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- matlab大小:207MBChua-s-Circuit 利用Matlab建立Chua’s 电路实现三维混沌系统的仿真,尝试在不同参数下形成的双 涡吸引子和单涡吸引子 基于最基本的Chua电路(无源非线性电阻)进行初步仿真 Different_Start.m提供了一种最简单的多吸引子仿真方法,即在不同的初值条件下进行仿真,证明混沌状态的存在 对于涡旋吸引子形成的仿真 More.m 基于基本的Chua电路,用动画的方式展示了双涡吸引子(可以调整为单涡)的形成过程 更多吸引子的形成方法 multiple.m 使用三角波激励的方法,实现了多吸引子的形成,可以通过调整参数实现不同的吸引子形成 ultra.m 使用了锯齿波实现了多吸引子的形成Chua-s-Circuit 利用Matlab建立Chua’s 电路实现三维混沌系统的仿真,尝试在不同参数下形成的双 涡吸引子和单涡吸引子 基于最基本的Chua电路(无源非线性电阻)进行初步仿真 Different_Start.m提供了一种最简单的多吸引子仿真方法,即在不同的初值条件下进行仿真,证明混沌状态的存在 对于涡旋吸引子形成的仿真 More.m 基于基本的Chua电路,用动画的方式展示了双涡吸引子(可以调整为单涡)的形成过程 更多吸引子的形成方法 multiple.m 使用三角波激励的方法,实现了多吸引子的形成,可以通过调整参数实现不同的吸引子形成 ultra.m 使用了锯齿波实现了多吸引子的形成0 4浏览免费
- 机器学习大小:551KBk-means聚类算法k-means聚类算法0 6浏览会员免费
- 蓝桥杯大小:234KB蓝桥杯入门基础的算法代码 :包含: 0.递归与递推 1.排序和查找 2.数组与矩阵 3.字符串_Sting 4.dfs_深度优先 5.math(数论) 6.贪心_Greedy 7.动态规划_DynamicPlanning 8.图论蓝桥杯入门基础的算法代码 :包含: 0.递归与递推 1.排序和查找 2.数组与矩阵 3.字符串_Sting 4.dfs_深度优先 5.math(数论) 6.贪心_Greedy 7.动态规划_DynamicPlanning 8.图论0 1浏览会员免费
- matlab大小:20MBEKF SLAM 分析及matlab仿真源码EKF_SLAM-master.zipEKF SLAM 分析及matlab仿真源码EKF_SLAM-master.zip0 5浏览会员免费
- matlab大小:452KB单摆的MATLAB仿真 单摆的MATLAB仿真 单摆的MATLAB仿真 function pend = sim_pendulum() pend.data.L = 1.0; % 单摆的长度,假设摆杆是一个轻质长杆[meter] pend.data.m = 1; % 单摆的质量,假设质量集中到单摆末端[kg] pend.data.g = 9.8; % 重力加速度[m×s^-2] pend.data.R = 0.1; % 摆锤的半径[meter] pend.data.k = 0.1; % 摆摩擦系数(一般情况下,摩擦系数均小于1) pend.x = randn(2,1); % 系统状态量 x(1)-角度, x(2)-角速度 pend.u = zeros(1,1); % 输入变量 pend.exp_x = [pi; 0]; % 期望状态量 end单摆的MATLAB仿真 单摆的MATLAB仿真 单摆的MATLAB仿真 function pend = sim_pendulum() pend.data.L = 1.0; % 单摆的长度,假设摆杆是一个轻质长杆[meter] pend.data.m = 1; % 单摆的质量,假设质量集中到单摆末端[kg] pend.data.g = 9.8; % 重力加速度[m×s^-2] pend.data.R = 0.1; % 摆锤的半径[meter] pend.data.k = 0.1; % 摆摩擦系数(一般情况下,摩擦系数均小于1) pend.x = randn(2,1); % 系统状态量 x(1)-角度, x(2)-角速度 pend.u = zeros(1,1); % 输入变量 pend.exp_x = [pi; 0]; % 期望状态量 end0 4浏览会员免费
- matlab大小:17KBORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行!ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行!0 6浏览会员免费
