使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，详细代码注释

使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，详细代码注释 #构造训练集测试集 y=pd.DataFrame(y.values,columns=['goal']) x=X cut=10#取最后cut=10天为测试集 X_train, X_test=x.iloc[:-cut],x.iloc[-cut:]#列表的切片操作，X.iloc[0:2400，0:7]即为1-2400行，1-7列 y_train, y_test=y.iloc[:-cut],y.iloc[-cut:] X_train,X_test,y_train,y_test=X_train.values,X_test.values,y_train.values,y_test.values print(X_train.size)#通过输出训练集测试集的大小来判断数据格式正确。 print(X_test.size) print(y_train.size) print(y_test.size)