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- matlab大小:2MB【项目简介】 基于Matlab的超声场可视化研究及GUI仿真模拟 通过对超声场理论的数学物理方法计算,分别对圆型和矩型换能器的声轴线上声压分布、轴方向横截面的声压的分布及声场的指向性的表达式作出推导和演算,并得出结论;以及研究脉冲波声场分布特性,数值计算其声压分布,再利用数学软件Matlab进行可视化模拟进行的仿真研究,以活塞探头的各个项的参数对超声场的分布影响看作为研究的内容。 最后通过Graphical User Interface设计出一个图形操作界面,有助于我们通过换能器的调参过程对声场的分布影响进行研究,同时也有助于我们更清楚地了解声场的分布理论,从而提升我们的研究效率。【项目简介】 基于Matlab的超声场可视化研究及GUI仿真模拟 通过对超声场理论的数学物理方法计算,分别对圆型和矩型换能器的声轴线上声压分布、轴方向横截面的声压的分布及声场的指向性的表达式作出推导和演算,并得出结论;以及研究脉冲波声场分布特性,数值计算其声压分布,再利用数学软件Matlab进行可视化模拟进行的仿真研究,以活塞探头的各个项的参数对超声场的分布影响看作为研究的内容。 最后通过Graphical User Interface设计出一个图形操作界面,有助于我们通过换能器的调参过程对声场的分布影响进行研究,同时也有助于我们更清楚地了解声场的分布理论,从而提升我们的研究效率。0 8浏览会员免费
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- 数据分析大小:79KB采用聚类分析对商品批发商进行市场细分。数据(来自UCI的 Wholesale 数据集)是关于荷兰商品批发市场中的440个批发商,某年在各类商品的年批发销售额。商品类别包括生鲜(Fresh)、奶制品(Mik)、杂货类(Grocery)、冷冻食品(Frozen)、洗涤用品和纸类(Detergentspaper)、熟食类(Delicatessen)。这些批发商分别位于三个不同的区域(Region)且其销售渠道(Channel)主要包括餐饮类(包括酒店、餐厅和咖啡店等)和零售店两类。采用聚类分析对商品批发商进行市场细分。数据(来自UCI的 Wholesale 数据集)是关于荷兰商品批发市场中的440个批发商,某年在各类商品的年批发销售额。商品类别包括生鲜(Fresh)、奶制品(Mik)、杂货类(Grocery)、冷冻食品(Frozen)、洗涤用品和纸类(Detergentspaper)、熟食类(Delicatessen)。这些批发商分别位于三个不同的区域(Region)且其销售渠道(Channel)主要包括餐饮类(包括酒店、餐厅和咖啡店等)和零售店两类。0 16浏览会员免费
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- 商业资料大小:27KB3. 用excel打开salary, 再增加2条记录,其中有一条是自己的姓名。Python分别读入salary、salary-new、salary-buchong 三个表为数据框,合并三个数据框(该数据实验10也会用到) (1)添加2条记录,一条是自己的姓名: (2)合并数据: 4.查看数据框的头3行和后两行, 查看df的索引、值 5. df有没有异常值,异常值删除。有没有缺失值,缺失值用平均数填充 6.查看所有数值变量的统计信息(平均值、标准差、最小值、最大值、25%、50%、75%等信息) 7. 按应发工资大小排序,找出工资最高的3人 8.查看基本工资>3000的人的姓名, 查看基本工资3000-6000的人的信息。 9.显示所有人的姓名和实发工资 10.查看财务处人员的姓名和部门 11.查看财务处基本工资的平均值、最大值 12.按部门分组,显示分组后的各组人员的所有信息,计算各组人数、各组应发工资的最大值。 13.按部分、职务分组,计算各组所有数值列的平均值 14.查看聚集函数aggregate的结果3. 用excel打开salary, 再增加2条记录,其中有一条是自己的姓名。Python分别读入salary、salary-new、salary-buchong 三个表为数据框,合并三个数据框(该数据实验10也会用到) (1)添加2条记录,一条是自己的姓名: (2)合并数据: 4.查看数据框的头3行和后两行, 查看df的索引、值 5. df有没有异常值,异常值删除。有没有缺失值,缺失值用平均数填充 6.查看所有数值变量的统计信息(平均值、标准差、最小值、最大值、25%、50%、75%等信息) 7. 按应发工资大小排序,找出工资最高的3人 8.查看基本工资>3000的人的姓名, 查看基本工资3000-6000的人的信息。 9.显示所有人的姓名和实发工资 10.查看财务处人员的姓名和部门 11.查看财务处基本工资的平均值、最大值 12.按部门分组,显示分组后的各组人员的所有信息,计算各组人数、各组应发工资的最大值。 13.按部分、职务分组,计算各组所有数值列的平均值 14.查看聚集函数aggregate的结果0 14浏览会员免费
