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¥ 39.90 - 基于Hive+Echats上网流量的用户行为大数据分析系统源码+全部资料齐全.zip毕业设计大小:50MB【资源说明】 基于Hive+Echats上网流量的用户行为大数据分析系统源码+全部资料齐全.zip基于Hive+Echats上网流量的用户行为大数据分析系统源码+全部资料齐全.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!【资源说明】 基于Hive+Echats上网流量的用户行为大数据分析系统源码+全部资料齐全.zip基于Hive+Echats上网流量的用户行为大数据分析系统源码+全部资料齐全.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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¥ 39.90 - 简单的hive demo 后续会加入新内容.ziphadoop大小:6KBhive的安装与配置 一.Hive的安装和配置 1.Hive并不是hadoop自带的组件,因此我们需要去下载hive,此次课我们使用hive 1.2.1版本,下载地址为: 2.下载完成之后,安装包默认保存在下载文件夹中,解压安装包apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz至路径 /usr/local,命令如下: 3.然后切换至目录 /usr/local,将文件夹名改为hive(为了后续的方便),并且修改文件权限给hadoop账户: 4.配置环境变量:为了方便使用,需把hive命令加入到环境变量中去,使用vim编辑器打开.bashrc文件,命令如下: 5.保存退出后,运行如下命令使配置立即生效: 6.修改/usr/local/hive/conf下的配置文件,该目录下的文件有: 二.在Ubuntu中安装并配置mysql 1.我们采用MySQL数据库保存Hive的元数据,而不是采用Hive自带的derby来存储元数据,因此需要在Ubuntu里安装MySQL 使用以下命令即可进行mysql安装: 2.MySQL安装完成之后,可用以下命令启动和关闭mysql服务器hive的安装与配置 一.Hive的安装和配置 1.Hive并不是hadoop自带的组件,因此我们需要去下载hive,此次课我们使用hive 1.2.1版本,下载地址为: 2.下载完成之后,安装包默认保存在下载文件夹中,解压安装包apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz至路径 /usr/local,命令如下: 3.然后切换至目录 /usr/local,将文件夹名改为hive(为了后续的方便),并且修改文件权限给hadoop账户: 4.配置环境变量:为了方便使用,需把hive命令加入到环境变量中去,使用vim编辑器打开.bashrc文件,命令如下: 5.保存退出后,运行如下命令使配置立即生效: 6.修改/usr/local/hive/conf下的配置文件,该目录下的文件有: 二.在Ubuntu中安装并配置mysql 1.我们采用MySQL数据库保存Hive的元数据,而不是采用Hive自带的derby来存储元数据,因此需要在Ubuntu里安装MySQL 使用以下命令即可进行mysql安装: 2.MySQL安装完成之后,可用以下命令启动和关闭mysql服务器
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¥ 29.90 - Hive与HBase的兼容配置,.ziphadoop大小:157MBhive的安装与配置 一.Hive的安装和配置 1.Hive并不是hadoop自带的组件,因此我们需要去下载hive,此次课我们使用hive 1.2.1版本,下载地址为: 2.下载完成之后,安装包默认保存在下载文件夹中,解压安装包apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz至路径 /usr/local,命令如下: 3.然后切换至目录 /usr/local,将文件夹名改为hive(为了后续的方便),并且修改文件权限给hadoop账户: 4.配置环境变量:为了方便使用,需把hive命令加入到环境变量中去,使用vim编辑器打开.bashrc文件,命令如下: 5.保存退出后,运行如下命令使配置立即生效: 6.修改/usr/local/hive/conf下的配置文件,该目录下的文件有: 二.在Ubuntu中安装并配置mysql 1.我们采用MySQL数据库保存Hive的元数据,而不是采用Hive自带的derby来存储元数据,因此需要在Ubuntu里安装MySQL 使用以下命令即可进行mysql安装: 2.MySQL安装完成之后,可用以下命令启动和关闭mysql服务器hive的安装与配置 一.Hive的安装和配置 1.Hive并不是hadoop自带的组件,因此我们需要去下载hive,此次课我们使用hive 1.2.1版本,下载地址为: 2.