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- 数据分析资源概述 在数字化时代,数据分析已成为企业决策和个人洞察力的关键工具。这里,我们简要描述一个全面的数据分析资源集合。 首先,数据分析资源涵盖了广泛的学习材料,包括在线课程、教科书、博客文章和行业报告。这些资源为初学者和专家提供了从基础知识到高级技术的全方位学习路径。 其次,数据分析工具是这一资源体系的核心。这些工具包括数据收集软件、数据处理软件(如Excel、SQL、Python等)、数据分析软件(如R语言、SPSS、Tableau等)以及数据可视化工具。这些工具帮助用户从原始数据中提取有价值的信息,并通过图表和图像直观地呈现。 此外,数据分析资源还包括大量的数据集和案例研究。这些数据集提供了真实世界的例子,帮助用户理解和应用数据分析技术。而案例研究则展示了数据分析在各行各业中的实际应用,为用户提供了宝贵的经验和见解。 最后,数据分析社区也是这一资源体系的重要组成部分。这些社区包括在线论坛、社交媒体群组、专业协会等,为数据分析师提供了交流和学习的平台。通过参与社区活动,用户可以分享经验、解决问题、拓展人脉,并不断提升自己的技能水平。 总之,数据分析资源为用户提供了一0 6浏览免费
- powerbi大小:156KBpowerbi可用的地图文件powerbi可用的地图文件0 6浏览会员免费
- PowerBI大小:282KB资源内包含PowerBI源文件,有需要的小伙伴可以自行下载使用,如需查看视频讲解可以访问西瓜视频:https://www.ixigua.com/home/2506516376848260/video/?preActiveKey=pseries&list_entrance=userdetail 或者哔哩哔哩:https://space.bilibili.com/630399480?spm_id_from=333.1007.0.0资源内包含PowerBI源文件,有需要的小伙伴可以自行下载使用,如需查看视频讲解可以访问西瓜视频:https://www.ixigua.com/home/2506516376848260/video/?preActiveKey=pseries&list_entrance=userdetail 或者哔哩哔哩:https://space.bilibili.com/630399480?spm_id_from=333.1007.0.00 8浏览会员免费
- 数据分析大小:2KB#pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple #安装pandas处理数据模块 #pip install xlwt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple #安装excel模块 #pip install openpyxl #从微信导出对帐帐单 import pandas as pd #引入pandas,重命名为pd,Python3.9.10版本的Pandas无法兼容低版本的xls import numpy as np #导入均值模块 #从第17行读取csv格式的帐单 df = pd.read_csv('微信支付账单(20230101-20230401).csv',header=16) #分析数据 ...... #将分析数据另存为out.xlsx ..... #进行交易进间分析 ...... #统计交易对方 ...... #将结果保存到excel ..... writer.close()#pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple #安装pandas处理数据模块 #pip install xlwt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple #安装excel模块 #pip install openpyxl #从微信导出对帐帐单 import pandas as pd #引入pandas,重命名为pd,Python3.9.10版本的Pandas无法兼容低版本的xls import numpy as np #导入均值模块 #从第17行读取csv格式的帐单 df = pd.read_csv('微信支付账单(20230101-20230401).csv',header=16) #分析数据 ...... #将分析数据另存为out.xlsx ..... #进行交易进间分析 ...... #统计交易对方 ...... #将结果保存到excel ..... writer.close()0 46浏览免费
