数据可视化-广电大数据-实验报告
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2024-05-15
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实验背景
随着科技的发展，现在人们观看电视节目的方式越来越多，给人们带了很多便利。
为了更好地为用户提供服务，并提高收益和收视率，需要对广电数据进行分析。
本实验通过 Python 编程语言，使用广电大数据进行可视化分析，探究广电大数
据的特点和规律。帮助企业掌握广电大数据可视化的项目分析结果，给决策部门
提供一个完整规范的方案，并帮助企业灵活调整经营决策。
实验步骤及结果
1. 数据读取
收集大数据平台上的数据进行读取，并清楚数据的结构。通过 pandas 库中的
read_csv()函数读取用户收视行为数据和收费数据。代码及结果如图所示。
表名
行
列
用户收视行为数据
4246720
12
收费数据
154667
6
2. 数据预处理
因为两个数据中存在的数据量相对较多并且有不同情况，因此需要分别对收视行
为信息数据和收费数据进行清洗处理。
（1）收视行为信息数据：
① 在 用 户 的 收 视 行 为 信 息 数 据 （ media_index ） 中 存 在 直 播 频 道 名 称
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