- matlab大小:181KB简单整理了一个关于"matlab仿真之插值与拟合"的项目,提供一些简单易懂的案例,说明插值与拟合的实际应用,可以直接在matlab中打开文件,以便在阅读及实践中理解matlab中插值与拟合的基本原理和方法简单整理了一个关于"matlab仿真之插值与拟合"的项目,提供一些简单易懂的案例,说明插值与拟合的实际应用,可以直接在matlab中打开文件,以便在阅读及实践中理解matlab中插值与拟合的基本原理和方法0 2浏览会员免费
- matlab大小:6KB本资源提供了以matlab为语言基础的数据分析案例,以回归分析为主题,就经典案例进行剖析。可以在matlab上直接打开文件并上手调试本资源提供了以matlab为语言基础的数据分析案例,以回归分析为主题,就经典案例进行剖析。可以在matlab上直接打开文件并上手调试0 6浏览会员免费
- MATLAB大小:4KBFSA-火烈鸟搜索优化算法FSA-火烈鸟搜索优化算法0 9浏览会员免费
- java大小:1KB选择排序是一种简单的排序算法,它的工作原理是每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 在这个示例中,selectionSort 方法实现了选择排序算法。它首先遍历整个数组,找到最小元素的索引,然后将最小元素与当前遍历到的位置交换。这个过程一直重复,直到整个数组被排序。 printArray 方法用于打印数组中的所有元素,方便我们查看排序前后的数组状态。选择排序是一种简单的排序算法,它的工作原理是每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 在这个示例中,selectionSort 方法实现了选择排序算法。它首先遍历整个数组,找到最小元素的索引,然后将最小元素与当前遍历到的位置交换。这个过程一直重复,直到整个数组被排序。 printArray 方法用于打印数组中的所有元素,方便我们查看排序前后的数组状态。0 6浏览会员免费
- java大小:1KB选择排序是一种简单的排序算法,它的工作原理是每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 在这个示例中,selectionSort 方法实现了选择排序算法。它首先遍历整个数组,找到最小元素的索引,然后将最小元素与当前遍历到的位置交换。这个过程一直重复,直到整个数组被排序。 printArray 方法用于打印数组中的所有元素,方便我们查看排序前后的数组状态。选择排序是一种简单的排序算法,它的工作原理是每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 在这个示例中,selectionSort 方法实现了选择排序算法。它首先遍历整个数组,找到最小元素的索引,然后将最小元素与当前遍历到的位置交换。这个过程一直重复,直到整个数组被排序。 printArray 方法用于打印数组中的所有元素,方便我们查看排序前后的数组状态。0 5浏览会员免费
- matlab大小:670KB零相位滤波器,适合有滤波延时输出的,C++与matlab通用版零相位滤波器,适合有滤波延时输出的,C++与matlab通用版0 8浏览会员免费
- 图像处理大小:84KB车牌识别 定位 分割 特征提取等图像处理; 车牌自动识别技术探讨;车牌识别 定位 分割 特征提取等图像处理; 车牌自动识别技术探讨;0 6浏览会员免费
- matlab大小:4MBDeepBTSeg是一款基于MATLAB的深度学习工具箱,专门用于医学图像中的肿瘤分割。它利用深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN),来实现对MRI或CT扫描图像中肿瘤区域的高精度分割。以下是DeepBTSeg的主要特点: 深度学习驱动:采用先进的深度学习算法,提供准确的肿瘤分割结果。 用户友好的界面:提供简洁直观的用户界面,简化操作流程,便于非专业用户使用。 预训练模型:包含预训练的深度学习模型,用户可以无需额外训练即可进行分割。 可定制性:支持用户根据自己的数据集对模型进行再训练和优化。 多模态支持:适用于多种医学图像模态,包括但不限于MRI和CT图像。 自动化处理:实现自动化的图像分割流程,减少人工干预,提高效率。 高精度分割:通过深度学习技术,实现对肿瘤边缘的精确识别和分割。 科研和临床应用:适用于医学研究和临床诊断,辅助医生进行更准确的肿瘤分析。 文档和支持:提供详细的使用说明和技术支持,帮助用户解决使用中的问题。 