负二项分布

negative-binomial-mgf:负二项分布矩生成函数（MGF） 瞬间产生功能 矩生成函数（MGF）。 随机变量的为 其中r > 0是直到实验停止的失败次数，而0 <= p <= 1是成功概率。 安装 $ npm install distributions-negative-binomial-mgf 要在浏览器中使用，请使用 。...

评级：0 浏览量：534 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2021-05-01

来自负二项分布的随机数：比较工具-matlab开发 在 MATLAB 编程环境中，生成负二项分布的随机数是一项常见的任务，特别是在模拟和统计分析中。负二项分布是一种离散概率分布，通常用于表示独立事件在成功发生 r 次之前需要进行的试验次数，其中每次试验的成功概率...

评级：0 浏览量：319 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-31

索赔次数服从泊松负二项分布的风险模型的破产概率 本文探讨了在保险行业中，索赔次数服从泊松负二项分布（PNB Distribution）的风险模型中的破产概率问题。牛银菊和邓丽通过引入退保及随机投资收益，对带有这些因素的风险模型进行了深入的研究。研究重点在于使用鞅论...

评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：379KB 上传时间：2020-02-11

截尾负二项分布伪随机数生成器的设计 负二项分布通常用于建模获得特定数量成功所需的失败次数，而截尾负二项分布则是负二项分布的一种特殊情况，它指定了成功次数的最大值上限。在计算机仿真和随机数生成中，生成特定分布的伪随机数是基础性的工作。 在...

评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：528KB 上传时间：2020-02-17

负二项分布的广义线性模型及其应用 (2011年) 讨论一类散度偏大的分布负二项分布的相关性质,以服从负二项分布的索赔次数为响应变量,引入风 险分级变量和对数联结函数,建立广义线性模型。采用极大似然估计法进行参数估计,并用 Wald检验法进行 检验。最后,利用 SAS...

评级：0 浏览量：540 收藏量：0 资源大小：627KB 上传时间：2021-06-12

基于负二项分布的高速公路交通事故影响因素分析.docx "基于负二项分布的高速公路交通事故影响因素分析" 本文研究的是高速公路交通事故的影响因素分析，基于负二项分布，旨在识别影响交通事故的因素，并确定各因素对事故的作用规律，以为高速公路线形优化设计以及路面...

评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2022-11-28

负二项分布中未知参数p的一个区间估计 (2009年) 负二项分布在概率论和统计学中是一个重要的离散概率分布，它用来描述一个固定次数的成功事件在一系列独立同分布的伯努利试验中出现所需的试验次数。在伯努利试验中，每一次试验的结果只有两种可能，即成功或失败，...

评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2021-04-28

条件负二项分布的双参数加法定理 (2005年) 在研究只允许部分服务台进入休假状态的多服务台M／M／c排队系统时，发现了条件Erlang分布的双参数加法性质，进一步研究发现相对应离散随机状态的负二项分布也具有类似的性质。本文证明了当X服从参数(m，p)的负二项...

评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：106KB 上传时间：2021-05-17

negative-binomial-quantile:负二项分布分位数函数 = 1的任何k返回x 成立，其中F是参数r和p的负二项式分布的累积分布函数（CDF），其中r是直到实验停止的失败次数， p是成功概率。安装$ npm install distributions-negative-binomial-quantile 要在浏览器中使用，请...

评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2021-04-30

双险种复合负二项风险模型破产概率的研究 本文针对目前保险业务逐渐复杂和细化的实际情况,建立了双险种复合负二项风险模型,该模型从理赔过程和多险种的角度将经典模型进行了推广,运用切比雪夫不等式的方法讨论了改进后模型的性质并得出相应的破产概率公式,...

评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：174KB 上传时间：2020-06-23

负二项分布可靠度的E-Bayes估计 (2011年) 对负二项分布，给出在熵损失函数下当可靠度的先验分布为Beta分布和幂分布时可靠度的Bayes估计、 E-Bayes估计及多层Bayes估计，并针对先验分布为幂分布的情形设计了相应的数值实验．实验结果表明，相对于负二项分布...

评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2021-05-22

负二项分布在区域自主创新评价中的应用 (2010年) 文章在泊松分布评价模型改进的基础上提出了负二项分布的评价模型，对我国区域自主创新进行评价，充分考虑了影响区域自主创新的因素，并将这些因素纳入到评价模型中；实验研究结果表明，负二项分布模型运用于区域自主...

