- 优化业务结构,变粗放型发展为集约化经营,实现向轻资产、轻资本的表外业务拓展 发展资产管理、投资企业、资产托管等市场化业务,从传统企业变身为数据分析者、撮合交易者和财富管理者 服务国家战略,服务实体经济 提供包括企业、证券、信托、保险等及非企业服务在内的、全方位、专业化、个性化、多元化的综合企业服务 PC端向移动端转化趋势明显,互联网企业向移动互联网企业转变,移动先行战略 呈现移动化、社交化、平台化、开放化、产业化的发展趋势,以泛在、跨界、聚合、智慧为发展方向,以用户体验和用户价值为中心,全面融入到企业价值链各个环节和个人衣食住行玩等生活场景中,企业服务无处不在 以移动支付、大数据应用为核心,向电商、O2O、P2P等拓展,围绕互联网生态体系,持续推进产品创新、客户体验创新和商业模式创新0 4浏览¥ 9.90
- 数据分析大小:1KB包括数据识别,缺失值处理等包括数据识别,缺失值处理等0 15浏览¥ 19.90
- python大小:65MB资源预览:https://blog.csdn.net/weixin_45741872/article/details/138300643 本销售分析报告通过深入分析销售量、毛利、价格区间和库存等关键指标,揭示了不同商品品类的市场表现和消费者行为模式。主要发现包括: 销售量与毛利:精品类产品在不畅销SKU中占比最高,而在毛利方面,香化类和精品类产品表现突出。这表明消费者对高端商品有稳定需求。 价格区间:大多数消费者偏好低价位商品,但对于高级珠宝等高端商品,价格敏感度较低。香化类产品在低价位区间特别畅销,而电子产品的中等价位区间更受欢迎。 折扣率:畅销产品通常位于中等或较低价格区间,且折扣率较高。相反,不畅销产品多在高价位区间,折扣率较低。这提示商家在制定促销策略时需考虑价格与折扣的平衡。 库存管理:SKU数量分析显示,某些品类如干杂、护肤、珠宝等需要增加库存以应对需求。有效库存占比较高,表明库存管理有效,但仍需针对特定品类如珠宝、彩妆进行库存优化。 报告建议商家应根据品类特性和消费者偏好,精细化管理库存,并制定合理的定价和促销策略,以最大化利润并满足市场需求。资源预览:https://blog.csdn.net/weixin_45741872/article/details/138300643 本销售分析报告通过深入分析销售量、毛利、价格区间和库存等关键指标,揭示了不同商品品类的市场表现和消费者行为模式。主要发现包括: 销售量与毛利:精品类产品在不畅销SKU中占比最高,而在毛利方面,香化类和精品类产品表现突出。这表明消费者对高端商品有稳定需求。 价格区间:大多数消费者偏好低价位商品,但对于高级珠宝等高端商品,价格敏感度较低。香化类产品在低价位区间特别畅销,而电子产品的中等价位区间更受欢迎。 折扣率:畅销产品通常位于中等或较低价格区间,且折扣率较高。相反,不畅销产品多在高价位区间,折扣率较低。这提示商家在制定促销策略时需考虑价格与折扣的平衡。 库存管理:SKU数量分析显示,某些品类如干杂、护肤、珠宝等需要增加库存以应对需求。有效库存占比较高,表明库存管理有效,但仍需针对特定品类如珠宝、彩妆进行库存优化。 报告建议商家应根据品类特性和消费者偏好,精细化管理库存,并制定合理的定价和促销策略,以最大化利润并满足市场需求。0 28浏览¥ 89.90
- 数据集大小:420KB根据PimaIndians糖尿病人的数据集预测该地区的糖尿病人的发病概率根据PimaIndians糖尿病人的数据集预测该地区的糖尿病人的发病概率0 13浏览¥ 9.90
- 神经网络大小:656KBLSTM和BP神经网络实现对股票开盘价的预测。 其中BP神经网络的输入是前一天的开盘价、收盘价、最高价、最低价等特征,label为当日的开盘价。 其中LSTM的输入是前五天(参数window=5)的开盘价开盘价、收盘价、最高价、最低价等特征,abel为当日的开盘价。 从MAE和MSE看出LSTM的预测效果明显好于BP神经网络。LSTM和BP神经网络实现对股票开盘价的预测。 其中BP神经网络的输入是前一天的开盘价、收盘价、最高价、最低价等特征,label为当日的开盘价。 其中LSTM的输入是前五天(参数window=5)的开盘价开盘价、收盘价、最高价、最低价等特征,abel为当日的开盘价。 从MAE和MSE看出LSTM的预测效果明显好于BP神经网络。5 17浏览¥ 17.90
- 神经网络大小:3MB使用BP神经网络和LSTM预测股票价格,详细代码注释 #构造训练集测试集 y=pd.DataFrame(y.values,columns=['goal']) x=X cut=10#取最后cut=10天为测试集 X_train, X_test=x.iloc[:-cut],x.iloc[-cut:]#列表的切片操作,X.iloc[0:2400,0:7]即为1-2400行,1-7列 y_train, y_test=y.iloc[:-cut],y.iloc[-cut:] X_train,X_test,y_train,y_test=X_train.values,X_test.values,y_train.values,y_test.values print(X_train.size)#通过输出训练集测试集的大小来判断数据格式正确。 print(X_test.size) print(y_train.size) print(y_test.size)使用BP神经网络和LSTM预测股票价格,详细代码注释 #构造训练集测试集 y=pd.DataFrame(y.values,columns=['goal']) x=X cut=10#取最后cut=10天为测试集 X_train, X_test=x.iloc[:-cut],x.iloc[-cut:]#列表的切片操作,X.iloc[0:2400,0:7]即为1-2400行,1-7列 y_train, y_test=y.iloc[:-cut],y.iloc[-cut:] X_train,X_test,y_train,y_test=X_train.values,X_test.values,y_train.values,y_test.values print(X_train.size)#通过输出训练集测试集的大小来判断数据格式正确。 print(X_test.size) print(y_train.size) print(y_test.size)0 26浏览¥ 14.90
- 大数据大小:2MB基于echart智慧农业大数据-大屏展示.rar基于echart智慧农业大数据-大屏展示.rar0 13浏览¥ 9.90
- 软件/插件大小:290KBOrigin绘制散点密度图工具 可用于绘制散点密度图,下载后直接拖到Origin中即可使用,下载永久使用,无需其他操作Origin绘制散点密度图工具 可用于绘制散点密度图,下载后直接拖到Origin中即可使用,下载永久使用,无需其他操作5 165浏览¥ 11.90
- python大小:3MBTA-Lib(Technical Analysis Library, 即技术分析库)是Python金融量化的高级库,涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错,就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例:TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释:包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本(与python版本要一致) 假定文件下载到d盘根目录,使用如下命令进行安装: pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whlTA-Lib(Technical Analysis Library, 即技术分析库)是Python金融量化的高级库,涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错,就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例:TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释:包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本(与python版本要一致) 假定文件下载到d盘根目录,使用如下命令进行安装: pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl0 54浏览¥ 19.90