DeepBTSeg是医学图像处理领域中肿瘤分割的有力工具。立即下载DeepBTSeg,提升您的医学图像分析能力。DeepBTSeg是一款基于MATLAB的深度学习工具箱,专门用于医学图像中的肿瘤分割。它利用深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN),来实现对MRI或CT扫描图像中肿瘤区域的高精度分割。以下是DeepBTSeg的主要特点: 深度学习驱动:采用先进的深度学习算法,提供准确的肿瘤分割结果。 用户友好的界面:提供简洁直观的用户界面,简化操作流程,便于非专业用户使用。 预训练模型:包含预训练的深度学习模型,用户可以无需额外训练即可进行分割。 可定制性:支持用户根据自己的数据集对模型进行再训练和优化。 多模态支持:适用于多种医学图像模态,包括但不限于MRI和CT图像。 自动化处理:实现自动化的图像分割流程,减少人工干预,提高效率。 高精度分割:通过深度学习技术,实现对肿瘤边缘的精确识别和分割。 科研和临床应用:适用于医学研究和临床诊断,辅助医生进行更准确的肿瘤分析。 文档和支持:提供详细的使用说明和技术支持,帮助用户解决使用中的问题。 DeepBTSeg是医学图像处理领域中肿瘤分割的有力工具。立即下载DeepBTSeg,提升您的医学图像分析能力。0 9浏览会员免费
- matlab大小:4MBDeepBTSeg是一个利用深度学习技术进行医学图像分割的MATLAB代码库,专为自动识别和分割MRI图像中的肿瘤而设计。该工具结合了先进的卷积神经网络(CNN),提供了高准确度的分割结果,对放射科医生和医学研究人员来说是一个宝贵的辅助工具。以下是DeepBTSeg的主要特点: 深度学习驱动:基于最新的深度学习技术,实现高精度的肿瘤分割。 用户友好的界面:提供简洁直观的操作界面,简化分割流程。 快速准确的分割:优化的算法确保快速处理图像,同时保持高准确度。 适用于多种肿瘤类型:算法经过训练,能够识别和分割多种类型的肿瘤。 可定制性:支持用户根据特定需求调整网络参数和分割策略。 集成MATLAB环境:完全在MATLAB环境中运行,易于与其他MATLAB工具集成。 附带文档和示例:提供详细的使用说明和示例代码,帮助用户快速上手。 科研与临床应用:适用于医学研究和临床诊断中的肿瘤分割任务。 持续更新:代码库持续更新,引入最新的研究成果和技术改进。 DeepBTSeg MATLAB肿瘤分割代码是医学图像分析领域的一大创新,为肿瘤的早期诊断和治疗提供了有力支持。立即下载DeepBTSeg,提升DeepBTSeg是一个利用深度学习技术进行医学图像分割的MATLAB代码库,专为自动识别和分割MRI图像中的肿瘤而设计。该工具结合了先进的卷积神经网络(CNN),提供了高准确度的分割结果,对放射科医生和医学研究人员来说是一个宝贵的辅助工具。以下是DeepBTSeg的主要特点: 深度学习驱动:基于最新的深度学习技术,实现高精度的肿瘤分割。 用户友好的界面:提供简洁直观的操作界面,简化分割流程。 快速准确的分割:优化的算法确保快速处理图像,同时保持高准确度。 适用于多种肿瘤类型:算法经过训练,能够识别和分割多种类型的肿瘤。 可定制性:支持用户根据特定需求调整网络参数和分割策略。 集成MATLAB环境:完全在MATLAB环境中运行,易于与其他MATLAB工具集成。 附带文档和示例:提供详细的使用说明和示例代码,帮助用户快速上手。 科研与临床应用:适用于医学研究和临床诊断中的肿瘤分割任务。 持续更新:代码库持续更新,引入最新的研究成果和技术改进。 DeepBTSeg MATLAB肿瘤分割代码是医学图像分析领域的一大创新,为肿瘤的早期诊断和治疗提供了有力支持。立即下载DeepBTSeg,提升0 8浏览会员免费
- matlab大小:4KBmatlab拟合曲线用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip 用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zipmatlab拟合曲线用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip 用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip0 10浏览免费