下载完成之后,安装包默认保存在下载文件夹中,解压安装包apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz至路径 /usr/local,命令如下: 3.然后切换至目录 /usr/local,将文件夹名改为hive(为了后续的方便),并且修改文件权限给hadoop账户: 4.配置环境变量:为了方便使用,需把hive命令加入到环境变量中去,使用vim编辑器打开.bashrc文件,命令如下: 5.保存退出后,运行如下命令使配置立即生效: 6.修改/usr/local/hive/conf下的配置文件,该目录下的文件有: 二.在Ubuntu中安装并配置mysql 1.我们采用MySQL数据库保存Hive的元数据,而不是采用Hive自带的derby来存储元数据,因此需要在Ubuntu里安装MySQL 使用以下命令即可进行mysql安装: 2.MySQL安装完成之后,可用以下命令启动和关闭mysql服务器
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¥ 29.90 - Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台.ziphadoop大小:75MBhive的安装与配置 一.Hive的安装和配置 1.Hive并不是hadoop自带的组件,因此我们需要去下载hive,此次课我们使用hive 1.2.1版本,下载地址为: 2.下载完成之后,安装包默认保存在下载文件夹中,解压安装包apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz至路径 /usr/local,命令如下: 3.然后切换至目录 /usr/local,将文件夹名改为hive(为了后续的方便),并且修改文件权限给hadoop账户: 4.配置环境变量:为了方便使用,需把hive命令加入到环境变量中去,使用vim编辑器打开.bashrc文件,命令如下: 5.保存退出后,运行如下命令使配置立即生效: 6.修改/usr/local/hive/conf下的配置文件,该目录下的文件有: 二.在Ubuntu中安装并配置mysql 1.我们采用MySQL数据库保存Hive的元数据,而不是采用Hive自带的derby来存储元数据,因此需要在Ubuntu里安装MySQL 使用以下命令即可进行mysql安装: 2.MySQL安装完成之后,可用以下命令启动和关闭mysql服务器hive的安装与配置 一.Hive的安装和配置 1.Hive并不是hadoop自带的组件,因此我们需要去下载hive,此次课我们使用hive 1.2.1版本,下载地址为: 2.下载完成之后,安装包默认保存在下载文件夹中,解压安装包apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz至路径 /usr/local,命令如下: 3.然后切换至目录 /usr/local,将文件夹名改为hive(为了后续的方便),并且修改文件权限给hadoop账户: 4.配置环境变量:为了方便使用,需把hive命令加入到环境变量中去,使用vim编辑器打开.bashrc文件,命令如下: 5.保存退出后,运行如下命令使配置立即生效: 6.修改/usr/local/hive/conf下的配置文件,该目录下的文件有: 二.在Ubuntu中安装并配置mysql 1.我们采用MySQL数据库保存Hive的元数据,而不是采用Hive自带的derby来存储元数据,因此需要在Ubuntu里安装MySQL 使用以下命令即可进行mysql安装: 2.MySQL安装完成之后,可用以下命令启动和关闭mysql服务器
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¥ 29.90 - hive实战笔记. 新零售的从零到应用. 包含所有思路与代码.ziphadoop大小:7MBhive的安装与配置 一.Hive的安装和配置 1.Hive并不是hadoop自带的组件,因此我们需要去下载hive,此次课我们使用hive 1.2.1版本,下载地址为: 2.下载完成之后,安装包默认保存在下载文件夹中,解压安装包apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz至路径 /usr/local,命令如下: 3.然后切换至目录 /usr/local,将文件夹名改为hive(为了后续的方便),并且修改文件权限给hadoop账户: 4.配置环境变量:为了方便使用,需把hive命令加入到环境变量中去,使用vim编辑器打开.bashrc文件,命令如下: 5.保存退出后,运行如下命令使配置立即生效: 6.修改/usr/local/hive/conf下的配置文件,该目录下的文件有: 二.在Ubuntu中安装并配置mysql 1.我们采用MySQL数据库保存Hive的元数据,而不是采用Hive自带的derby来存储元数据,因此需要在Ubuntu里安装MySQL 使用以下命令即可进行mysql安装: 2.MySQL安装完成之后,可用以下命令启动和关闭mysql服务器hive的安装与配置 一.Hive的安装和配置 1.Hive并不是hadoop自带的组件,因此我们需要去下载hive,此次课我们使用hive 1.2.1版本,下载地址为: 2.