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SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)是一种借助数理统计方法的过程控制
工具。以下是对 SPC 的详细解释:
1. 概念:SPC 对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现
的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达
到控制质量的目的。
2. 技术原理:利用统计的方法来监控过程的状态,确定生产过程在管制的状态下,
以降低产品品质的变异。当过程仅受随机因素影响时,过程处于统计控制状态(简称受
控状态);当过程中存在系统因素的影响时,过程处于统计失控状态(简称失控状态)。
SPC
正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。
3. 实施步骤:
第一步,用 SPC 工具对过程进行分析,如绘制分析用控制图等。根据分析结果
采取必要措施,可能需要消除过程中的系统性因素,也可能需要管理层的介入来减小过
程的随机波动以满足过程能力的需求。
第二步,用控制图对过程进行监控。控制图是
SPC
中最重要的工具,目前在实
际中大量运用的是基于
Shewhart
原理的传统控制图,但控制图不仅限于此。近年来
又逐步发展了一些先进的控制工具,如对小波动进行监控的
EWMA
和
CUSUM
控制图,
对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图等。
1. 应用领域:
SPC
的应用领域非常广泛,包括但不限于评价企业的经济效益、生
产效率、预测未来市场需求、确定产品价格、评估资产价值、评估无形资产、评估人员
能力、衡量管理绩效、分析竞争对手、监控市场风险、监测质量、测量库存、监测物流、
检测产品质量、检验工艺流程、跟踪生产计划、监控设备状态、控制成本、识别潜在问
题、诊断问题、改进质量、改善服务、减少浪费、降低成本、提高效率、降低消耗、增
加收入、优化流程、发现机遇、提升竞争力、促进创新、提高客户满意度、增强员工士
气、挖掘新业务、加强内部沟通、实现目标等。
总的来说,SPC 是一种强大的过程控制工具,它通过统计的方法监控生产过程的状态,
并采取相应的措施确保过程的稳定性和质量。
SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)是一种借助数理统计方法的过程控制
工具。以下是对 SPC 的详细解释:
1. 概念:SPC 对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现
的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达
到控制质量的目的。