- 范文/模板/素材大小:633KB新冠病毒溯源的目的只有一个,科学地应对新冠病毒。包括两个方面,一方面,要搞清楚它从哪来,到哪去,作为一个蛋白,怎么样寄生,怎么样对人的健康产生威胁,以及怎么样从动物身上来。目的就是不要再发生类似疫情,以及如果发生了如何应对。另一方面,要制定一个科学防控疫情和治疗疾病的方案,要对病毒本身的溯源工作做得更科学。只有把溯源这项工作做得更科学、更有效、更有针对性,才能在疫苗研发、药物筛选、新药研制以及在检测试剂的科研工作中,能够随着病毒的发展变化,有针对性的开展 新冠病毒溯源的目的只有一个,科学地应对新冠病毒。包括两个方面,一方面,要搞清楚它从哪来,到哪去,作为一个蛋白,怎么样寄生,怎么样对人的健康产生威胁,以及怎么样从动物身上来。目的就是不要再发生类似疫情,以及如果发生了如何应对。另一方面,要制定一个科学防控疫情和治疗疾病的方案,要对病毒本身的溯源工作做得更科学。只有把溯源这项工作做得更科学、更有效、更有针对性,才能在疫苗研发、药物筛选、新药研制以及在检测试剂的科研工作中,能够随着病毒的发展变化,有针对性的开展新冠病毒溯源的目的只有一个,科学地应对新冠病毒。包括两个方面,一方面,要搞清楚它从哪来,到哪去,作为一个蛋白,怎么样寄生,怎么样对人的健康产生威胁,以及怎么样从动物身上来。目的就是不要再发生类似疫情,以及如果发生了如何应对。另一方面,要制定一个科学防控疫情和治疗疾病的方案,要对病毒本身的溯源工作做得更科学。只有把溯源这项工作做得更科学、更有效、更有针对性,才能在疫苗研发、药物筛选、新药研制以及在检测试剂的科研工作中,能够随着病毒的发展变化,有针对性的开展 新冠病毒溯源的目的只有一个,科学地应对新冠病毒。包括两个方面,一方面,要搞清楚它从哪来,到哪去,作为一个蛋白,怎么样寄生,怎么样对人的健康产生威胁,以及怎么样从动物身上来。目的就是不要再发生类似疫情,以及如果发生了如何应对。另一方面,要制定一个科学防控疫情和治疗疾病的方案,要对病毒本身的溯源工作做得更科学。只有把溯源这项工作做得更科学、更有效、更有针对性,才能在疫苗研发、药物筛选、新药研制以及在检测试剂的科研工作中,能够随着病毒的发展变化,有针对性的开展0 8浏览¥ 29.90
- r语言大小:1006KBR语言使用多元线性回归模型对中国人口增长率进行分析源代码+论文+数据 根据搜集的数据,为了更加全面的了解人口增长率的影响因素,选择人口自然增长率为解释变量,以此来反映人口增长。选择国民总收入和人均GDP作为精致增长的指标。选择居民消费价格指数增长率作为居民消费水平的代表。鉴于搜集到的数据,暂且考虑这些影响因素。 根据以上数据,建立中国自然增长率的多元线性回归模型,X2表示国民总收入,X3表示基民消费价格指数增长率,X4表示人均GDP,则可建立以下三元线性回归模型R语言使用多元线性回归模型对中国人口增长率进行分析源代码+论文+数据 根据搜集的数据,为了更加全面的了解人口增长率的影响因素,选择人口自然增长率为解释变量,以此来反映人口增长。选择国民总收入和人均GDP作为精致增长的指标。选择居民消费价格指数增长率作为居民消费水平的代表。鉴于搜集到的数据,暂且考虑这些影响因素。 根据以上数据,建立中国自然增长率的多元线性回归模型,X2表示国民总收入,X3表示基民消费价格指数增长率,X4表示人均GDP,则可建立以下三元线性回归模型0 90浏览¥ 19.90
- 大数据大小:109KB基于大数据的学习视频数据分析与个性化推荐系统Python源码(高分项目).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于大数据的学习视频数据分析与个性化推荐系统Python源码(高分项目).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于大数据的学习视频数据分析与个性化推荐系统Python源码(高分项目).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于大数据的学习视频数据分析与个性化推荐系统Python源码(高分项目).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。基于大数据的学习视频数据分析与个性化推荐系统Python源码(高基于大数据的学习视频数据分析与个性化推荐系统Python源码(高分项目).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于大数据的学习视频数据分析与个性化推荐系统Python源码(高分项目).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于大数据的学习视频数据分析与个性化推荐系统Python源码(高分项目).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于大数据的学习视频数据分析与个性化推荐系统Python源码(高分项目).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。基于大数据的学习视频数据分析与个性化推荐系统Python源码(高5 31浏览¥ 19.90
- python大小:76MB时空数据分析是一种处理具有时间和空间属性的数据的方法。它在许多领域中都有广泛的应用,包括地理信息系统(GIS)、气象学、交通规划等。Python是一种功能强大的编程语言,提供了丰富的库和工具,可用于分析和处理各种类型的数据,包括时空数据。 在时空数据分析中,我们首先需要导入和读取数据。Python提供了许多库,如pandas和geopandas,可以用于导入和读取各种类型的数据文件。pandas是一种数据处理库,geopandas是在其基础上构建的,专门用于处理地理信息系统(GIS)数据。一旦我们导入了数据,我们可能需要对其进行一些清洗和处理,以便进行进一步的分析。数据清洗可以包括删除缺失值、处理异常值、合并数据集等。Python的pandas库提供了丰富的功能,可以轻松地进行这些操作。数据可视化是时空数据分析的重要环节,它可以帮助我们更好地理解数据并发现潜在的模式和趋势。Python的matplotlib库提供了丰富的绘图功能,可以用于创建各种类型的图表和地图。通过可视化数据,我们可以更直观地呈现数据的时空分布和变化。时空数据分析涉及对时间和空间属性进行统计和建模。理解和利用时空数据时空数据分析是一种处理具有时间和空间属性的数据的方法。它在许多领域中都有广泛的应用,包括地理信息系统(GIS)、气象学、交通规划等。Python是一种功能强大的编程语言,提供了丰富的库和工具,可用于分析和处理各种类型的数据,包括时空数据。 在时空数据分析中,我们首先需要导入和读取数据。Python提供了许多库,如pandas和geopandas,可以用于导入和读取各种类型的数据文件。pandas是一种数据处理库,geopandas是在其基础上构建的,专门用于处理地理信息系统(GIS)数据。一旦我们导入了数据,我们可能需要对其进行一些清洗和处理,以便进行进一步的分析。数据清洗可以包括删除缺失值、处理异常值、合并数据集等。Python的pandas库提供了丰富的功能,可以轻松地进行这些操作。数据可视化是时空数据分析的重要环节,它可以帮助我们更好地理解数据并发现潜在的模式和趋势。Python的matplotlib库提供了丰富的绘图功能,可以用于创建各种类型的图表和地图。通过可视化数据,我们可以更直观地呈现数据的时空分布和变化。时空数据分析涉及对时间和空间属性进行统计和建模。理解和利用时空数据0 30浏览¥ 59.90
- 数据分析大小:7MB是地理信息空间数据常用格式解析动态库,为方便灵活高效无依赖处理常用的数据文件格式提供支持。支持的数据格式包括shpfile、esri mdb、spatialite、geopackage、ogc(geojson、wkt、wkb等),能够进行解析和生成。此外,还提供常用的geometry算法支持,如高斯正反算、平面面积计算、椭球面积计算等。这一功能扩展使得该动态库能够广泛应用于地理信息系统、地图制作、空间数据分析等领域,为用户提供了更加便捷和全面的数据处理和分析工具。该动态库的功能不仅局限于数据格式解析和生成,还包括对地理信息空间数据的处理和分析。通过支持常用的geometry算法,用户可以进行更加复杂和精确的空间数据计算。例如,高斯正反算可用于坐标转换,平面面积计算可用于地块面积计算,椭球面积计算可用于地球表面面积估算等。这些算法的支持提高了空间数据处理的准确性和效率。此外,该动态库还可以扩展到更多的数据格式和算法,满足不同用户的需求。用户可以根据具体项目的要求,灵活选择需要的功能模块,实现定制化的空间数据处理流程。总之,该动态库为地理信息空间数据处理提供了全面的解决方案为用户带来便捷是地理信息空间数据常用格式解析动态库,为方便灵活高效无依赖处理常用的数据文件格式提供支持。支持的数据格式包括shpfile、esri mdb、spatialite、geopackage、ogc(geojson、wkt、wkb等),能够进行解析和生成。此外,还提供常用的geometry算法支持,如高斯正反算、平面面积计算、椭球面积计算等。这一功能扩展使得该动态库能够广泛应用于地理信息系统、地图制作、空间数据分析等领域,为用户提供了更加便捷和全面的数据处理和分析工具。该动态库的功能不仅局限于数据格式解析和生成,还包括对地理信息空间数据的处理和分析。通过支持常用的geometry算法,用户可以进行更加复杂和精确的空间数据计算。例如,高斯正反算可用于坐标转换,平面面积计算可用于地块面积计算,椭球面积计算可用于地球表面面积估算等。这些算法的支持提高了空间数据处理的准确性和效率。此外,该动态库还可以扩展到更多的数据格式和算法,满足不同用户的需求。用户可以根据具体项目的要求,灵活选择需要的功能模块,实现定制化的空间数据处理流程。总之,该动态库为地理信息空间数据处理提供了全面的解决方案为用户带来便捷0 18浏览¥ 29.90
