作用双因素方差分析.ppt 在无交互作用双因素方差分析中，模型可以写成以下形式： $$y_{ij} = \mu + \alpha_i + \beta_j + \epsilon_{ij}$$ 其中，$y_{ij}$是试验结果，$\mu$是总体平均值，$\alpha_i$是因素A的影响，$\beta_j$是因素B的...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：130KB 上传时间：2022-01-02

: RabbitMQ工作模型及与Java 编程1 【RabbitMQ工作模型及与Java编程1】在IT领域，消息中间件是现代系统架构中的重要组件，它提供了一种高效、可靠的异步通信机制。RabbitMQ作为一款广泛应用的消息中间件，常用于解耦系统组件、实现异步处理和削峰...
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: 大数据-算法-广义线性模型及.pdf 经典线性模型假设因变量遵循正态分布且方差恒定，但在实际问题中，数据往往不符合这些假设。广义线性模型则放宽了这些限制，允许因变量服从具有散布参数的指数型分布家族，如二项分布、泊松分布、负二项分布、伽马...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：3.48MB 上传时间：2022-04-16

: 鱼类集群运动的注意力模型研究.docx 传统的数学模型在处理生物集群运动的复杂行为时面临挑战，因为它们依赖于人工设计和先验假设。近年来，人工智能，特别是深度学习技术，为解决这一问题提供了新途径。深度神经网络可以提取集群运动中的复杂交互模式，...
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