- kafka大小:186KB一个轻便好用的kafka 可视化图形界面工具(生产消费消息,管理topic、group、集群)优质资源。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! 一个轻便好用的kafka 可视化图形界面工具(生产消费消息,管理topic、group、集群)优质资源。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! 一个轻便好用的kafka 可视化图形界面工具(生产消费消息,管理topic、group、集群)优质资源。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行!一个轻便好用的kafka 可视化图形界面工具(生产消费消息,管理topic、group、集群)优质资源。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! 一个轻便好用的kafka 可视化图形界面工具(生产消费消息,管理topic、group、集群)优质资源。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! 一个轻便好用的kafka 可视化图形界面工具(生产消费消息,管理topic、group、集群)优质资源。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行!0 5浏览会员免费
- linux大小:459MBlinux系统下的flink1.18.1安装包linux系统下的flink1.18.1安装包0 9浏览会员免费
- kafka大小:2MBkafkakafka0 5浏览会员免费
- k12大小:986KB南京大学的《算法设计与分析》课程是一门核心计算机科学课程,旨在帮助学生掌握各种经典算法的设计思想和分析技巧。期末复习是对整个学期所学知识的巩固和提升。以下是复习所需的资源描述及建议。 ### 复习资源 1. **课程教材和讲义**: - **推荐教材**:《算法导论》(Introduction to Algorithms) by Thomas H. Cormen 等。这本书涵盖了课程的主要内容,包括排序、数据结构、图算法、动态规划、贪心算法等。 - **讲义和课堂笔记**:复习讲义和课堂笔记,可以帮助回顾老师讲解的重点和难点。 2. **课件和视频**: - **课程课件**:从老师提供的课件中复习每个章节的核心内容,理解算法的设计思路和实现方法。 - **录播视频**:如果有课程录播视频,反复观看讲解较难理解的部分。 3. **习题集和答案**: - **课后习题**:教材中的课后习题和复习题,特别是涉及到实际应用和算法分析的题目。 - **历年期末试卷**:通过做历年期末试卷,熟悉考试题型和解题思路。 4. **在线资源**: -南京大学的《算法设计与分析》课程是一门核心计算机科学课程,旨在帮助学生掌握各种经典算法的设计思想和分析技巧。期末复习是对整个学期所学知识的巩固和提升。以下是复习所需的资源描述及建议。 ### 复习资源 1. **课程教材和讲义**: - **推荐教材**:《算法导论》(Introduction to Algorithms) by Thomas H. Cormen 等。这本书涵盖了课程的主要内容,包括排序、数据结构、图算法、动态规划、贪心算法等。 - **讲义和课堂笔记**:复习讲义和课堂笔记,可以帮助回顾老师讲解的重点和难点。 2. **课件和视频**: - **课程课件**:从老师提供的课件中复习每个章节的核心内容,理解算法的设计思路和实现方法。 - **录播视频**:如果有课程录播视频,反复观看讲解较难理解的部分。 3. **习题集和答案**: - **课后习题**:教材中的课后习题和复习题,特别是涉及到实际应用和算法分析的题目。 - **历年期末试卷**:通过做历年期末试卷,熟悉考试题型和解题思路。 4. **在线资源**: -0 9浏览会员免费
- kafka大小:7KBkafka使用kafka实现的java版时间轮.zip 使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafkakafka使用kafka实现的java版时间轮.zip 使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka实现的java版时间轮.zip使用kafka0 4浏览免费
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- k12大小:218KB算法设计与分析期末复习资料算法设计与分析期末复习资料0 3浏览会员免费