评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：355KB 上传时间：2021-04-24

negative-binomial-random:生成负二项式分布随机变量 负二项式随机变量 创建一个或数组，其中填充了来。 安装 $ npm install distributions-negative-binomial-random 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var random = require ( 'distributions-negative-binomial-...

评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2021-04-30

负二项式级数：二项式、负二项式、牛顿二项式、二项式定理-matlab开发 由此产生负二项式分布，即离散概率分布。 语法：函数 negbins(x,y,n) 输入： x,y - 要展开的一对感兴趣的术语n - 增加二项式定理的系数/幂（它是文件自动给出的负整数） 输出： - 负二项式序列和的结果- 负二项式...

评级：0 浏览量：825 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-05-31

nbmf:推荐的负二项式矩阵分解 2. 初始化参数：设置用户和物品的潜在向量大小，以及模型的超参数，如负二项分布的过dispersion参数。 3. 损失函数优化：通过梯度下降或其他优化算法（如L-BFGS）最小化损失函数，该函数通常由预测值与实际值之间的...

评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：956KB 上传时间：2021-07-07

负二项回归模型下双参数估计的有效性研究 负二项分布允许随机变量具有超过泊松分布所预期的变异性，这使得负二项回归模型成为分析此类数据的强有力工具。 在负二项回归模型中，极大似然估计（MLE）是最常用的参数估计方法。极大似然估计的基本思想是选择...

评级：0 浏览量：440 收藏量：0 资源大小：644KB 上传时间：2020-02-22

nbinskekur:负二项式分布的偏度、峰度和峰度超额。-matlab开发 此 m 文件返回参数为 R 和 P 的负二项式分布的偏度、峰态和峰态超量。S、K 和 E 是输入参数的大小。 语法：function [s,k,e] = nbinskekur(r,p) 输入： r - 预定义的失败次数p - 概率参数（成功的概率） 输出： s - ...

评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-30

埃尔朗分布 散点图 密度函数 形状参数k表示系统中独立且同分布的帕斯卡过程（也称为负二项分布）的个数，而率参数λ代表每个过程中事件发生的平均速率。当k=1时，埃尔朗分布就变成了指数分布，这是描述独立随机事件发生间隔的最简单分布。 在...

评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：175KB 上传时间：2023-08-03

双负二项风险模型的破产概率 (2007年) 在该模型中，不仅理赔次数服从负二项分布，而且单位时间内的保费收取次数也被假设为负二项分布，这能够更好地反映实际运营中的随机性。 从知识点的角度来看，这项研究涉及以下几个方面： 1. 风险模型：风险模型是...

评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：846KB 上传时间：2021-05-14

互助问答第120问 负二项回归中出现的问题.docx 负二项回归是一种广义线性模型，它的目标是通过拟合负二项分布来解释因变量的变异性。在描述中提到的“混合负二项回归模型”可能是指包含固定效应或随机效应的模型，适用于面板数据，以考虑个体间的影响。 在使用...

评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：76KB 上传时间：2023-03-12

zinbwave-deseq2:用于单细胞 RNA-seq 的 ZINB-WaVE + DESeq2 整合的工作流程 DESeq2通过建模读数计数的负二项分布来评估基因在不同条件或样本间的表达差异。它能够处理不均匀的测序深度、批次效应和其他复杂性，同时提供稳健的统计方法来确定显著差异表达的基因。 结合ZINB-WaVE和DESeq2的...

评级：0 浏览量：313 收藏量：1 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-05-30

互助问答第120问 负二项回归中出现的问题.pdf 这通常发生在模型的估计过程中，特别是当使用极大似然估计法时，如果模型的设定或数据的分布不符合负二项分布的假设，可能会出现这种情况。尽管如此，伪对数极大似然值仍然可以用于参数估计，但其有效性可能受到质疑...

评级：0 浏览量：35 收藏量：1 资源大小：84KB 上传时间：2023-03-12

python生成特定分布数的实例 本实例将介绍如何使用Python的`scipy.stats`模块来生成泊松分布、负二项分布以及其它常见概率分布的随机数。首先，确保已安装`numpy`和`matplotlib`库，因为它们在可视化和数值计算中扮演着重要角色。 ### 泊松分布...

评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：25KB 上传时间：2020-09-18

Python概率分布大全（含可视化） 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布...负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准...