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- matlab大小:806KB【matlab绘制函数图像】 MATLAB基础绘图美化 1-easyKPlot.m 美化主函数 2-KPlotColorMap.m 绘图配色方案 3-functionSignatures.json 函数代码自动填充文件 4-k_plot_test.m 使用示例 5-manual.pdf 说明手册 .png 原始绘图及美化绘图 请保证文件1,2,3位于同一路径下 建议将easyKPlot所在路径添加到MATLAB默认搜索路径下 方法:MATLAB程序主页-设置路径-添加文件夹-选择函数文件所在文件夹-保存 即可【matlab绘制函数图像】 MATLAB基础绘图美化 1-easyKPlot.m 美化主函数 2-KPlotColorMap.m 绘图配色方案 3-functionSignatures.json 函数代码自动填充文件 4-k_plot_test.m 使用示例 5-manual.pdf 说明手册 .png 原始绘图及美化绘图 请保证文件1,2,3位于同一路径下 建议将easyKPlot所在路径添加到MATLAB默认搜索路径下 方法:MATLAB程序主页-设置路径-添加文件夹-选择函数文件所在文件夹-保存 即可0 9浏览会员免费
- numpy大小:52KB【教程简介】 Pandas 是 Python 中一个比较常用的第三方库,里面集成了很多和数据相关的功能组件,如处理数据、分析数据、画图等。它承接了 Numpy 的能力,使用的底层也是 Numpy。这就导致了其运算速度稍微比 Numpy 慢。 Pandas 首先支持的是序列数据和表格数据,Pandas 中的 Series 的核心其实就是一串类似于 Python List 的序列,Numpy 和 List 可以用来创建 Series, Series 也能回退到 Numpy array 或者 List。而常见的二维数据表可以通过Pandas 的 DataFrame 维护。代码示例:SeriesAndDataFrame.py【教程简介】 Pandas 是 Python 中一个比较常用的第三方库,里面集成了很多和数据相关的功能组件,如处理数据、分析数据、画图等。它承接了 Numpy 的能力,使用的底层也是 Numpy。这就导致了其运算速度稍微比 Numpy 慢。 Pandas 首先支持的是序列数据和表格数据,Pandas 中的 Series 的核心其实就是一串类似于 Python List 的序列,Numpy 和 List 可以用来创建 Series, Series 也能回退到 Numpy array 或者 List。而常见的二维数据表可以通过Pandas 的 DataFrame 维护。代码示例:SeriesAndDataFrame.py0 12浏览会员免费
- 大数据大小:591MB100+套大数据可视化炫酷大屏Html5模板;包含行业:社区、物业、政务、交通、金融银行等,全网最新、最多,最全、最酷、最炫大数据可视化模板。陆续更新中 001 政务服务大数据可视化监管平台 002 水质情况实时监测预警系统 003 酷炫智能大屏数据中心 004 政务大数据共享交换平台 005 可视化监控管理 006 全国疫情实时监控 007 惠民服务平台 008 兰州智慧消防大数据平台 009 某公司大数据监控平台 010 双数智慧公卫-传染病督导平台 011 大数据可视化系统数据分析通用模版 012 某公司大数据展示模版 013 某公司大数据展示模版 014 时实客流量监控中心 015 广西矿产资源大数据监管平台 016 某某科技有限公司-生产数据中心 017 大数据可视化通用素材 018 大数据可视化系统数据分析通用模版 019 大数据可视化系统数据分析通用模版 020 大数据通用模版大标题样 ...100+套大数据可视化炫酷大屏Html5模板;包含行业:社区、物业、政务、交通、金融银行等,全网最新、最多,最全、最酷、最炫大数据可视化模板。陆续更新中 001 政务服务大数据可视化监管平台 002 水质情况实时监测预警系统 003 酷炫智能大屏数据中心 004 政务大数据共享交换平台 005 可视化监控管理 006 全国疫情实时监控 007 惠民服务平台 008 兰州智慧消防大数据平台 009 某公司大数据监控平台 010 双数智慧公卫-传染病督导平台 011 大数据可视化系统数据分析通用模版 012 某公司大数据展示模版 013 某公司大数据展示模版 014 时实客流量监控中心 015 广西矿产资源大数据监管平台 016 某某科技有限公司-生产数据中心 017 大数据可视化通用素材 018 大数据可视化系统数据分析通用模版 019 大数据可视化系统数据分析通用模版 020 大数据通用模版大标题样 ...0 60浏览会员免费