- vue.js大小:2MB基于Openlayers的地图应用Vue组件非常强大且灵活。它内置了百度、高德、天地图瓦片,并支持与方正、超图、山海经纬、航天精一等PGIS厂商对接,为用户提供了丰富的地图数据选择。组件库中包含了文本、图形、html、热力图、轨迹回放等20个组件,让用户可以轻松实现各种地图展示需求。此外,该组件库还支持与ECharts结合,实现散点、飞行迁徙等基于地理位置的图表展示,为项目提供更加直观的数据呈现方式。最为令人惊叹的是,使用这些组件并不需要用户具备地图相关的专业知识,甚至不需要编写任何JS代码,用户也能够实现通用功能。这种简单易用的设计理念使得地图展示变得更加普及和便捷,让更多的人能够轻松地在项目中应用地图功能,无需担心技术难题。总的来说,这套基于Openlayers的地图应用Vue组件是一个功能丰富、易用便捷的工具,能够满足项目中常见的地图展示需求,为用户提供了极大的便利。无论是初学者还是有经验的开发者,都可以通过这个组件库快速搭建出优秀的地图展示功能,为项目增添更多可能性。这套组件库的简单易用设计理念使得地图展示变得更加普及和便捷,无需专业知识即可实现各种功能。用户可以轻松展示散点基于Openlayers的地图应用Vue组件非常强大且灵活。它内置了百度、高德、天地图瓦片,并支持与方正、超图、山海经纬、航天精一等PGIS厂商对接,为用户提供了丰富的地图数据选择。组件库中包含了文本、图形、html、热力图、轨迹回放等20个组件,让用户可以轻松实现各种地图展示需求。此外,该组件库还支持与ECharts结合,实现散点、飞行迁徙等基于地理位置的图表展示,为项目提供更加直观的数据呈现方式。最为令人惊叹的是,使用这些组件并不需要用户具备地图相关的专业知识,甚至不需要编写任何JS代码,用户也能够实现通用功能。这种简单易用的设计理念使得地图展示变得更加普及和便捷,让更多的人能够轻松地在项目中应用地图功能,无需担心技术难题。总的来说,这套基于Openlayers的地图应用Vue组件是一个功能丰富、易用便捷的工具,能够满足项目中常见的地图展示需求,为用户提供了极大的便利。无论是初学者还是有经验的开发者,都可以通过这个组件库快速搭建出优秀的地图展示功能,为项目增添更多可能性。这套组件库的简单易用设计理念使得地图展示变得更加普及和便捷,无需专业知识即可实现各种功能。用户可以轻松展示散点0 20浏览¥ 49.90
- vue.js大小:2MBvue-bmap-gl是一套支持Vue2、Vue3和百度地图WebGL版本的地图组件。vue-bmap-gl@next是一套基于Vue3 和百度GL的地图组件。 该版本对原组件进行升级,主要适配Vue3,同时调整事件绑定形式,调整为使用v-on进行事件绑定。 支持全量导入、按需导入和自动导入。在Vue3中,vue-bmap-gl@next提供了更好的性能和更好的开发体验。通过使用Composition API,开发者可以更轻松地管理组件的状态和逻辑。同时,vue-bmap-gl@next还支持Vue3的新特性,如Teleport和Suspense,使得开发更加灵活和高效。 另外,vue-bmap-gl@next还提供了更多的自定义选项和功能,使开发者能够根据自己的需求定制地图组件。例如,开发者可以自定义地图样式、添加自定义覆盖物、以及实现地图的交互功能。总的来说,vue-bmap-gl@next是一款功能强大、灵活性高的地图组件,适用于各种类型的Vue项目,并且能够充分发挥Vue3的优势。无论是开发小型项目还是大型项目,使用vue-bmap-gl@next能够带来更好的开发体验用户体验vue-bmap-gl是一套支持Vue2、Vue3和百度地图WebGL版本的地图组件。vue-bmap-gl@next是一套基于Vue3 和百度GL的地图组件。 该版本对原组件进行升级,主要适配Vue3,同时调整事件绑定形式,调整为使用v-on进行事件绑定。 支持全量导入、按需导入和自动导入。在Vue3中,vue-bmap-gl@next提供了更好的性能和更好的开发体验。通过使用Composition API,开发者可以更轻松地管理组件的状态和逻辑。同时,vue-bmap-gl@next还支持Vue3的新特性,如Teleport和Suspense,使得开发更加灵活和高效。 另外,vue-bmap-gl@next还提供了更多的自定义选项和功能,使开发者能够根据自己的需求定制地图组件。例如,开发者可以自定义地图样式、添加自定义覆盖物、以及实现地图的交互功能。总的来说,vue-bmap-gl@next是一款功能强大、灵活性高的地图组件,适用于各种类型的Vue项目,并且能够充分发挥Vue3的优势。无论是开发小型项目还是大型项目,使用vue-bmap-gl@next能够带来更好的开发体验用户体验0 34浏览¥ 29.90
- ZIP大小:35KBMars3D三维可视化平台,是一款支持多行业应用的网页端二三维 GIS 可视化地图平台。支持无插件轻量级的系统运行方式,广泛应用于高效的数据管理、展示及应用,提供地图数据、三维实景数据、互联网数据等多种时空数据的加载与展示,同时扩展了电子沙盘、智慧园区、城市规划、卫星仿真、气象水文、城市可视化和专题图等多种应用场景,满足用户多元业务可视化应用需求。Mars3D平台 是火星科技研发的一款基于 WebGL 技术实现的三维客户端开发平台,基于Cesium优化提升与B/S架构设计,支持多行业扩展的轻量级高效能GIS开发平台,能够免安装、无插件地在浏览器中高效运行,并可快速接入与使用多种GIS数据和三维模型,呈现三维空间的可视化,完成平台在不同行业的灵活应用。Mars3D三维可视化平台,是一款支持多行业应用的网页端二三维 GIS 可视化地图平台。支持无插件轻量级的系统运行方式,广泛应用于高效的数据管理、展示及应用,提供地图数据、三维实景数据、互联网数据等多种时空数据的加载与展示,同时扩展了电子沙盘、智慧园区、城市规划、卫星仿真、气象水文、城市可视化和专题图等多种应用场景,满足用户多元业务可视化应用需求。Mars3D平台 是火星科技研发的一款基于 WebGL 技术实现的三维客户端开发平台,基于Cesium优化提升与B/S架构设计,支持多行业扩展的轻量级高效能GIS开发平台,能够免安装、无插件地在浏览器中高效运行,并可快速接入与使用多种GIS数据和三维模型,呈现三维空间的可视化,完成平台在不同行业的灵活应用。0 20浏览¥ 49.90
- 数据可视化大小:19MBL7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location,7代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础,将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号,通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。L7 能够满足常见的地图图表,BI 系统的可视化分析、以及 GIS,交通,电力,国土,农业,城市等领域的空间信息管理,分析等应用系统开发需求。数据驱动可视化展示数据驱动,灵活数据映射,从数到形,支持丰富的地图可视化类型,更好洞察数据。2D,3D 一体化的海量数据高性能渲染。海量空间数据实时,可交互,动态渲染,简单灵活的数据接入。支持 CSV,JSON,GeoJSON 等数据格式接入,可以根据需求自定义数据格式,无需复杂的空间数据转换。 多地图底图支持,支持离线内网部署。屏蔽不同底图之间的差异,用户只需要关注数据层表达,交互。高德地图国内合法合规的地理底图,Mapbox 满足国际化业务需求。支持丰富的图表类型。点图层气泡图散点图符号地图3D 柱状地图聚L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location,7代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础,将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号,通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。L7 能够满足常见的地图图表,BI 系统的可视化分析、以及 GIS,交通,电力,国土,农业,城市等领域的空间信息管理,分析等应用系统开发需求。数据驱动可视化展示数据驱动,灵活数据映射,从数到形,支持丰富的地图可视化类型,更好洞察数据。2D,3D 一体化的海量数据高性能渲染。海量空间数据实时,可交互,动态渲染,简单灵活的数据接入。支持 CSV,JSON,GeoJSON 等数据格式接入,可以根据需求自定义数据格式,无需复杂的空间数据转换。 多地图底图支持,支持离线内网部署。屏蔽不同底图之间的差异,用户只需要关注数据层表达,交互。高德地图国内合法合规的地理底图,Mapbox 满足国际化业务需求。支持丰富的图表类型。点图层气泡图散点图符号地图3D 柱状地图聚5 45浏览¥ 109.90