- Tableau大小:1MB资源内包含Tableau源文件,有需要的小伙伴可以自行下载使用,如需查看视频讲解可以访问西瓜视频:https://www.ixigua.com/home/2506516376848260/video/?preActiveKey=pseries&list_entrance=userdetail 或者哔哩哔哩:https://space.bilibili.com/630399480?spm_id_from=333.1007.0.0资源内包含Tableau源文件,有需要的小伙伴可以自行下载使用,如需查看视频讲解可以访问西瓜视频:https://www.ixigua.com/home/2506516376848260/video/?preActiveKey=pseries&list_entrance=userdetail 或者哔哩哔哩:https://space.bilibili.com/630399480?spm_id_from=333.1007.0.00 20浏览会员免费
- c语言大小:33KB自己编写的FFT和IFFT的c语言代码,同时有基于FFT和IFFT滤波的代码。 亲测有效,绝不骗人。 计算结果链接https://blog.csdn.net/weixin_43710672/article/details/138525814?spm=1001.2014.3001.5502自己编写的FFT和IFFT的c语言代码,同时有基于FFT和IFFT滤波的代码。 亲测有效,绝不骗人。 计算结果链接https://blog.csdn.net/weixin_43710672/article/details/138525814?spm=1001.2014.3001.55020 24浏览会员免费
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- javascript大小:48KB资源内包含Fine Report模板文件,有需要的小伙伴儿可以自行下载使用,如需查看视频讲解可以访问西瓜视频:https://www.ixigua.com/home/2506516376848260/video/?preActiveKey=pseries&list_entrance=userdetail 或者哔哩哔哩:https://space.bilibili.com/630399480?spm_id_from=333.1007.0.0资源内包含Fine Report模板文件,有需要的小伙伴儿可以自行下载使用,如需查看视频讲解可以访问西瓜视频:https://www.ixigua.com/home/2506516376848260/video/?preActiveKey=pseries&list_entrance=userdetail 或者哔哩哔哩:https://space.bilibili.com/630399480?spm_id_from=333.1007.0.00 18浏览会员免费
- 课程资源大小:150KB教程内容简介: 在此列出一些常见的Fortran编译器(参考fortran-lang.org的列表) 本中文文档将使用 gfortran 作为其中案例的编译器。 关于 gfortran 的安装方法请参考安装GFortran (https://fortran-lang.org/learn/os_setup/install_gfortran/) 或 GNU GCC (https://gcc.gnu.org/wiki/GFortranBinaries) 页面的指导,选择符合你操作系统的安装方法。 开源编译器: gfortran: GNU Fortran 编译器,隶属于GNU Compiler Collection。OpenCoarrays是一个围绕gfortran的库和编译器包装器,以此可进行gfortran的并行编程功能。 LLVM Flang: LLVM 的 Fortran 2018 新前端. (它是用现代 C++ 实现的,并使用面向 Fortran 的 MLIR 方言来降低到 LLVM IR)。教程内容简介: 在此列出一些常见的Fortran编译器(参考fortran-lang.org的列表) 本中文文档将使用 gfortran 作为其中案例的编译器。 关于 gfortran 的安装方法请参考安装GFortran (https://fortran-lang.org/learn/os_setup/install_gfortran/) 或 GNU GCC (https://gcc.gnu.org/wiki/GFortranBinaries) 页面的指导,选择符合你操作系统的安装方法。 开源编译器: gfortran: GNU Fortran 编译器,隶属于GNU Compiler Collection。OpenCoarrays是一个围绕gfortran的库和编译器包装器,以此可进行gfortran的并行编程功能。 LLVM Flang: LLVM 的 Fortran 2018 新前端. (它是用现代 C++ 实现的,并使用面向 Fortran 的 MLIR 方言来降低到 LLVM IR)。0 22浏览会员免费