评级：0 浏览量：910 收藏量：2 资源大小：3.42MB 上传时间：2021-01-21

双险种复合负二项风险模型破产概率的研究 (2012年) 传统模型通常假设理赔次数服从泊松分布，而复合负二项风险模型则认为理赔次数服从负二项分布。相比于泊松分布，负二项分布的方差更大，这更符合实际保险业务中理赔次数的变化特征。 #### 模型建立与性质分析 #####...

评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2021-04-28

2018届高三数学第77练独立重复试验与二项分布正态分布练习 2. **二项分布**：在独立重复试验中，如果每个试验的成功概率是固定的，并且我们关注的是在n次试验中成功的次数k，那么这个成功次数k的概率就遵循二项分布。二项分布的概率质量函数为P(k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^...

评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2021-08-05

具有可靠性增长的几何、负二项概型参数的Bayes估计 (1984年) 定理1涉及可靠性增长的几何分布，而定理2则涉及可靠性增长的负二项分布。在这两个定理中，作者假设了各测试阶段的成功概率和测试次数服从特定的概率分布，并给出了在一定的损失函数下，成功概率的Bayes估计。 Bayes...

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：137KB 上传时间：2021-06-12

保费收取次数为负二项随机序列的复合poisson风险模型 (2008年) 负二项分布是一种离散型概率分布，通常用于描述一系列独立的伯努利试验中首次出现特定次数的成功之前失败次数的概率分布。在本研究中，负二项分布被用来描述保费收取次数的随机性，这比传统的Poisson假设更为灵活，...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：130KB 上传时间：2021-05-16

恒定应力加速寿命试验下负二项抽样产品可靠性的Bayes分析 (1989年) 论文提出，在恒定应力加速寿命试验中，产品的寿命通常服从负二项分布，并利用贝叶斯定理结合先验分布（负对数Gamma分布或Beta分布，或无信息先验分布）来估计产品在正常应力水平下的可靠性。 文章介绍了对产品可靠...

评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：899KB 上传时间：2021-06-12

数理统计概率分布对比表格 3. 帕斯卡分布（负二项分布）：与二项分布类似，但是它描述的是在获得r次成功前，需要进行多少次独立实验。帕斯卡分布的期望是r/p，方差是r(1-p)/p^2。 4. 几何分布：在一系列独立的伯努利实验中，描述了进行到第一...

评级：0 浏览量：551 收藏量：2 资源大小：117KB 上传时间：2018-12-28

保费收取次数为负二项随机序列的 多险种风险模型 (2009年) 保险风险模型、破产概率、Lundberg不等式、负二项分布、盈余过程、破产时间、随机过程、非同质性、索赔过程、进入过程、破产概率上界、统计推断、金融数学。 保险风险理论中，保险公司面对的投保集体存在非同质性，...

评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：156KB 上传时间：2021-06-01

产生alpha稳定分布噪声的matlab程序 - β=1表示对称分布，0<β表示右偏（正偏态），1<β<2表示左偏（负偏态）。 3. **Gamma参数（γ）**： - γ决定了分布的宽度或尺度，影响噪声的强度。 4. **Delta参数（δ）**： - δ是分布的中心，对应于噪声...

评级：0 浏览量：2880 收藏量：10 资源大小：963B 上传时间：2020-12-24

二项-负二项组合光场态的光子统计性质及其在量子扩散通道中的生成? (2015年) 在组合二项-负二项分布的基础上,提出了二项-负二项组合光场态,这种态能在Fo ck态历经量子扩散通道的过程中实现. 导出了此光场的二阶相干度公式, g(2) (t)=2? m2+m(m+κt)2,发现随着时间的推移光场从非经典Fock态变为...

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2021-05-22

MATLAB概率分布函数.pdf - `nbinpdf`：计算负二项分布的概率密度。 - `ncfpdf`：计算非中心F分布的概率密度。 - `nctpdf`：计算非中心t分布的概率密度。 - `ncx2pdf`：计算非中心卡方分布的概率密度。 - `poisspdf`：计算泊松分布的...

评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：186KB 上传时间：2022-11-12

一种新的独立伽马变量之和的单伽马近似，并推广到无限可分分布 论文中展示了如何利用这种方法对R+上的负二项分布和广义Dickman分布进行伽马近似，或者预测/验证匹配矩法（即匹配前两个矩）的适用性。这强调了论文在整体主题中的贡献，即改进对特定分布的近似方法。 论文按照2010...