下载完成之后,安装包默认保存在下载文件夹中,解压安装包apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz至路径 /usr/local,命令如下: 3.然后切换至目录 /usr/local,将文件夹名改为hive(为了后续的方便),并且修改文件权限给hadoop账户: 4.配置环境变量:为了方便使用,需把hive命令加入到环境变量中去,使用vim编辑器打开.bashrc文件,命令如下: 5.保存退出后,运行如下命令使配置立即生效: 6.修改/usr/local/hive/conf下的配置文件,该目录下的文件有: 二.在Ubuntu中安装并配置mysql 1.我们采用MySQL数据库保存Hive的元数据,而不是采用Hive自带的derby来存储元数据,因此需要在Ubuntu里安装MySQL 使用以下命令即可进行mysql安装: 2.MySQL安装完成之后,可用以下命令启动和关闭mysql服务器
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¥ 29.90 - 大数据开发核心技术-大数据仓库Hive精讲 含PPT课件+源代码+学习资料 共3个章节.rar大数据大小:281MB大数据分析架构师顶级培训课程\-大数据仓库Hive-大数据开发核心技术 - 大数据仓库Hive精讲 第1课 初识入门 第2课 深入使用 第3课 高级进阶大数据分析架构师顶级培训课程\-大数据仓库Hive-大数据开发核心技术 - 大数据仓库Hive精讲 第1课 初识入门 第2课 深入使用 第3课 高级进阶
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¥ 49.90 - 大数据开发核心技术-大数据仓库Hive精讲 第1课 初识入门 共34页.pdf大数据分析架构师顶级培训课程\-大数据仓库Hive-大数据开发核心技术 - 大数据仓库Hive精讲 第1课 初识入门 第2课 深入使用 第3课 高级进阶 ———————————————— 课程大纲 1、Hive体系结构 2、Hive环境搭建 3、Linux下MySQL安装 4、Hive元数据配置 5、Hive基本操作
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¥ 9.90 - 大数据开发核心技术-大数据仓库Hive精讲 第3课 高级进阶 共48页.pdf大数据分析架构师顶级培训课程\-大数据仓库Hive-大数据开发核心技术 - 大数据仓库Hive精讲 第1课 初识入门 第2课 深入使用 第3课 高级进阶 ———————————————— 课程大纲 1、HiveServer2 2、Hive数据压缩 3、Hive数据存储 4、Hive企业优化 5、Hive实战案例
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¥ 14.90 - 大数据开发核心技术-大数据仓库Hive精讲 第2课 深入使用 共48页.pdf大数据分析架构师顶级培训课程\-大数据仓库Hive-大数据开发核心技术 - 大数据仓库Hive精讲 第1课 初识入门 第2课 深入使用 第3课 高级进阶 ———————————————— 课程大纲 1、Hive表的创建 2、Hive数据类型 3、Hive数据迁移 4、Hive常见查询 5、HiveUDF编程
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¥ 14.90 - 大数据存储与处理技术hadoop 基于hive数据仓库原理与实战 数据中台建设 共19页.pptx大数据存储与处理技术hadoop 基于hive数据仓库原理与实战 数据中台建设 共19页.pptx
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¥ 9.90 - 大数据存储与处理技术hadoop 基于hive数据仓库原理与实战 Hive学习笔记 共63页.pdf大数据存储与处理技术hadoop 基于hive数据仓库原理与实战 Hive学习笔记 共63页.pdf
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¥ 19.90 - 大数据存储与处理技术hadoop 基于hive数据仓库原理与实战 hive架构及安装使用 共11页.pptx大数据存储与处理技术hadoop 基于hive数据仓库原理与实战 hive架构及安装使用 共11页.pptx
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¥ 9.90 - 大数据存储与处理技术hadoop 基于hive数据仓库原理与实战 hive调优及数据仓库建模 共12页.pptx大数据存储与处理技术hadoop 基于hive数据仓库原理与实战 hive调优及数据仓库建模 共12页.pptx
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¥ 9.90 - 大数据存储与处理技术hadoop 基于hive数据仓库原理与实战 Hive的安装和使用 共4页.pdf大数据存储与处理技术hadoop 基于hive数据仓库原理与实战 Hive的安装和使用 共4页.pdf