- 商业资料大小:9MB自主研发的企业数据分析系统。 系统包含数据建模、数据报表、多维分析、仪表盘、移动BI等功能模块,方便企业快速建立一套易用,灵活、低成本的商业智能平台,实现数据的快速分析及可视化轻量级BI, 支持快速建模,快速可视化数据。 2.多维分析/报表/仪表盘使用简单,功能强大,通过拖放等方式构建分析界面,支持下钻/上卷/排序/筛选/计算/联动等多种操作方式。 3.支持移动BI,通过APP随时随地访问报表数据。4.开放源码,采用apache2.0开源协议,用户可任意使用而不需我公司授权(标准版除外)。1.数据源 (支持:mysql/oracle/sqlserver/db2/postgre 2.多维分析3.数据报表4.移动BI5.权限管理数据多维分析数据可视化APP访问。1.安装数据,系统基于mysql数据库,先创建rs_report数据库,再解压datas/rs_report_data.zip文件,通过 mysql -u root -p rs_report< rs_report_data.bak 命令还原文件到 rs_report 数据库中。2.安装程序,此项目为msql/hive/kylin)自主研发的企业数据分析系统。 系统包含数据建模、数据报表、多维分析、仪表盘、移动BI等功能模块,方便企业快速建立一套易用,灵活、低成本的商业智能平台,实现数据的快速分析及可视化轻量级BI, 支持快速建模,快速可视化数据。 2.多维分析/报表/仪表盘使用简单,功能强大,通过拖放等方式构建分析界面,支持下钻/上卷/排序/筛选/计算/联动等多种操作方式。 3.支持移动BI,通过APP随时随地访问报表数据。4.开放源码,采用apache2.0开源协议,用户可任意使用而不需我公司授权(标准版除外)。1.数据源 (支持:mysql/oracle/sqlserver/db2/postgre 2.多维分析3.数据报表4.移动BI5.权限管理数据多维分析数据可视化APP访问。1.安装数据,系统基于mysql数据库,先创建rs_report数据库,再解压datas/rs_report_data.zip文件,通过 mysql -u root -p rs_report< rs_report_data.bak 命令还原文件到 rs_report 数据库中。2.安装程序,此项目为msql/hive/kylin)0 12浏览¥ 89.90
- 数据分析大小:22MBCBoard 它不仅仅是一款自助BI数据分析产品, 还是开放的BI产品开发平台。用户只需简单拖拽就能自助完成数据多维分析与报表设计开发者能够简单扩展连接所有你的Java程序能够触及的数据。轻量级的技术架构, 与国内开发者耳熟能详的技术栈, 自研多维分析引擎, 完成您在数据分析最后一棒的重要接力. 清晰的性能优化线路, 小应用撬动大数据!简洁美观的界面, 简单友好的交互模式。交互式自服务拖拽多维分析用户体验, 数据切块, 切片, 排序无所不能。一个数据集根据您的拖拽衍生无数不同粒度数据聚合 + 20余种不同展现形式的图表图表数据准实时刷新图表级别权限控制支持多图表数据看板与看板定时邮件发送多种数据源接入JDBC(几乎所有实现了JDBC协议的数据库或数据产品都能轻松接入)多版本原生Elasticsearch: 1.x, 2.x, 5.x多版本原生Kylin接入: 1.6, 2.0, 2.1离线文本文件, JSON文本轻量级的技术架构, 简洁的业务代码, 不依赖任何第三方多维分析引擎, 如果您还在纠结很难玩转Mondrian。CBoard 它不仅仅是一款自助BI数据分析产品, 还是开放的BI产品开发平台。用户只需简单拖拽就能自助完成数据多维分析与报表设计开发者能够简单扩展连接所有你的Java程序能够触及的数据。轻量级的技术架构, 与国内开发者耳熟能详的技术栈, 自研多维分析引擎, 完成您在数据分析最后一棒的重要接力. 清晰的性能优化线路, 小应用撬动大数据!简洁美观的界面, 简单友好的交互模式。交互式自服务拖拽多维分析用户体验, 数据切块, 切片, 排序无所不能。一个数据集根据您的拖拽衍生无数不同粒度数据聚合 + 20余种不同展现形式的图表图表数据准实时刷新图表级别权限控制支持多图表数据看板与看板定时邮件发送多种数据源接入JDBC(几乎所有实现了JDBC协议的数据库或数据产品都能轻松接入)多版本原生Elasticsearch: 1.x, 2.x, 5.x多版本原生Kylin接入: 1.6, 2.0, 2.1离线文本文件, JSON文本轻量级的技术架构, 简洁的业务代码, 不依赖任何第三方多维分析引擎, 如果您还在纠结很难玩转Mondrian。0 25浏览¥ 89.90
- 编程语言大小:198KB遗传算法优化simulink模型中的参数,实测成功 如下问题: 1.遗传算法编程的详细解释 2.目标函数怎么编写,适应度函数与目标函数的关系 3.m文件与simulink如何联合仿真 4.sim()的应用细节 5.相关报错处理 在资源中已详尽解释,欢迎大家下载学习,少走弯路!遗传算法优化simulink模型中的参数,实测成功 如下问题: 1.遗传算法编程的详细解释 2.目标函数怎么编写,适应度函数与目标函数的关系 3.m文件与simulink如何联合仿真 4.sim()的应用细节 5.相关报错处理 在资源中已详尽解释,欢迎大家下载学习,少走弯路!0 12浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:40MB毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip 毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip 毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采集及可视化分析—带源码+PPT文档.zip毕业设计—python网络爬虫二手房源数据采5 217浏览¥ 49.90
- axure大小:159KB 数据已经成为推动社会进步和提高政府治理能力的重要资源。民政数据大屏作为一种直观的数据展示平台,为我们提供了一个全面了解社会服务状况的窗口。通过民政数据大屏,我们可以实时监控和分析各项民政服务的运行情况,从而更好地满足人民群众的需求,提高社会福利水平。 两项补贴:关注弱势群体 民政数据大屏上显示的两项补贴——困难残疾人生活补贴和重度残疾人护理补贴,是政府为了保障残疾人基本生活而设立的。这些补贴的发放情况直接反映了政府对弱势群体的关怀和支持力度。通过大屏数据,我们可以了解到补贴的覆盖人数和发放金额,进而评估补贴政策的实施效果,确保每一项资源都能精准地送达需要帮助的人手中。 养老服务:构建和谐社会 随着人口老龄化的加剧,养老服务成为了社会关注的热点。民政数据大屏上的养老服务数据,包括养老机构的数量和服务质量,为我们提供了评估养老服务体系的依据。通过这些数据,政府可以优化养老资源配置,提高养老服务的覆盖面和质量,确保老年人能够安享晚年。 民政救助:保障民生底线 民政救助是社会保障体系的重要组成部分,它包括了低保、临时救助等多种救助形式。数据大屏上的民政救助数据,如低保人数和救助金额, 数据已经成为推动社会进步和提高政府治理能力的重要资源。民政数据大屏作为一种直观的数据展示平台,为我们提供了一个全面了解社会服务状况的窗口。通过民政数据大屏,我们可以实时监控和分析各项民政服务的运行情况,从而更好地满足人民群众的需求,提高社会福利水平。 两项补贴:关注弱势群体 民政数据大屏上显示的两项补贴——困难残疾人生活补贴和重度残疾人护理补贴,是政府为了保障残疾人基本生活而设立的。这些补贴的发放情况直接反映了政府对弱势群体的关怀和支持力度。通过大屏数据,我们可以了解到补贴的覆盖人数和发放金额,进而评估补贴政策的实施效果,确保每一项资源都能精准地送达需要帮助的人手中。 养老服务:构建和谐社会 随着人口老龄化的加剧,养老服务成为了社会关注的热点。民政数据大屏上的养老服务数据,包括养老机构的数量和服务质量,为我们提供了评估养老服务体系的依据。通过这些数据,政府可以优化养老资源配置,提高养老服务的覆盖面和质量,确保老年人能够安享晚年。 民政救助:保障民生底线 民政救助是社会保障体系的重要组成部分,它包括了低保、临时救助等多种救助形式。数据大屏上的民政救助数据,如低保人数和救助金额,5 36浏览¥ 11.90
- 分形维数大小:197KB分形维数计算ArcGIS工具箱 直接导入到ArcGIS中即可使用,用于计算栅格和矢量数据的分形维数值,使用简单。 此外,工具箱中还增加了批量按掩膜提取、批量裁剪等多种功能,一次下载永久使用,工具箱中的工具均为自己制作,如果有需要,可以购买后索要源码以供学习。分形维数计算ArcGIS工具箱 直接导入到ArcGIS中即可使用,用于计算栅格和矢量数据的分形维数值,使用简单。 此外,工具箱中还增加了批量按掩膜提取、批量裁剪等多种功能,一次下载永久使用,工具箱中的工具均为自己制作,如果有需要,可以购买后索要源码以供学习。5 62浏览¥ 11.90