- kafka大小:16KBjava开发的基于kafka、xlog的web日志实时分析storm topology storm-kafka-xlog 使用java语言开发的基于storm、kafka、xlog的web日志实时分析系统,实时分析指定时间周期内web日志中每个ip访问的各项数据指标(访问总次数,动、静态次数,GET、POST、HEAD等请求类型次数,HTTP状态码各种状态前缀次数,访问广度、sql注入和xss检测可疑度、useragent个数、是否使用代理访问),可通过设置web日志指定字段的阀值选择性的记录分析结果到mysql数据库,通过分析数据能够做很多事情,比如判断拦截恶意访问ip,了解网站访问情况,对sql注入和xss跨站进行检测。 编译 mvn clean package 生成包路径 target/storm-xlog-version-jar-with-dependencies.jar 创建数据库 库名可以自己定,导入storm_xlog.sql文件中的ips表结构 配置 #zookeeper.server地址,多个逗号分隔 xlog.zookeeper.serjava开发的基于kafka、xlog的web日志实时分析storm topology storm-kafka-xlog 使用java语言开发的基于storm、kafka、xlog的web日志实时分析系统,实时分析指定时间周期内web日志中每个ip访问的各项数据指标(访问总次数,动、静态次数,GET、POST、HEAD等请求类型次数,HTTP状态码各种状态前缀次数,访问广度、sql注入和xss检测可疑度、useragent个数、是否使用代理访问),可通过设置web日志指定字段的阀值选择性的记录分析结果到mysql数据库,通过分析数据能够做很多事情,比如判断拦截恶意访问ip,了解网站访问情况,对sql注入和xss跨站进行检测。 编译 mvn clean package 生成包路径 target/storm-xlog-version-jar-with-dependencies.jar 创建数据库 库名可以自己定,导入storm_xlog.sql文件中的ips表结构 配置 #zookeeper.server地址,多个逗号分隔 xlog.zookeeper.ser0 14浏览会员免费
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- k12大小:57KB算法设计与分析期末算法设计与分析期末0 4浏览会员免费
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- 利用 matlab 强大的图形处理功能,符号运算功能和数值计算功能,实现一阶动态电 路时域特性的仿真波形。 MATLAB 和 Mathematica、Maple 并称为三大数学软件。MATLAB 在数学类科技应用软 件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB 作为一种科学计算的高级语言之所以受欢迎,就 是因为它有丰富的函数资源和工具箱资源,编程人员可以根据自己的需要选择函数,而 无需再去编写大量繁琐的程序代码,从而减轻了编程人员的工作负担。 本文主要介绍基于 MATLAB 的一阶动态电路特性分析。用 MATLAB 绘出 RC 串联电路 RL 并联电路的零输入响应的波形,RC 串联电路 RL 联电路的直流激励的零状态响应,RC 串联电路 RL 并联电路的直流激励的全响应波形,RC 串联电路 RL 并联电路的正弦激励的 零状态响应的波形,RC 串联电路 RL 并联电路的冲激响应的波形。0 6浏览免费
- matlab大小:4MBDeepBTSeg是一个专为医学图像处理领域设计的深度学习模型,它利用先进的深度学习技术来实现脑肿瘤图像的自动分割。这一工具的开发,极大地简化了医学图像分析的过程,使得非专业人士也能够轻松进行精确的脑肿瘤分割。 以下是针对“matlab图像分割肿瘤代码-DeepBTSeg”资源的介绍: **"DeepBTSeg:Matlab深度学习脑肿瘤图像分割工具"**:这个资源提供了一个基于Matlab的用户友好图形用户界面(GUI),使得用户可以无需复杂的编程知识,轻松进行深度学习脑肿瘤图像分割。DeepBTSeg利用了深度学习的强大能力,通过一个简单易用的界面,为用户提供了一个高效、准确的图像分割解决方案。 该资源特别适合医疗研究人员、放射科医生以及对医学图像分析感兴趣的学生和专业人士。它不仅减少了对高配置硬件的需求,还简化了软件的安装和配置过程,使得用户可以快速上手并专注于图像分割任务本身。 