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¥ 9.90 - 基于大数据技术的用户日志数据分析及可视化平台搭建项目代码及数据集+文档说明.zip大数据大小:21MB基于大数据技术的用户日志数据分析及可视化平台搭建项目代码及数据集+文档说明,可供学习及设计参考。基于大数据技术的用户日志数据分析及可视化平台搭建项目代码及数据集+文档说明,可供学习及设计参考。
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¥ 4.90 - hive安装过程.txthive大小:3KBhive安装过程hive安装过程
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¥ 9.90 - Hive用户指南(Hive-user-guide)-中文版.docHive用户指南(Hive_user_guide)_中文版
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¥ 19.90 - 基于 MATLAB 实现的图像信号处理源码(高分项目).zipmatlab大小:16MB基于 MATLAB 实现的图像信号处理源码(高分项目).zip 实现了直接滤波法、维纳滤波法、最小二乘滤波法、LR递归法。已获老师指导通过的高分项目,代码完整,可作为课程设计和期末大作业。 基于 MATLAB 实现的图像信号处理源码(高分项目).zip 实现了直接滤波法、维纳滤波法、最小二乘滤波法、LR递归法。已获老师指导通过的高分项目,代码完整,可作为课程设计和期末大作业。 基于 MATLAB 实现的图像信号处理源码(高分项目).zip 实现了直接滤波法、维纳滤波法、最小二乘滤波法、LR递归法。已获老师指导通过的高分项目,代码完整,可作为课程设计和期末大作业。 基于 MATLAB 实现的图像信号处理源码(高分项目).zip 实现了直接滤波法、维纳滤波法、最小二乘滤波法、LR递归法。已获老师指导通过的高分项目,代码完整,可作为课程设计和期末大作业。 基于 MATLAB 实现的图像信号处理源码(高分项目).zip 实现了直接滤波法、维纳滤波法、最小二乘滤波法、LR递归法。已获老师指导通过的高分项目,代码完整,可作为课程设计和期末大作业。基于 MATLAB 实现的图像信号处理源码(高分项目).zip 实现了直接滤波法、维纳滤波法、最小二乘滤波法、LR递归法。已获老师指导通过的高分项目,代码完整,可作为课程设计和期末大作业。 基于 MATLAB 实现的图像信号处理源码(高分项目).zip 实现了直接滤波法、维纳滤波法、最小二乘滤波法、LR递归法。已获老师指导通过的高分项目,代码完整,可作为课程设计和期末大作业。 基于 MATLAB 实现的图像信号处理源码(高分项目).zip 实现了直接滤波法、维纳滤波法、最小二乘滤波法、LR递归法。已获老师指导通过的高分项目,代码完整,可作为课程设计和期末大作业。 基于 MATLAB 实现的图像信号处理源码(高分项目).zip 实现了直接滤波法、维纳滤波法、最小二乘滤波法、LR递归法。已获老师指导通过的高分项目,代码完整,可作为课程设计和期末大作业。 基于 MATLAB 实现的图像信号处理源码(高分项目).zip 实现了直接滤波法、维纳滤波法、最小二乘滤波法、LR递归法。已获老师指导通过的高分项目,代码完整,可作为课程设计和期末大作业。
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¥ 9.90 - Apache Hive(apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz)apache大小:294MBApache Hive(apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz、apache-hive-2.3.9-src.tar.gz)是一种分布式容错数据仓库系统,支持大规模分析,并使用 SQL 促进读取、写入和管理驻留在分布式存储中的 PB 级数据。Hive 构建在 Apache Hadoop 之上,支持通过 hdfs 在 S3、adls、gs 等上进行存储。Apache Hive(apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz、apache-hive-2.3.9-src.tar.gz)是一种分布式容错数据仓库系统,支持大规模分析,并使用 SQL 促进读取、写入和管理驻留在分布式存储中的 PB 级数据。Hive 构建在 Apache Hadoop 之上,支持通过 hdfs 在 S3、adls、gs 等上进行存储。