- 知识图谱大小:2KB2024知识图谱峰会(公开)PPT合集,共17份。 一、多模态知识图谱论坛 多模态知识图谱构建.pdf 文生视频与应用实践.pdf 二、大模型与知识图谱论坛 从知识图谱的视角看大模型知识编辑问题.pdf 利用大语言模型促进综合图学习能力.pdf 领域大模型的挑战与机遇^7从构建到应用.pdf 三、大规模知识存储与计算 GraphAr:开源的标准图存储文件格式.pdf 图上的高效路径查询.pdf 蚂蚁TuGraph计算引擎技术架构与应用.pdf 四、知识增强与推理论坛 codeLLM和RAG技术在OPPO的探索.pdf Aligning Graph Model to Large Language Model for Open-ended Tasks.pdf 五、知识获取与构建论坛 基于图数据库构建知识图谱平台实践.pdf 大语言模型与知识图谱.pdf 电商知识图谱建设及大模型应用探索.pdf 六、知识问答与检索论坛 专利大模型的实践与问答探索.pdf 大模型时代知识图谱赋能高血压智能诊疗实践.pdf 工业知识图谱进阶实战.pdf 知识图谱增强在360文档知识问答的应用.pdf2024知识图谱峰会(公开)PPT合集,共17份。 一、多模态知识图谱论坛 多模态知识图谱构建.pdf 文生视频与应用实践.pdf 二、大模型与知识图谱论坛 从知识图谱的视角看大模型知识编辑问题.pdf 利用大语言模型促进综合图学习能力.pdf 领域大模型的挑战与机遇^7从构建到应用.pdf 三、大规模知识存储与计算 GraphAr:开源的标准图存储文件格式.pdf 图上的高效路径查询.pdf 蚂蚁TuGraph计算引擎技术架构与应用.pdf 四、知识增强与推理论坛 codeLLM和RAG技术在OPPO的探索.pdf Aligning Graph Model to Large Language Model for Open-ended Tasks.pdf 五、知识获取与构建论坛 基于图数据库构建知识图谱平台实践.pdf 大语言模型与知识图谱.pdf 电商知识图谱建设及大模型应用探索.pdf 六、知识问答与检索论坛 专利大模型的实践与问答探索.pdf 大模型时代知识图谱赋能高血压智能诊疗实践.pdf 工业知识图谱进阶实战.pdf 知识图谱增强在360文档知识问答的应用.pdf0 88浏览¥ 49.90
- 数据挖掘大小:16MB推荐,数据仓库与数据挖掘PPT合集,共13章。 第1章 数据仓库与数据挖掘-1.pptx 第2章 数据仓库与数据挖掘-2.pptx 第3章 OLAP技术pptx 第4章 数据挖掘概述.pptx 第5章 关联分析.pptx 第6章 序列模式挖掘.pptx 第7章 分类方法(续).pptx 第7章 分类方法.pptx 第8章 回归和时序分析.pptx 第9章 粗糙集理论.pptx 第10章 聚类方法(续).pptx 第10章 聚类方法.pptx 第11章 Web使用挖掘介绍及趋势.pptx推荐,数据仓库与数据挖掘PPT合集,共13章。 第1章 数据仓库与数据挖掘-1.pptx 第2章 数据仓库与数据挖掘-2.pptx 第3章 OLAP技术pptx 第4章 数据挖掘概述.pptx 第5章 关联分析.pptx 第6章 序列模式挖掘.pptx 第7章 分类方法(续).pptx 第7章 分类方法.pptx 第8章 回归和时序分析.pptx 第9章 粗糙集理论.pptx 第10章 聚类方法(续).pptx 第10章 聚类方法.pptx 第11章 Web使用挖掘介绍及趋势.pptx0 16浏览¥ 39.90
- 数据分析大小:3KB精品学习资料,数据分析学习资料精华合集,共600多份。 一、十周入门数据分析 0、十周入门数据分析学习大纲.pdf 1、如何炼就数据分析的思维?.pdf 2、数据分析思维方法.pdf 3、数据分析必备的43个Excel函数.pdf 4、Excel数据分析.pdf 5、数据库入门指南.pdf 6、自学SQL.pdf 7、统计学知识.pdf 8、描述性统计.pdf 9、假设检验.pdf 10、数据分析工具怎么选.pdf 11、数据分析工具.pdf 12、数据可视化.pdf 13、配色技巧.pdf 14、Python入门第一步,熟悉环境&数据结构.pdf 15、Python数据分析(二):掌握函数基础.pdf 16、Python数据分析(三):掌握最重要的NumPy计算包.pdf 17、Python数据分析(四):Pandas包.pdf 18、Python数据分析(六)数据清理实操.pdf 19.Matplotlib 用户指南.pdf 20、零售电商指标.pdf 21、服装电商指标.pdf 二、SQL精华资料包 数据库设计优化完善版本.pdf 数据库基础知识.pdf ……精品学习资料,数据分析学习资料精华合集,共600多份。 一、十周入门数据分析 0、十周入门数据分析学习大纲.pdf 1、如何炼就数据分析的思维?.pdf 2、数据分析思维方法.pdf 3、数据分析必备的43个Excel函数.pdf 4、Excel数据分析.pdf 5、数据库入门指南.pdf 6、自学SQL.pdf 7、统计学知识.pdf 8、描述性统计.pdf 9、假设检验.pdf 10、数据分析工具怎么选.pdf 11、数据分析工具.pdf 12、数据可视化.pdf 13、配色技巧.pdf 14、Python入门第一步,熟悉环境&数据结构.pdf 15、Python数据分析(二):掌握函数基础.pdf 16、Python数据分析(三):掌握最重要的NumPy计算包.pdf 17、Python数据分析(四):Pandas包.pdf 18、Python数据分析(六)数据清理实操.pdf 19.Matplotlib 用户指南.pdf 20、零售电商指标.pdf 21、服装电商指标.pdf 二、SQL精华资料包 数据库设计优化完善版本.pdf 数据库基础知识.pdf ……0 33浏览¥ 49.90
- spring大小:4MB基于SpringBoot+Mybatis的演出订票系统源码(下载即用).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于SpringBoot+Mybatis的演出订票系统源码(下载即用).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于SpringBoot+Mybatis的演出订票系统源码(下载即用).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于SpringBoot+Mybatis的演出订票系统源码(下载即用).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助基于SpringBoot+Mybatis的演出订票系统源码(下载即用).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于SpringBoot+Mybatis的演出订票系统源码(下载即用).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于SpringBoot+Mybatis的演出订票系统源码(下载即用).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于SpringBoot+Mybatis的演出订票系统源码(下载即用).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助0 14浏览¥ 19.90
- 快递费用大小:10MB表格整理了顺丰快递的标快和特快服务的报价信息,并在excel中实现了自动计算快递价格的功能。表格计算了由安徽发往全国各省的快递费用;表格可以根据用户输入的发出地,快递重量,快递体积尺寸等信息,综合计算出发往全国各地的标准快递费用和超快快递费用,与顺丰官网报价基本一致(顺丰官网报价包含资源调节费用,而这个资源调节费用是动态的,表格中没有列入计算)。表格整理了顺丰快递的标快和特快服务的报价信息,并在excel中实现了自动计算快递价格的功能。表格计算了由安徽发往全国各省的快递费用;表格可以根据用户输入的发出地,快递重量,快递体积尺寸等信息,综合计算出发往全国各地的标准快递费用和超快快递费用,与顺丰官网报价基本一致(顺丰官网报价包含资源调节费用,而这个资源调节费用是动态的,表格中没有列入计算)。0 62浏览¥ 9.90
- 建筑地产大小:17KB该设计表是一个纵断面表,用于详细记录和计算工程项目中特定区域的纵断面特性。它包括了地面高程、设计高程、填挖高程、坡口和坡脚信息,以及左右两侧的平曲线数据。以下是该设计表的功能描述: 1. **纵断面特性记录**: - 表中记录了每个桩号的地面高程和设计高程,这些数据用于描述地形的变化和工程设计的高程要求。 2. **填挖高程计算**: - 提供了每个桩号的填挖高程信息,即需要填充或挖掘的土方量,这对于土方工程的规划和执行至关重要。 3. **坡度设计**: - 包含了坡口和坡脚的高程差和水平距离,这些信息用于确定道路或工程结构的坡度,确保排水和结构稳定性。 4. **平曲线参数**: - 记录了左右两侧的平曲线参数,如A1、A2、A3等,这些参数对于设计和施工过程中的曲线放样和验证非常重要。 5. **施工放样**: - 施工团队可以使用这些数据进行放样,确保施工按照设计图纸进行,特别是在处理道路弯道或其他曲线结构时。 6. **数据存档与分析**: - 作为项目文档的一部分,该表用于记录和存档纵断面的详细设计信息,以备未来参考或审计。该设计表是一个纵断面表,用于详细记录和计算工程项目中特定区域的纵断面特性。它包括了地面高程、设计高程、填挖高程、坡口和坡脚信息,以及左右两侧的平曲线数据。以下是该设计表的功能描述: 1. **纵断面特性记录**: - 表中记录了每个桩号的地面高程和设计高程,这些数据用于描述地形的变化和工程设计的高程要求。 2. **填挖高程计算**: - 提供了每个桩号的填挖高程信息,即需要填充或挖掘的土方量,这对于土方工程的规划和执行至关重要。 3. **坡度设计**: - 包含了坡口和坡脚的高程差和水平距离,这些信息用于确定道路或工程结构的坡度,确保排水和结构稳定性。 4. **平曲线参数**: - 记录了左右两侧的平曲线参数,如A1、A2、A3等,这些参数对于设计和施工过程中的曲线放样和验证非常重要。 5. **施工放样**: - 施工团队可以使用这些数据进行放样,确保施工按照设计图纸进行,特别是在处理道路弯道或其他曲线结构时。 6. **数据存档与分析**: - 作为项目文档的一部分,该表用于记录和存档纵断面的详细设计信息,以备未来参考或审计。0 15浏览¥ 14.90