评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2023-04-18

使用python做拟合优度检验 卡方检验（chi-squared test）通常用于比较观测值和期望值之间的偏差程度。在拟合优度检验中，卡方检验可以用来评估观测数据与理论模型之间的拟合程度。具体来说，它可以用来检验观测频数与期望频数之间的差异是否...

评级：0 浏览量：312 收藏量：0 资源大小：930B 上传时间：2024-01-17

用matlab计算概率分布 'beta'（贝塔分布）、'bino'（二项分布）、'chi2'（卡方分布）、'exp'（...负二项分布）、'ncf'（非中心F分布）、'nct'（非中心T分布）、'ncx2'（非中心卡方分布）、'norm'（正态分布）、'poiss'（泊松分布）、'rayl'...

评级：5 浏览量：1569 收藏量：2 资源大小：196KB 上传时间：2011-08-28

5 matlab常见分布的期望和方差.zip MATLAB提供了`nbinomean`和`nbinovar`函数来计算负二项分布的期望和方差。 在MATLAB中，除了这些内置函数外，还可以使用`makedist`创建自定义的概率分布对象，然后调用对象的`mean`和`var`方法来计算期望和方差。...

评级：0 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：8.84MB 上传时间：2023-12-18

MATLAB概率分布函数.docx - **nbinpdf**：计算负二项分布的概率密度。 - **ncfpdf**、**ncx2pdf**、**nctpdf**：分别计算非中心F、非中心χ²、非中心t分布的概率密度。 - **poisspdf**：计算泊松分布的概率密度。 - **raylpdf**、**tpdf...

评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2022-11-12

dca:深度计数自动编码器可对scRNA-seq数据进行消噪 深度计数自动编码器可对scRNA-seq数据进行消噪深度计数自动编码器网络使用具有零膨胀负二项式（ZINB）损失功能的深度自动编码器，通过考虑计数结构，数据的过度分散的性质和稀疏性来对scRNA-seq数据进行去噪并消除...

评级：0 浏览量：284 收藏量：1 资源大小：6.49MB 上传时间：2021-03-21

在python中求分布函数相关的包实例 对于离散分布，比如二项分布或泊松分布，`pdf`会被替换为`pmf`（probability mass function），表示在特定整数值上的概率。而`ppf`对于离散分布的定义稍有不同，它找到最小的整数x，使得cdf(x) >= q。 另外，`scipy...

评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2020-09-17

MATLAB概率分布函数.doc 11. **负二项分布（Negative Binomial Distribution）**：`nbinpdf`和`nbincdf`与成功前的失败次数相关，常用于建模等待成功前的试验次数。 12. **非中心F分布（Noncentral F Distribution）**：`ncfpdf`, `ncfcdf`...

评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：46KB 上传时间：2021-10-08

具有投资收益的多险种复合负二项风险模型的破产概率 建立了保费收取过程和理赔过程均为负二项过程、投资收益率为常数的多险种随机风险模型,通过分析盈利过程的性质,得到终极破产概率的计算公式和破产概率上界的Lundberg不等式,特别地,给出了两险种时,保费和理赔额服从...

评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：177KB 上传时间：2020-05-13

2020_2021学年新教材高中数学第七章随机变量及其分布十三二项分布课时素养评价含解析新人教A版选择性必修第... 《二项分布的理解与应用》 二项分布是概率论和统计学中一个重要的概念，尤其在处理独立重复实验中的成功概率时具有广泛的应用。在高中数学的学习中，尤其是在随机变量及其分布章节，二项分布是核心内容之一，它描述...

评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：468KB 上传时间：2021-08-07

matlab计算多元正态分布函数.pdf 例如，`gamstat`可以计算伽玛分布的统计量，`nbinstat`则用于负二项分布。 在进行数据分析时，这些函数可以帮助我们理解数据的分布特性，进行假设检验，建立统计模型，或者生成符合特定分布的随机数据。例如，在...

评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：443KB 上传时间：2022-11-12

概率分布与抽样分布PPT课件.pptx 4. **负二项分布**（NEGBINOMDIST）：与二项分布相反，它关注在达到一定次数的成功前会有多少次失败。 5. **泊松分布**（POISSON）：当事件发生的频率相对较低，且事件之间相互独立时，用于估计单位时间或空间内发生...

评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：716KB 上传时间：2021-10-12