使用DeepBTSeg,用户可以期待获得一个强大的工具,它不仅能够提高脑肿瘤分割的精度和效率,还能够为医学图像分析提供有力的支持。请注意,在下载和使用这个资源时,应确保遵守相关的版权和使用条款。DeepBTSeg是一个专为医学图像处理领域设计的深度学习模型,它利用先进的深度学习技术来实现脑肿瘤图像的自动分割。这一工具的开发,极大地简化了医学图像分析的过程,使得非专业人士也能够轻松进行精确的脑肿瘤分割。 以下是针对“matlab图像分割肿瘤代码-DeepBTSeg”资源的介绍: **"DeepBTSeg:Matlab深度学习脑肿瘤图像分割工具"**:这个资源提供了一个基于Matlab的用户友好图形用户界面(GUI),使得用户可以无需复杂的编程知识,轻松进行深度学习脑肿瘤图像分割。DeepBTSeg利用了深度学习的强大能力,通过一个简单易用的界面,为用户提供了一个高效、准确的图像分割解决方案。 该资源特别适合医疗研究人员、放射科医生以及对医学图像分析感兴趣的学生和专业人士。它不仅减少了对高配置硬件的需求,还简化了软件的安装和配置过程,使得用户可以快速上手并专注于图像分割任务本身。 使用DeepBTSeg,用户可以期待获得一个强大的工具,它不仅能够提高脑肿瘤分割的精度和效率,还能够为医学图像分析提供有力的支持。请注意,在下载和使用这个资源时,应确保遵守相关的版权和使用条款。0 5浏览会员免费
- 数据分析大小:1KB请将data.csv替换为你的实际数据文件路径和名称。 这个脚本假设你的CSV文件中有一个名为'age'的列,并且你想要根据这个列来创建年龄组。你需要根据你的实际数据来调整代码。 你可以使用Matplotlib或其他可视化库(如Seaborn)来创建更复杂的图表和可视化。 数据分析的过程通常包括数据清洗、数据转换、数据可视化、统计建模等多个步骤。这个脚本只是一个起点,你可以根据自己的需求和数据集来扩展和修改它。 在进行数据分析之前,确保你已经理解了你的数据,并确定了你的分析目标和问题。这将有助于你更有效地使用数据分析工具和技术来得出结论和见解。请将data.csv替换为你的实际数据文件路径和名称。 这个脚本假设你的CSV文件中有一个名为'age'的列,并且你想要根据这个列来创建年龄组。你需要根据你的实际数据来调整代码。 你可以使用Matplotlib或其他可视化库(如Seaborn)来创建更复杂的图表和可视化。 数据分析的过程通常包括数据清洗、数据转换、数据可视化、统计建模等多个步骤。这个脚本只是一个起点,你可以根据自己的需求和数据集来扩展和修改它。 在进行数据分析之前,确保你已经理解了你的数据,并确定了你的分析目标和问题。这将有助于你更有效地使用数据分析工具和技术来得出结论和见解。0 9浏览会员免费
- acm大小:84MB[ACM国际大学生程序设计竞赛题解].pdf ACM模板-清华大学.pdf ACM算法模板(吉林大学).pdf[ACM国际大学生程序设计竞赛题解].pdf ACM模板-清华大学.pdf ACM算法模板(吉林大学).pdf0 86浏览会员免费
- Excel入门数据分析0 6浏览会员免费
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- scala大小:634MBHadoop-2.7.0,scala,nodejs , spark-2.4.4-bin-Hadoop2.7 ,apache-tomcat-9.0.73 , apache-maven-3.9.1Hadoop-2.7.0,scala,nodejs , spark-2.4.4-bin-Hadoop2.7 ,apache-tomcat-9.0.73 , apache-maven-3.9.10 7浏览会员免费
- 大数据大小:13MB大数据基础ppt -- 第一章大数据基础 -- 第二章大数据软件架构 -- 第三章大数据存储 -- 第四章大数据计算 -- 第五章大数据分析 -- 第六章大数据可视化 -- 第七章大数据安全 -- 第八章大数据机器学习大数据基础ppt -- 第一章大数据基础 -- 第二章大数据软件架构 -- 第三章大数据存储 -- 第四章大数据计算 -- 第五章大数据分析 -- 第六章大数据可视化 -- 第七章大数据安全 -- 第八章大数据机器学习0 2浏览会员免费