- 建筑地产大小:14KB该设计表是一个逐桩坐标表,专门用于记录和计算直线段的坐标和方位角。它提供了直线段上各个桩号的详细位置信息,包括坐标(N (X) 和 E (Y))、方位角以及桩号差。以下是该设计表的功能描述: 1. **精确位置记录**: - 表中记录了直线段上每个桩号的精确坐标,这对于确保工程项目的精确施工至关重要。 2. **方位角计算**: - 提供了每个桩号的方位角,这对于确定直线段的方向和施工放样非常重要。 3. **桩号差计算**: - 表中计算了相邻桩号之间的差值,这有助于了解直线段的长度和施工进度。 4. **施工放样**: - 施工团队可以使用这些坐标和方位角来放样,即在地面上标记出工程的具体位置,确保施工按照设计图纸进行。 5. **数据存档**: - 作为项目文档的一部分,该表用于记录和存档直线段的详细设计信息,以备未来参考或审计。 6. **后期维护**: - 项目完成后,这个表格可以用于后期的维护和改造工作,因为它提供了每个重要位置的详细坐标。 7. **工程量计算**: - 坐标数据可以用于计算土方工程量、材料需求和其他该设计表是一个逐桩坐标表,专门用于记录和计算直线段的坐标和方位角。它提供了直线段上各个桩号的详细位置信息,包括坐标(N (X) 和 E (Y))、方位角以及桩号差。以下是该设计表的功能描述: 1. **精确位置记录**: - 表中记录了直线段上每个桩号的精确坐标,这对于确保工程项目的精确施工至关重要。 2. **方位角计算**: - 提供了每个桩号的方位角,这对于确定直线段的方向和施工放样非常重要。 3. **桩号差计算**: - 表中计算了相邻桩号之间的差值,这有助于了解直线段的长度和施工进度。 4. **施工放样**: - 施工团队可以使用这些坐标和方位角来放样,即在地面上标记出工程的具体位置,确保施工按照设计图纸进行。 5. **数据存档**: - 作为项目文档的一部分,该表用于记录和存档直线段的详细设计信息,以备未来参考或审计。 6. **后期维护**: - 项目完成后,这个表格可以用于后期的维护和改造工作,因为它提供了每个重要位置的详细坐标。 7. **工程量计算**: - 坐标数据可以用于计算土方工程量、材料需求和其他0 14浏览¥ 9.90
- 建筑地产大小:16KB该设计表是一个逐桩坐标表,它主要用于记录和存档工程项目中的详细地理位置信息。每个桩号的位置都通过其高程、坐标(N (X) 和 E (Y))、方位角以及可能的备注信息来明确标识。以下是该设计表的功能和应用的详细描述: 1. **精确定位**: - 表中提供了每个桩号的精确高程和坐标,这对于确保工程项目的精确施工至关重要。 2. **施工放样**: - 施工团队可以使用这些坐标来放样,即在地面上标记出工程的具体位置,确保施工按照设计图纸进行。 3. **设计验证**: - 工程师可以使用这个表格来验证设计图纸上的桩号位置是否准确无误。 4. **数据记录**: - 逐桩坐标表作为项目文档的一部分,用于记录工程项目的详细地理位置信息,以备未来参考或审计。 5. **后期维护**: - 项目完成后,这个表格可以用于后期的维护和改造工作,因为它提供了每个重要位置的详细坐标。 6. **工程量计算**: - 坐标数据可以用于计算土方工程量、材料需求和其他相关的工程量。 7. **GIS集成**: - 这些坐标数据可以导入地理信息系统(GIS)该设计表是一个逐桩坐标表,它主要用于记录和存档工程项目中的详细地理位置信息。每个桩号的位置都通过其高程、坐标(N (X) 和 E (Y))、方位角以及可能的备注信息来明确标识。以下是该设计表的功能和应用的详细描述: 1. **精确定位**: - 表中提供了每个桩号的精确高程和坐标,这对于确保工程项目的精确施工至关重要。 2. **施工放样**: - 施工团队可以使用这些坐标来放样,即在地面上标记出工程的具体位置,确保施工按照设计图纸进行。 3. **设计验证**: - 工程师可以使用这个表格来验证设计图纸上的桩号位置是否准确无误。 4. **数据记录**: - 逐桩坐标表作为项目文档的一部分,用于记录工程项目的详细地理位置信息,以备未来参考或审计。 5. **后期维护**: - 项目完成后,这个表格可以用于后期的维护和改造工作,因为它提供了每个重要位置的详细坐标。 6. **工程量计算**: - 坐标数据可以用于计算土方工程量、材料需求和其他相关的工程量。 7. **GIS集成**: - 这些坐标数据可以导入地理信息系统(GIS)0 78浏览¥ 14.90
- 软件/插件大小:11KB该设计表是一个用于记录和计算道路工程中直线、曲线及转角参数的工具。它包含了详细的交点坐标、交点桩号、转角值、曲线要素值等数据,以及直线长度和方向的计算。以下是该设计表的功能和应用的详细描述: 1. **曲线和直线参数计算**: - 表中记录了各个交点的坐标(X, Y),交点桩号,以及与这些交点相关的曲线参数,如转角值α(度)、半径R、缓和曲线长度Ls、切线长度T、曲线长度L、外距E和校正值J。 2. **曲线几何特性分析**: - 设计表提供了曲线的详细几何特性,包括第一缓和曲线起点、第一缓和曲线终点或圆曲线起点、曲线中点、圆曲线终点或第二缓和曲线起点、第二缓和曲线终点等,这些信息对于道路设计和施工至关重要。 3. **直线段长度和方向**: - 表中计算了直线段的长度和方向,包括交点间距、计算方位角(小于0的角度需要加上180度表示)、转角值α的弧度表示、切线增长值q、内移值p、缓和曲线角β0(角度和弧度表示)。 4. **道路设计和规划**: - 该设计表是道路设计和规划过程中的重要参考资料,它帮助工程师确定道路的几何形状,包括直线段、曲线段和转角,该设计表是一个用于记录和计算道路工程中直线、曲线及转角参数的工具。它包含了详细的交点坐标、交点桩号、转角值、曲线要素值等数据,以及直线长度和方向的计算。以下是该设计表的功能和应用的详细描述: 1. **曲线和直线参数计算**: - 表中记录了各个交点的坐标(X, Y),交点桩号,以及与这些交点相关的曲线参数,如转角值α(度)、半径R、缓和曲线长度Ls、切线长度T、曲线长度L、外距E和校正值J。 2. **曲线几何特性分析**: - 设计表提供了曲线的详细几何特性,包括第一缓和曲线起点、第一缓和曲线终点或圆曲线起点、曲线中点、圆曲线终点或第二缓和曲线起点、第二缓和曲线终点等,这些信息对于道路设计和施工至关重要。 3. **直线段长度和方向**: - 表中计算了直线段的长度和方向,包括交点间距、计算方位角(小于0的角度需要加上180度表示)、转角值α的弧度表示、切线增长值q、内移值p、缓和曲线角β0(角度和弧度表示)。 4. **道路设计和规划**: - 该设计表是道路设计和规划过程中的重要参考资料,它帮助工程师确定道路的几何形状,包括直线段、曲线段和转角,0 11浏览¥ 9.90
- 软件/插件大小:31KB该设计表是一个详细的土石方数量计算工具,主要用于土木工程项目中的土石方量计算和调配。它记录了各个桩号位置的横断面积、挖方量、填方量、本桩利用量、填缺量、挖余量等数据,并提供了距离信息和挖方总数量与填方总数量的累计值。以下是该设计表的功能和应用的详细描述: 1. **土石方量计算**: - 表中列出了每个桩号处的横断面积和相应的挖方与填方量,这些数据用于计算工程中需要移动的土石方总量。 2. **土石方调配**: - 设计表中的“本桩利用”、“填缺”和“挖余”列提供了每个桩号处土石方的利用情况,帮助工程师确定哪些位置的挖方可以用于填方,以及哪些位置需要额外的土石方填充。 3. **距离和桩号标记**: - 表中记录了每个桩号之间的距离,这有助于追踪土石方移动的具体位置和范围,以及确定土石方运输的成本和物流。 4. **挖方总数量与填方总数量累计**: - 表中提供了挖方和填方的累计总量,这对于项目管理和进度跟踪至关重要。 5. **土石方平衡分析**: - 通过分析表中的数据,可以进行土石方平衡分析,确保挖方与填方之间的平衡,减少废土外运和额外土石该设计表是一个详细的土石方数量计算工具,主要用于土木工程项目中的土石方量计算和调配。它记录了各个桩号位置的横断面积、挖方量、填方量、本桩利用量、填缺量、挖余量等数据,并提供了距离信息和挖方总数量与填方总数量的累计值。以下是该设计表的功能和应用的详细描述: 1. **土石方量计算**: - 表中列出了每个桩号处的横断面积和相应的挖方与填方量,这些数据用于计算工程中需要移动的土石方总量。 2. **土石方调配**: - 设计表中的“本桩利用”、“填缺”和“挖余”列提供了每个桩号处土石方的利用情况,帮助工程师确定哪些位置的挖方可以用于填方,以及哪些位置需要额外的土石方填充。 3. **距离和桩号标记**: - 表中记录了每个桩号之间的距离,这有助于追踪土石方移动的具体位置和范围,以及确定土石方运输的成本和物流。 4. **挖方总数量与填方总数量累计**: - 表中提供了挖方和填方的累计总量,这对于项目管理和进度跟踪至关重要。 5. **土石方平衡分析**: - 通过分析表中的数据,可以进行土石方平衡分析,确保挖方与填方之间的平衡,减少废土外运和额外土石0 15浏览¥ 14.90