- c语言大小:33KB自己编写的FFT和IFFT的c语言代码,同时有基于FFT和IFFT滤波的代码。 亲测有效,绝不骗人。 计算结果链接https://blog.csdn.net/weixin_43710672/article/details/138525814?spm=1001.2014.3001.5502自己编写的FFT和IFFT的c语言代码,同时有基于FFT和IFFT滤波的代码。 亲测有效,绝不骗人。 计算结果链接https://blog.csdn.net/weixin_43710672/article/details/138525814?spm=1001.2014.3001.55020 30浏览会员免费
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- 课程资源大小:150KB教程内容简介: 在此列出一些常见的Fortran编译器(参考fortran-lang.org的列表) 本中文文档将使用 gfortran 作为其中案例的编译器。 关于 gfortran 的安装方法请参考安装GFortran (https://fortran-lang.org/learn/os_setup/install_gfortran/) 或 GNU GCC (https://gcc.gnu.org/wiki/GFortranBinaries) 页面的指导,选择符合你操作系统的安装方法。 开源编译器: gfortran: GNU Fortran 编译器,隶属于GNU Compiler Collection。OpenCoarrays是一个围绕gfortran的库和编译器包装器,以此可进行gfortran的并行编程功能。 LLVM Flang: LLVM 的 Fortran 2018 新前端. (它是用现代 C++ 实现的,并使用面向 Fortran 的 MLIR 方言来降低到 LLVM IR)。教程内容简介: 在此列出一些常见的Fortran编译器(参考fortran-lang.org的列表) 本中文文档将使用 gfortran 作为其中案例的编译器。 关于 gfortran 的安装方法请参考安装GFortran (https://fortran-lang.org/learn/os_setup/install_gfortran/) 或 GNU GCC (https://gcc.gnu.org/wiki/GFortranBinaries) 页面的指导,选择符合你操作系统的安装方法。 开源编译器: gfortran: GNU Fortran 编译器,隶属于GNU Compiler Collection。OpenCoarrays是一个围绕gfortran的库和编译器包装器,以此可进行gfortran的并行编程功能。 LLVM Flang: LLVM 的 Fortran 2018 新前端. (它是用现代 C++ 实现的,并使用面向 Fortran 的 MLIR 方言来降低到 LLVM IR)。0 29浏览会员免费
- pandas大小:7MB1 - 创建文件 2 - 读取文件 3 - 行、列、单元格 4&5 - 数据区域的读取,填充整数、文字,填充日期序列 6 - 函数填充 7 - 排序,多重排序 8 - 数据筛选、过滤 9 - 柱状图 10 - 绘制分组柱图,深度优化图表 11 - 绘制分组柱图,深度优化图表 12 - 绘制饼图 13 - 绘制折线趋势图、叠加区域图 14&15 - 散点图,直方图,密度图,·密度图,数据相关性 16 - 多表联合(Join) 17 - 数据校验,轴的概念 18 - 把一列数据分割成两列 19 - 求和,求平均,统计导引 20 - 定位、消除重复数据 21 - 定位、旋转数据表(行/列转换) 22 - 读取CSV、TSV、TXT文件中的数据 23 - 透视表,分组,聚合(group by) 24 - 线性回归,数据预测 25 - 条件格式化(上) 26 - 条件格式化(下) 27 - 行操作 28 - 列操作集锦 29 - 读取数据库 30 - 编写复杂方程1 - 创建文件 2 - 读取文件 3 - 行、列、单元格 4&5 - 数据区域的读取,填充整数、文字,填充日期序列 6 - 函数填充 7 - 排序,多重排序 8 - 数据筛选、过滤 9 - 柱状图 10 - 绘制分组柱图,深度优化图表 11 - 绘制分组柱图,深度优化图表 12 - 绘制饼图 13 - 绘制折线趋势图、叠加区域图 14&15 - 散点图,直方图,密度图,·密度图,数据相关性 16 - 多表联合(Join) 17 - 数据校验,轴的概念 18 - 把一列数据分割成两列 19 - 求和,求平均,统计导引 20 - 定位、消除重复数据 21 - 定位、旋转数据表(行/列转换) 22 - 读取CSV、TSV、TXT文件中的数据 23 - 透视表,分组,聚合(group by) 24 - 线性回归,数据预测 25 - 条件格式化(上) 26 - 条件格式化(下) 27 - 行操作 28 - 列操作集锦 29 - 读取数据库 30 - 编写复杂方程0 60浏览会员免费
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