- 数据集大小:250KB代码为.ipynb格式文件,用jupyter notebook打开。 2022年冬奥会奖牌榜的数据可视化分析,不仅是对体育赛事结果的直观展示,更蕴含了深远的研究意义。通过将复杂的奖牌数据转化为直观、易于理解的图表形式,我们能够更加清晰地看到各国体育实力、项目优劣以及奖牌分布的变化趋势,从而为体育科学研究和政策制定提供有力的数据支持。 这种可视化分析不仅有助于公众对冬奥会赛事有更全面的了解,更能激发大众对体育运动的热情和兴趣。通过对比不同国家的奖牌数量和项目分布,人们可以更加清晰地认识到各国在冰雪运动领域的优势和不足,从而促进各国之间的体育交流和合作。 此外,从学术研究的角度来看,奖牌榜数据可视化分析还可以为体育科学领域的研究提供新的思路和方法。通过对历年冬奥会奖牌数据的深入挖掘和分析,我们可以发现一些有趣的规律和趋势,如某些国家在某些项目上的长期优势、新兴国家的崛起以及不同项目之间的相关性等。这些发现不仅可以为未来的体育训练和比赛提供有价值的参考,还可以为体育科学的研究和发展提供新的方向。代码为.ipynb格式文件,用jupyter notebook打开。 2022年冬奥会奖牌榜的数据可视化分析,不仅是对体育赛事结果的直观展示,更蕴含了深远的研究意义。通过将复杂的奖牌数据转化为直观、易于理解的图表形式,我们能够更加清晰地看到各国体育实力、项目优劣以及奖牌分布的变化趋势,从而为体育科学研究和政策制定提供有力的数据支持。 这种可视化分析不仅有助于公众对冬奥会赛事有更全面的了解,更能激发大众对体育运动的热情和兴趣。通过对比不同国家的奖牌数量和项目分布,人们可以更加清晰地认识到各国在冰雪运动领域的优势和不足,从而促进各国之间的体育交流和合作。 此外,从学术研究的角度来看,奖牌榜数据可视化分析还可以为体育科学领域的研究提供新的思路和方法。通过对历年冬奥会奖牌数据的深入挖掘和分析,我们可以发现一些有趣的规律和趋势,如某些国家在某些项目上的长期优势、新兴国家的崛起以及不同项目之间的相关性等。这些发现不仅可以为未来的体育训练和比赛提供有价值的参考,还可以为体育科学的研究和发展提供新的方向。0 47浏览会员免费
- 数据分析大小:801KB资源包括数据集和代码,代码为.ipynb格式文件,用jupyter notebook打开。 通过深入分析二手车的价格数据,并将其转化为直观的可视化图表,我们能够获取对市场趋势的深入理解,从而指导消费者、经销商和政策制定者做出更明智的决策。 首先,对于消费者而言,了解二手车价格的变化趋势和影响因素至关重要。通过数据分析和可视化,消费者可以更加清晰地看到不同车型、不同年份、不同里程数的二手车价格差异,从而帮助他们更准确地评估目标车辆的价值,避免被过高或过低的报价所误导。 其次,对于经销商而言,二手车价格数据分析与可视化同样具有重要意义。经销商可以通过分析价格数据来优化库存结构,提高资金周转率。同时,他们还可以根据市场趋势来制定更加合理的定价策略,提高市场竞争力。此外,通过对竞争对手的价格数据进行分析,经销商还可以更好地了解市场动态,制定更加有效的市场策略。 最后,从政策制定者的角度来看,二手车价格数据分析与可视化有助于他们更准确地把握市场动态,为政策制定提供有力支持。例如,政府可以根据价格数据来制定更加合理的税收政策,促进二手车市场的健康发展。资源包括数据集和代码,代码为.ipynb格式文件,用jupyter notebook打开。 通过深入分析二手车的价格数据,并将其转化为直观的可视化图表,我们能够获取对市场趋势的深入理解,从而指导消费者、经销商和政策制定者做出更明智的决策。 首先,对于消费者而言,了解二手车价格的变化趋势和影响因素至关重要。通过数据分析和可视化,消费者可以更加清晰地看到不同车型、不同年份、不同里程数的二手车价格差异,从而帮助他们更准确地评估目标车辆的价值,避免被过高或过低的报价所误导。 其次,对于经销商而言,二手车价格数据分析与可视化同样具有重要意义。经销商可以通过分析价格数据来优化库存结构,提高资金周转率。同时,他们还可以根据市场趋势来制定更加合理的定价策略,提高市场竞争力。此外,通过对竞争对手的价格数据进行分析,经销商还可以更好地了解市场动态,制定更加有效的市场策略。 最后,从政策制定者的角度来看,二手车价格数据分析与可视化有助于他们更准确地把握市场动态,为政策制定提供有力支持。例如,政府可以根据价格数据来制定更加合理的税收政策,促进二手车市场的健康发展。0 60浏览会员免费