- 软件/插件大小:3MB该设计表是一个土方计算工具,主要用于土木工程项目中的土地移动量计算。它记录了在特定桩号(即位置标记)处的横断面面积、挖方量、填方量以及利用方数量和调配情况。以下是该设计表的功能和应用的详细描述: 1. **横断面面积计算**: - 表中列出了每个桩号处的横断面面积,这是通过测量或计算得出的道路横截面的面积。 2. **挖方和填方量统计**: - 挖方量指的是在施工过程中需要移除的土壤或岩石的体积。 - 填方量则是需要填充到路基或其他结构中的土壤或材料的体积。 - 表中详细记录了每个桩号处的挖方和填方量,包括土和石的分类及数量。 3. **利用方数量及调配**: - 利用方指的是在挖方过程中可以被直接用于填方的土壤或材料的体积。 - 调配是指在不同位置之间移动土壤或材料以平衡挖方和填方需求的过程。 - 表中提供了每个桩号处的利用方数量以及填缺和挖余的数据,这些数据对于确保土方工程的效率和成本控制至关重要。 4. **距离和桩号标记**: - 表中记录了每个桩号之间的距离,这有助于追踪土方移动的具体位置和范围。 等等功能该设计表是一个土方计算工具,主要用于土木工程项目中的土地移动量计算。它记录了在特定桩号(即位置标记)处的横断面面积、挖方量、填方量以及利用方数量和调配情况。以下是该设计表的功能和应用的详细描述: 1. **横断面面积计算**: - 表中列出了每个桩号处的横断面面积,这是通过测量或计算得出的道路横截面的面积。 2. **挖方和填方量统计**: - 挖方量指的是在施工过程中需要移除的土壤或岩石的体积。 - 填方量则是需要填充到路基或其他结构中的土壤或材料的体积。 - 表中详细记录了每个桩号处的挖方和填方量,包括土和石的分类及数量。 3. **利用方数量及调配**: - 利用方指的是在挖方过程中可以被直接用于填方的土壤或材料的体积。 - 调配是指在不同位置之间移动土壤或材料以平衡挖方和填方需求的过程。 - 表中提供了每个桩号处的利用方数量以及填缺和挖余的数据,这些数据对于确保土方工程的效率和成本控制至关重要。 4. **距离和桩号标记**: - 表中记录了每个桩号之间的距离,这有助于追踪土方移动的具体位置和范围。 等等功能0 15浏览¥ 9.90
- 软件/插件大小:12KB该设计表是用于高等路基设计的计算工具,它包含了一系列的参数和数据,用于计算和规划路基的各个组成部分。以下是该设计表的功能和应用的详细描述: 1. **路基宽度和坡度计算**: - 设计表提供了土路肩宽度、土路肩坡度、硬路肩宽度等参数,这些参数对于确定路基的横向尺寸至关重要。 - 路拱横坡度(iG)和超高横坡度(iH)用于计算路基的纵向坡度,这对于排水和车辆稳定性有重要影响。 2. **行车道和路缘带设计**: - 行车道宽度是道路设计中的关键参数,它直接影响到交通流量和车辆行驶的安全性。 - 左侧路缘带宽度也是路基设计的一部分,它为行人和非机动车提供了安全的空间。 3. **路基过渡段设计**: - 超高过渡段长度(Lc)和超高过渡段起点/终点桩号用于设计道路在曲线部分的超高,以提供车辆在曲线行驶时的稳定性。 4. **桩号和高差计算**: - 桩号用于标记路基的具体位置,这对于施工和维护工作至关重要。 - 直线段高差计算用于确定路基在直线段的高程变化,这对于确保道路平整和排水有效非常重要。该设计表是用于高等路基设计的计算工具,它包含了一系列的参数和数据,用于计算和规划路基的各个组成部分。以下是该设计表的功能和应用的详细描述: 1. **路基宽度和坡度计算**: - 设计表提供了土路肩宽度、土路肩坡度、硬路肩宽度等参数,这些参数对于确定路基的横向尺寸至关重要。 - 路拱横坡度(iG)和超高横坡度(iH)用于计算路基的纵向坡度,这对于排水和车辆稳定性有重要影响。 2. **行车道和路缘带设计**: - 行车道宽度是道路设计中的关键参数,它直接影响到交通流量和车辆行驶的安全性。 - 左侧路缘带宽度也是路基设计的一部分,它为行人和非机动车提供了安全的空间。 3. **路基过渡段设计**: - 超高过渡段长度(Lc)和超高过渡段起点/终点桩号用于设计道路在曲线部分的超高,以提供车辆在曲线行驶时的稳定性。 4. **桩号和高差计算**: - 桩号用于标记路基的具体位置,这对于施工和维护工作至关重要。 - 直线段高差计算用于确定路基在直线段的高程变化,这对于确保道路平整和排水有效非常重要。0 13浏览¥ 14.90
- ArcGIS大小:889KBArcGIS生成六边形渔网(蜂窝图)工具箱 可用于在ArcGIS中生成正六边形渔网(蜂窝图),下载解压后直接加载到ArcGIS中即可使用,是ArcGIS的一个工具箱,双击打开后直接输入研究区和要生成的正六边形的边长即可。 使用简单方便,永久使用,支持ArcGIS 10.2及以上版本使用。ArcGIS生成六边形渔网(蜂窝图)工具箱 可用于在ArcGIS中生成正六边形渔网(蜂窝图),下载解压后直接加载到ArcGIS中即可使用,是ArcGIS的一个工具箱,双击打开后直接输入研究区和要生成的正六边形的边长即可。 使用简单方便,永久使用,支持ArcGIS 10.2及以上版本使用。5 97浏览¥ 9.90
- 课程资源大小:43MB一、项目概述 本项目是利用ETL工具Kettle Spoon对赣服通的用户行为数据进行分析与管理的一个项目。 二、项目整体流程分析 根据项目要求,需要在ETL任务中实现“作业”调用“作业”,“作业”调用“转换”。所以本项目共有2个“作业”,2个“转换”。 其中“bigwork(作业)” 调用 “bigwork(转换)”和“被调用的作业(作业)”,然后“被调用的作业(作业)”调用“db(转换)”。 bigwork(转换) 该转换的主要目的就是从Excel中导入赣服通的用户行为数据,然后进行一系列的处理,例如通过ETL工具提供的字段选择,过滤记录,排序记录,增加序列,分组等功能,实现对数据的一些分析和处理,然后将处理完成之后的数据存入数据库中。一、项目概述 本项目是利用ETL工具Kettle Spoon对赣服通的用户行为数据进行分析与管理的一个项目。 二、项目整体流程分析 根据项目要求,需要在ETL任务中实现“作业”调用“作业”,“作业”调用“转换”。所以本项目共有2个“作业”,2个“转换”。 其中“bigwork(作业)” 调用 “bigwork(转换)”和“被调用的作业(作业)”,然后“被调用的作业(作业)”调用“db(转换)”。 bigwork(转换) 该转换的主要目的就是从Excel中导入赣服通的用户行为数据,然后进行一系列的处理,例如通过ETL工具提供的字段选择,过滤记录,排序记录,增加序列,分组等功能,实现对数据的一些分析和处理,然后将处理完成之后的数据存入数据库中。0 13浏览¥ 29.90
- vue.js大小:315MB编写Vue工程代码,根据接口,用柱状图展示某年某月消费额最高的5个国家,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中;编写Vue工程代码,根据接口,用饼状图展示某年第一季度各地区的消费总额占比,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中;编写Vue工程代码,根据接口,用折线图展示某年上半年商城总消费额的变化情况,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中;编写Vue工程代码,根据接口,用条形图展示某年平均消费额最高的5个国家,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。编写Vue工程代码,根据接口,用柱状图展示某年某月消费额最高的5个国家,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中;编写Vue工程代码,根据接口,用饼状图展示某年第一季度各地区的消费总额占比,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中;编写Vue工程代码,根据接口,用折线图展示某年上半年商城总消费额的变化情况,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中;编写Vue工程代码,根据接口,用条形图展示某年平均消费额最高的5个国家,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。0 120浏览¥ 299.90
- 数据分析大小:7MB基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析技术.zip基于WIFI探针的商业大数据分析0 18浏览¥ 19.90
