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- pandas大小:215KB作为一名数据科学行业从业者,即使在pandas中浸淫日久,我常常还需要去查询官方文档,这严重影响了我的工作效率;甚至有时候迫不得已还得写循环操作,非常不pandas,这我忍不了,所以我觉得我得做点什么。 经过多次通读官方文档后,我认为问题根因在于: 官方文档组织杂而乱,知识框架不够精炼一致; 面面俱到,高价值信息被为了完整性而稀释; 文档更新不及时,API功能有时与文档描述不符。 与此同时,我也通读了国内外各种pandas教程,不过总体而言这些教程多数浅尝辄止,不够实用。所以,我决定编写一套pandas教程,提高自己能力的同时,也能帮助大家少走弯路。作为一名数据科学行业从业者,即使在pandas中浸淫日久,我常常还需要去查询官方文档,这严重影响了我的工作效率;甚至有时候迫不得已还得写循环操作,非常不pandas,这我忍不了,所以我觉得我得做点什么。 经过多次通读官方文档后,我认为问题根因在于: 官方文档组织杂而乱,知识框架不够精炼一致; 面面俱到,高价值信息被为了完整性而稀释; 文档更新不及时,API功能有时与文档描述不符。 与此同时,我也通读了国内外各种pandas教程,不过总体而言这些教程多数浅尝辄止,不够实用。所以,我决定编写一套pandas教程,提高自己能力的同时,也能帮助大家少走弯路。0 9浏览会员免费
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- Tableau大小:1MB资源内包含Tableau源文件,有需要的小伙伴可以自行下载使用。如需查看视频讲解可以访问西瓜视频:https://www.ixigua.com/home/2506516376848260/video/?preActiveKey=pseries&list_entrance=userdetail 或者哔哩哔哩:https://space.bilibili.com/630399480?spm_id_from=333.1007.0.0资源内包含Tableau源文件,有需要的小伙伴可以自行下载使用。如需查看视频讲解可以访问西瓜视频:https://www.ixigua.com/home/2506516376848260/video/?preActiveKey=pseries&list_entrance=userdetail 或者哔哩哔哩:https://space.bilibili.com/630399480?spm_id_from=333.1007.0.00 29浏览会员免费
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- 数据分析大小:15KB项目名称:全球 COVID-19 疫情数据可视化 项目描述: 这个项目旨在通过可视化的方式展示全球 COVID-19 疫情数据,包括各个国家/地区的感染情况、死亡情况、康复情况等。通过数据可视化,可以更直观地了解疫情的发展趋势和影响。 项目任务: 数据收集:从可靠的数据源(例如世界卫生组织、约翰斯·霍普金斯大学等)获取最新的 COVID-19 疫情数据,包括确诊病例、死亡病例、康复病例等。 数据清洗:对获取的数据进行清洗和预处理,处理缺失值、异常值等。 数据可视化设计:设计并实现合适的数据可视化图表,包括世界地图、折线图、柱状图等,用于展示疫情数据的分布和趋势。 数据更新:定期更新疫情数据,并及时更新可视化图表,反映最新的疫情情况。 用户交互:添加用户交互功能,允许用户选择特定的国家/地区、时间范围等,以查看详细的疫情数据。 数据比较:提供比较功能,允许用户比较不同国家/地区之间的疫情数据,或者比较同一国家/地区在不同时间点的疫情情况。 数据分析:通过可视化分析疫情数据的发展趋势、疫情爆发的时间和地点、不同国家/地区的抗疫措施等,提供洞察和见解。项目名称:全球 COVID-19 疫情数据可视化 项目描述: 这个项目旨在通过可视化的方式展示全球 COVID-19 疫情数据,包括各个国家/地区的感染情况、死亡情况、康复情况等。通过数据可视化,可以更直观地了解疫情的发展趋势和影响。 项目任务: 数据收集:从可靠的数据源(例如世界卫生组织、约翰斯·霍普金斯大学等)获取最新的 COVID-19 疫情数据,包括确诊病例、死亡病例、康复病例等。 数据清洗:对获取的数据进行清洗和预处理,处理缺失值、异常值等。 数据可视化设计:设计并实现合适的数据可视化图表,包括世界地图、折线图、柱状图等,用于展示疫情数据的分布和趋势。 数据更新:定期更新疫情数据,并及时更新可视化图表,反映最新的疫情情况。 用户交互:添加用户交互功能,允许用户选择特定的国家/地区、时间范围等,以查看详细的疫情数据。 数据比较:提供比较功能,允许用户比较不同国家/地区之间的疫情数据,或者比较同一国家/地区在不同时间点的疫情情况。 数据分析:通过可视化分析疫情数据的发展趋势、疫情爆发的时间和地点、不同国家/地区的抗疫措施等,提供洞察和见解。0 30浏览免费