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¥ 9.90 - Apache Hive(hive-standalone-metastore-3.0.0-bin.tar.gz)apache大小:28MBApache Hive(hive-standalone-metastore-3.0.0-bin.tar.gz、hive-standalone-metastore-3.0.0-src.tar.gz)是一种分布式容错数据仓库系统,支持大规模分析,并使用 SQL 促进读取、写入和管理驻留在分布式存储中的 PB 级数据。Hive 构建在 Apache Hadoop 之上,支持通过 hdfs 在 S3、adls、gs 等上进行存储。Apache Hive(hive-standalone-metastore-3.0.0-bin.tar.gz、hive-standalone-metastore-3.0.0-src.tar.gz)是一种分布式容错数据仓库系统,支持大规模分析,并使用 SQL 促进读取、写入和管理驻留在分布式存储中的 PB 级数据。Hive 构建在 Apache Hadoop 之上,支持通过 hdfs 在 S3、adls、gs 等上进行存储。
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¥ 9.90 - Apache Hive(hive-storage-2.8.1.tar.gz)hadoop大小:344KBApache Hive(hive-storage-2.8.1.tar.gz、hive-storage-2.7.3.tar.gz)是一种分布式容错数据仓库系统,支持大规模分析,并使用 SQL 促进读取、写入和管理驻留在分布式存储中的 PB 级数据。Hive 构建在 Apache Hadoop 之上,支持通过 hdfs 在 S3、adls、gs 等上进行存储。Apache Hive(hive-storage-2.8.1.tar.gz、hive-storage-2.7.3.tar.gz)是一种分布式容错数据仓库系统,支持大规模分析,并使用 SQL 促进读取、写入和管理驻留在分布式存储中的 PB 级数据。Hive 构建在 Apache Hadoop 之上,支持通过 hdfs 在 S3、adls、gs 等上进行存储。
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¥ 9.90 - Apache Hive(apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz)apache大小:337MBApache Hive(apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz、apache-hive-3.1.3-src.tar.gz)是一种分布式容错数据仓库系统,支持大规模分析,并使用 SQL 促进读取、写入和管理驻留在分布式存储中的 PB 级数据。Hive 构建在 Apache Hadoop 之上,支持通过 hdfs 在 S3、adls、gs 等上进行存储。Apache Hive(apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz、apache-hive-3.1.3-src.tar.gz)是一种分布式容错数据仓库系统,支持大规模分析,并使用 SQL 促进读取、写入和管理驻留在分布式存储中的 PB 级数据。Hive 构建在 Apache Hadoop 之上,支持通过 hdfs 在 S3、adls、gs 等上进行存储。
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¥ 9.90 - 大数据技术之Kylin视频教程Kylin大小:75B课程介绍 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,为大数据开发人员提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口,以及支持超大规模数据集的多维分析能力,在大数据领域有着广泛的应用,是大数据开发人员的必备技能之一。 本套视频教程版本升级为4.0,涵盖了Kylin新版的重大功能升级,并将构建引擎和查询引擎全部升级为Spark,将存储由HBase升级为HDFS下的Parquet存储,这三方面的升级大大提升了Kylin的Cube构建效率和查询效率。 教程详细讲解了Kylin 4.0的安装部署过程,与其他框架的版本兼容性也进行了充分调研,并基于真实数据案例进行了实操演示。除此之外,教程中增加了由Kylin官方推荐使用的MDX for Kylin。MDX for Kylin是基于Mondrian二次开发,使用Apache Kylin作为数据源的MDX查询引擎,可以集成多种数据分析工具,提供在大数据分析场景下更极致的体验。教程基于真实数据,提供了详尽的安装、配置和使用讲解。课程介绍 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,为大数据开发人员提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口,以及支持超大规模数据集的多维分析能力,在大数据领域有着广泛的应用,是大数据开发人员的必备技能之一。 本套视频教程版本升级为4.0,涵盖了Kylin新版的重大功能升级,并将构建引擎和查询引擎全部升级为Spark,将存储由HBase升级为HDFS下的Parquet存储,这三方面的升级大大提升了Kylin的Cube构建效率和查询效率。 教程详细讲解了Kylin 4.0的安装部署过程,与其他框架的版本兼容性也进行了充分调研,并基于真实数据案例进行了实操演示。除此之外,教程中增加了由Kylin官方推荐使用的MDX for Kylin。MDX for Kylin是基于Mondrian二次开发,使用Apache Kylin作为数据源的MDX查询引擎,可以集成多种数据分析工具,提供在大数据分析场景下更极致的体验。教程基于真实数据,提供了详尽的安装、配置和使用讲解。