- 神经网络大小:408KB车辆路径问题是一个经典的组合优化问题,通常涉及寻找最优的路线来覆盖一组特定位置。神经网络算法可以用于解决车辆路径问题,以下是与此相关的一些理论概念: 1. **神经网络在车辆路径问题中的应用**: - 神经网络可以用于学习和优化车辆路径规划,通过训练数据集来预测最佳的路径选择。 - 神经网络能够学习非线性关系和复杂模式,适合处理车辆路径问题中的高维、非线性特征。 2. **输入和输出设计**: - 在车辆路径问题中,神经网络的输入可以包括起点、终点、各个位置的坐标、距离矩阵等信息。 - 输出可以是经过各个位置的顺序,即最优路径或最佳路线。 3. **网络结构设计**: - 在设计神经网络结构时,可以采用循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)或者注意力机制等结构来处理车辆路径问题。 - 通过合适的网络结构设计,使神经网络能够有效地对车辆路径问题进行建模和预测。 4. **训练和优化**: - 对于车辆路径问题,需要准备大量的训练数据集,包括不同路线的特征和对应的最优路径。 - ......车辆路径问题是一个经典的组合优化问题,通常涉及寻找最优的路线来覆盖一组特定位置。神经网络算法可以用于解决车辆路径问题,以下是与此相关的一些理论概念: 1. **神经网络在车辆路径问题中的应用**: - 神经网络可以用于学习和优化车辆路径规划,通过训练数据集来预测最佳的路径选择。 - 神经网络能够学习非线性关系和复杂模式,适合处理车辆路径问题中的高维、非线性特征。 2. **输入和输出设计**: - 在车辆路径问题中,神经网络的输入可以包括起点、终点、各个位置的坐标、距离矩阵等信息。 - 输出可以是经过各个位置的顺序,即最优路径或最佳路线。 3. **网络结构设计**: - 在设计神经网络结构时,可以采用循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)或者注意力机制等结构来处理车辆路径问题。 - 通过合适的网络结构设计,使神经网络能够有效地对车辆路径问题进行建模和预测。 4. **训练和优化**: - 对于车辆路径问题,需要准备大量的训练数据集,包括不同路线的特征和对应的最优路径。 - ......0 30浏览¥ 9.90
- javascript大小:7MB大数据 使用javascript开发的大数据地理可视化应用_web应用大数据 使用javascript开发的大数据地理可视化应用_web应用0 66浏览¥ 19.90
- 大数据大小:306MB随着大数据时代的来临,数据可视化已成为各行业进行数据分析、业务监控和风险预警的重要手段。本文主要探讨了基于HTMLCSSEcharts的大数据可视化模版集合在会议展览、业务监控、风险预警和数据分析展示等多种场景中的应用,旨在为各行业提供一种高效、直观的数据可视化解决方案。 详细介绍参考:https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/135616021随着大数据时代的来临,数据可视化已成为各行业进行数据分析、业务监控和风险预警的重要手段。本文主要探讨了基于HTMLCSSEcharts的大数据可视化模版集合在会议展览、业务监控、风险预警和数据分析展示等多种场景中的应用,旨在为各行业提供一种高效、直观的数据可视化解决方案。 详细介绍参考:https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/1356160210 63浏览¥ 49.90
- 数据集大小:2MB长三角珠三角shp数据; 由自己根据长三角和珠三角范围确定的范围,包含珠三角和长三角省、市和县三级行政区范围; 数据可以用ArcGIS直接打开使用; 可以用于科研、课程实验等用途,数据准确,与已发布的数据范围进行了对比,范围一致,可放心使用长三角珠三角shp数据; 由自己根据长三角和珠三角范围确定的范围,包含珠三角和长三角省、市和县三级行政区范围; 数据可以用ArcGIS直接打开使用; 可以用于科研、课程实验等用途,数据准确,与已发布的数据范围进行了对比,范围一致,可放心使用5 137浏览¥ 5.90
- 金融商贸大小:161MB1. 指标介绍 在衡量非效率投资/过度投资/投资者不足水平的方法上,目前研究以计算模型拟合残差为主。根据所用的模型不同,目前较为主流的有Richardson模型、Biddle模型和Chen模型。根据这些模型拟合出来的残差项的绝对值大小来衡量企业非效率投资水平的高低,残差项的绝对值越大,表明企业的投资效率水平越低。进一步地,根据残差项的符号可以划分过度投资和投资不足:如果残差为负,则表明企业存在投资不足、如果残差为正,则表明企业存在过度投资。 参考现有的经典研究(陈运森和黄健峤,2019,金融研究;刘慧龙等,2014,经济研究),我们构建了基于中国会计准则下的三种经典模型的非效率投资水平指标,包括经典的Richardson模型(Richardson,2006,Review of Accounting Studies)、Biddle模型(Biddle et al.,2009,Journal of Accounting and Economics)、Chen模型(Chen et al.,2011,The Accounting Review)1. 指标介绍 在衡量非效率投资/过度投资/投资者不足水平的方法上,目前研究以计算模型拟合残差为主。根据所用的模型不同,目前较为主流的有Richardson模型、Biddle模型和Chen模型。根据这些模型拟合出来的残差项的绝对值大小来衡量企业非效率投资水平的高低,残差项的绝对值越大,表明企业的投资效率水平越低。进一步地,根据残差项的符号可以划分过度投资和投资不足:如果残差为负,则表明企业存在投资不足、如果残差为正,则表明企业存在过度投资。 参考现有的经典研究(陈运森和黄健峤,2019,金融研究;刘慧龙等,2014,经济研究),我们构建了基于中国会计准则下的三种经典模型的非效率投资水平指标,包括经典的Richardson模型(Richardson,2006,Review of Accounting Studies)、Biddle模型(Biddle et al.,2009,Journal of Accounting and Economics)、Chen模型(Chen et al.,2011,The Accounting Review)0 156浏览¥ 79.90
- 软件/插件大小:39MB数据说明 样本选择:全部A股1990-2022年数据 包含两个版本:一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT 压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据 计算说明 CEO风险偏好(Risk) Risk=风险资产或风险投资年度总额/总资产 其中,不同的文献对风险资产的定义不同,根据对风险资产的定义得到不同计量方式的CEO风险偏好(Risk),具体分为以下几种: Risk1=(交易性金融资产+可供出售金融资产净额+投资性房地产净额)/总资产 Risk2=(交易性金融资产+衍生金融资产+可供出售金融资产净额+投资性房地产净额)/总资产 Risk3=(交易性金融资产+可供出售金融资产净额+持有至到期投资净额+投资性数据说明 样本选择:全部A股1990-2022年数据 包含两个版本:一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT 压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据 计算说明 CEO风险偏好(Risk) Risk=风险资产或风险投资年度总额/总资产 其中,不同的文献对风险资产的定义不同,根据对风险资产的定义得到不同计量方式的CEO风险偏好(Risk),具体分为以下几种: Risk1=(交易性金融资产+可供出售金融资产净额+投资性房地产净额)/总资产 Risk2=(交易性金融资产+衍生金融资产+可供出售金融资产净额+投资性房地产净额)/总资产 Risk3=(交易性金融资产+可供出售金融资产净额+持有至到期投资净额+投资性0 13浏览¥ 39.90
- 日录 1、引言 2、SPSS统计数据的创建与编辑 3、均值的比较与检验 4、方差分析 5、回归分析 6、多元统计分析 7、非参数统计0 14浏览¥ 19.90
- 【课程大纲】 第1章 数学建模 共18页 第2章 初等模型 共21页 第3章 量纲分析法 共12页 第4章 静态优化法 共18页 第5章 动态模型法 共31页 第6章 稳态模型法 共23页 第7章 离散模型(差分) 共17页 第8章 离散模型(层次) 共15页 第9章 离散模型3 共18页 家庭作业 共9页 建模题 共6页 习题1 共8页 习题2 共16页0 7浏览¥ 9.90
- 【课程大纲】 第1章 数学建模 共18页 第2章 初等模型 共21页 第3章 量纲分析法 共12页 第4章 静态优化法 共18页 第5章 动态模型法 共31页 第6章 稳态模型法 共23页 第7章 离散模型(差分) 共17页 第8章 离散模型(层次) 共15页 第9章 离散模型3 共18页 家庭作业 共9页 建模题 共6页 习题1 共8页 习题2 共16页0 24浏览¥ 9.90
- 【课程大纲】 第1章 数学建模 共18页 第2章 初等模型 共21页 第3章 量纲分析法 共12页 第4章 静态优化法 共18页 第5章 动态模型法 共31页 第6章 稳态模型法 共23页 第7章 离散模型(差分) 共17页 第8章 离散模型(层次) 共15页 第9章 离散模型3 共18页 家庭作业 共9页 建模题 共6页 习题1 共8页 习题2 共16页0 6浏览¥ 9.90
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