- 软件/插件大小:53MB奥维互动地图软件安装包奥维互动地图软件安装包0 17浏览会员免费
- Fortran,最初为“Formula Translation”(公式翻译)的缩写,是一门高级编程语言,主要用于数值计算和科学计算。由于其对数组和循环的强大支持,Fortran 语言在工程计算、物理仿真、天气预报、计算流体动力学等领域中得到了广泛的应用。随着语言版本的更新,Fortran 不仅保留了针对数值任务的强大能力,还增添了现代编程特性,如模块化、面向对象编程、泛型编程等。Fortran 77、Fortran 90/95、Fortran 2003、Fortran 2008 等是几个主要的版本。 针对 Fortran 程序员,以下提供一些概念性和技术性问题,可能用于面试。需要注意的是,随着 Fortran 版本的发展,语言的某些特性可能已经发生了变化,所以建议明确应聘者所使用的 Fortran 版本。0 17浏览会员免费
- pandas大小:7MB1 - 创建文件 2 - 读取文件 3 - 行、列、单元格 4&5 - 数据区域的读取,填充整数、文字,填充日期序列 6 - 函数填充 7 - 排序,多重排序 8 - 数据筛选、过滤 9 - 柱状图 10 - 绘制分组柱图,深度优化图表 11 - 绘制分组柱图,深度优化图表 12 - 绘制饼图 13 - 绘制折线趋势图、叠加区域图 14&15 - 散点图,直方图,密度图,·密度图,数据相关性 16 - 多表联合(Join) 17 - 数据校验,轴的概念 18 - 把一列数据分割成两列 19 - 求和,求平均,统计导引 20 - 定位、消除重复数据 21 - 定位、旋转数据表(行/列转换) 22 - 读取CSV、TSV、TXT文件中的数据 23 - 透视表,分组,聚合(group by) 24 - 线性回归,数据预测 25 - 条件格式化(上) 26 - 条件格式化(下) 27 - 行操作 28 - 列操作集锦 29 - 读取数据库 30 - 编写复杂方程1 - 创建文件 2 - 读取文件 3 - 行、列、单元格 4&5 - 数据区域的读取,填充整数、文字,填充日期序列 6 - 函数填充 7 - 排序,多重排序 8 - 数据筛选、过滤 9 - 柱状图 10 - 绘制分组柱图,深度优化图表 11 - 绘制分组柱图,深度优化图表 12 - 绘制饼图 13 - 绘制折线趋势图、叠加区域图 14&15 - 散点图,直方图,密度图,·密度图,数据相关性 16 - 多表联合(Join) 17 - 数据校验,轴的概念 18 - 把一列数据分割成两列 19 - 求和,求平均,统计导引 20 - 定位、消除重复数据 21 - 定位、旋转数据表(行/列转换) 22 - 读取CSV、TSV、TXT文件中的数据 23 - 透视表,分组,聚合(group by) 24 - 线性回归,数据预测 25 - 条件格式化(上) 26 - 条件格式化(下) 27 - 行操作 28 - 列操作集锦 29 - 读取数据库 30 - 编写复杂方程0 34浏览会员免费
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- 数据分析大小:601KBpython数据分析及数据可视化必会库-numpy库及其相关函数与方法python数据分析及数据可视化必会库-numpy库及其相关函数与方法0 7浏览会员免费
- 数据分析是一种通过收集、处理、解释和呈现数据来洞察数据背后信息和模式的过程。在现代商业、科学研究和政策制定中,数据分析发挥着至关重要的作用。 数据分析的资源描述可以从多个维度展开。首先,数据是数据分析的核心,它可能来自各种来源,如企业内部的数据库、市场调研、社交媒体等。这些数据需要经过清洗、整理、转换等预处理步骤,以确保其质量和准确性。 其次,数据分析工具是进行数据探索和分析的关键。常用的数据分析工具包括Excel、SQL、Python、R等,它们提供了强大的数据处理和分析功能,帮助用户发现数据中的模式和关联。此外,还有一些专门的数据可视化工具,如Tableau、Power BI等,可以将分析结果以直观、易懂的方式呈现出来。 在数据分析过程中,统计方法和机器学习算法也是不可或缺的。统计方法可以帮助用户描述数据的分布特征、比较不同组之间的差异、预测未来的趋势等。而机器学习算法则能够自动地从数据中学习规律,并对新的数据进行预测和分类。 最后,数据分析的应用场景非常广泛。在商业领域,数据分析可以帮助企业优化营销策略、提高运营效率、降低风险等。在科学研究领域,数据分析可以帮助科学家发现0 16浏览会员免费
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