Python 是一个强大的编程语言，尤其适合进行数据分析。以下是一个简单的
Python 数据分析教程，我们将使用 pandas 和 matplotlib 这两个常用的库来进
行演示。
1. 安装必要的库
首先，你需要安装 pandas 和 matplotlib。你可以使用 pip（Python 的包管理工
具）来安装它们：
bash 复制代码
pip install pandas matplotlib
2. 导入库
在你的 Python 脚本或 Jupyter Notebook 中，你需要导入这些库：
python 复制代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
3. 读取数据
假设你有一个 CSV 文件（例如 data.csv），你可以使用 pandas 的 read_csv 函数
来读取它：
python 复制代码
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 显示数据的前几行
print(df.head())
4. 数据探索
你可以使用 pandas 的方法来探索你的数据：
python 复制代码
# 查看数据的基本信息
print(df.info())
# 查看数据的统计信息（例如均值、标准差等）
print(df.describe())
# 对某一列进行排序
sorted_df = df.sort_values(by='column_name')
# 选择某一列或几列
selected_columns = df[['column1', 'column2']]