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¥ 9.90 - 大数据查询利器hive内置函数与运算符的使用方式、描述、返回类型。hive大小:573KB大数据查询利器hive内置函数与运算符的使用方式、描述、返回类型。大数据查询利器hive内置函数与运算符的使用方式、描述、返回类型。
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¥ 1.90 - 大数据框架CDH5.16.1版本安装包hadoop大小:155B内容:包括cm与cdh两个包 使用人群:大学生、数据开发内容:包括cm与cdh两个包 使用人群:大学生、数据开发
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¥ 19.90 - 大数据实验六实验报告:熟悉Hive的基本操作“大数据技术原理与应用”课程实验报告 题目:实验六:熟悉Hive的基本操作 姓名:小猪猪 日期:2022/5/15 1、实验环境: 设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6 处理器 Intel(R) Core(TM) i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz 机带 RAM 16.0 GB (15.8 GB 可用) 主机操作系统 Windows 10 家庭中文版 虚拟机操作系统 ubuntukylin-16.04 Hadoop 版本 3.1.3 JDK 版本 1.8 Java IDE:Eclipse 系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 笔和触控 没有可用于此显示器的笔或触控输入 2、实验内容与完成情况: 1.创建一个内部表 stocks,字段分隔符为英文逗号,表结构如下所示: stocks 表结构:
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¥ 5.90 - Hadoop原理与技术Hive操作实验hadoop大小:10MB一、实验目的 上机实操,学会使用Hive开发。 二、实验环境 Windows 10 VMware Workstation Pro虚拟机 Hadoop环境 Jdk1.8 三、实验内容 1:创建内部表 (1):start-all.sh,启动Hadoop所有进程 (2):初始化元数据库生成metastore (3):启动hive (4):把linus上面的rg.txt放到hdfs下 (5):show databases;显示所有数据库 (6):新建数据库test (7):创建数据库表rg (8):给表导入数据 (9):查看数据 (10):查看hdfs下文件的变化 (11):drop table rg;删除表 (12):查看hdfs下文件的变化 2:创建外部表 (1):在hdfs上建rg文件夹,并把数据放文件夹下 (2):创建数据库表 (3):查看hdfs下文件的变化 (4):select * from rg_ext;查找数据 (5):drop table rg_ext;删除表 三、创建分区表 四、创建分桶表 五、java连接数据库窗口版 六、java连接数据库代码版一、实验目的 上机实操,学会使用Hive开发。 二、实验环境 Windows 10 VMware Workstation Pro虚拟机 Hadoop环境 Jdk1.8 三、实验内容 1:创建内部表 (1):start-all.sh,启动Hadoop所有进程 (2):初始化元数据库生成metastore (3):启动hive (4):把linus上面的rg.txt放到hdfs下 (5):show databases;显示所有数据库 (6):新建数据库test (7):创建数据库表rg (8):给表导入数据 (9):查看数据 (10):查看hdfs下文件的变化 (11):drop table rg;删除表 (12):查看hdfs下文件的变化 2:创建外部表 (1):在hdfs上建rg文件夹,并把数据放文件夹下 (2):创建数据库表 (3):查看hdfs下文件的变化 (4):select * from rg_ext;查找数据 (5):drop table rg_ext;删除表 三、创建分区表 四、创建分桶表 五、java连接数据库窗口版 六、java连接数据库代码版
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