- matlab大小:8KB代码实现了一个交互式的GUI(图形用户界面),用于绘制简单的图形,如点线、直线、矩形和椭圆。用户可以通过鼠标在界面上绘制这些图形,界面提供了多种工具和选项来定制图形的样式和颜色。界面还包含多个控件,如按钮、弹出菜单和文本框,用于控制图形绘制和显示当前鼠标坐标。程序启动时,界面会居中显示,用户可以选择不同的绘图模式(点线、直线、矩形、椭圆)和线型(实线、虚线等)以及颜色(红、绿、蓝、黑)。绘制的图形可以保存为图像文件,用户还可以清除绘图区域或关闭界面。此GUI程序使用了MATLAB的GUIDE工具来设计界面和处理用户交互,适合用于教学或简单的图形绘制任务。代码实现了一个交互式的GUI(图形用户界面),用于绘制简单的图形,如点线、直线、矩形和椭圆。用户可以通过鼠标在界面上绘制这些图形,界面提供了多种工具和选项来定制图形的样式和颜色。界面还包含多个控件,如按钮、弹出菜单和文本框,用于控制图形绘制和显示当前鼠标坐标。程序启动时,界面会居中显示,用户可以选择不同的绘图模式(点线、直线、矩形、椭圆)和线型(实线、虚线等)以及颜色(红、绿、蓝、黑)。绘制的图形可以保存为图像文件,用户还可以清除绘图区域或关闭界面。此GUI程序使用了MATLAB的GUIDE工具来设计界面和处理用户交互,适合用于教学或简单的图形绘制任务。0 12浏览会员免费
- 数据结构大小:165KB二叉树的创建与遍历二叉树的创建与遍历0 7浏览会员免费
- python大小:31KBJX1-1-1井每种岩相分别发育哪种类型的潜力层JX1-1-1井每种岩相分别发育哪种类型的潜力层0 7浏览会员免费
- 数据集大小:217MB本资源为2020年 “华为杯”中国研究生数学建模大赛,C题数据集。 C题为脑机接口数据分析,睡眠分期分析。 该数据集包含原题目所有数据: 1.P300脑机接口数据 2.睡眠分期新数据 3.睡眠脑电数据 该数据集适用于对数学建模、数据分析有需求的人员,可以配合数据分析代码,实现睡眠分期项目开发。本资源为2020年 “华为杯”中国研究生数学建模大赛,C题数据集。 C题为脑机接口数据分析,睡眠分期分析。 该数据集包含原题目所有数据: 1.P300脑机接口数据 2.睡眠分期新数据 3.睡眠脑电数据 该数据集适用于对数学建模、数据分析有需求的人员,可以配合数据分析代码,实现睡眠分期项目开发。0 7浏览会员免费
- 约束规划大小:150MBCSPLib是约束规划求解器的测试问题库,截至2024年5月,该库按主题领域收录了133个约束规划的测试案例,CSPLib 的现任主编和维护者是Chris Jefferson和Özgür Akgün。CSPLib是约束规划求解器的测试问题库,截至2024年5月,该库按主题领域收录了133个约束规划的测试案例,CSPLib 的现任主编和维护者是Chris Jefferson和Özgür Akgün。0 6浏览免费
- matlab大小:8MB车牌识别技术是计算机视觉领域中一个重要的应用,广泛用于交通管理、安全监控和自动化停车系统等多个场景。本资源提供了一个完整的基于Matlab的车牌识别系统的设计方案,旨在帮助开发者理解和实现高效的车牌识别算法。 本资源包括: 系统概述:介绍车牌识别系统的基本框架和工作原理,包括图像采集、预处理、特征提取、字符分割和字符识别等关键步骤。 Matlab实现:详细说明如何使用Matlab进行车牌识别系统的开发,包括相关函数和工具箱的使用方法。 图像处理技术:探讨使用Matlab实现的图像处理技术,如图像二值化、边缘检测和形态学操作,以及它们在车牌识别中的应用。 字符识别方法:介绍基于模式匹配和机器学习方法的字符识别技术,并提供Matlab代码实例。 性能优化:分析系统性能瓶颈并提供优化策略,如算法优化、计算效率提升和准确率改进。 实际应用案例:展示系统在实际环境中的应用示例,包括测试数据和结果分析。 通过本资源,用户不仅能够构建一个基于Matlab的车牌识别系统,还能深入理解车牌识别技术的各个方面,从图像处理到字符识别的详细过程。这将帮助开发者在实际工作中更好地设计和实施相关系统。车牌识别技术是计算机视觉领域中一个重要的应用,广泛用于交通管理、安全监控和自动化停车系统等多个场景。本资源提供了一个完整的基于Matlab的车牌识别系统的设计方案,旨在帮助开发者理解和实现高效的车牌识别算法。 本资源包括: 系统概述:介绍车牌识别系统的基本框架和工作原理,包括图像采集、预处理、特征提取、字符分割和字符识别等关键步骤。 Matlab实现:详细说明如何使用Matlab进行车牌识别系统的开发,包括相关函数和工具箱的使用方法。 图像处理技术:探讨使用Matlab实现的图像处理技术,如图像二值化、边缘检测和形态学操作,以及它们在车牌识别中的应用。 字符识别方法:介绍基于模式匹配和机器学习方法的字符识别技术,并提供Matlab代码实例。 性能优化:分析系统性能瓶颈并提供优化策略,如算法优化、计算效率提升和准确率改进。 实际应用案例:展示系统在实际环境中的应用示例,包括测试数据和结果分析。 通过本资源,用户不仅能够构建一个基于Matlab的车牌识别系统,还能深入理解车牌识别技术的各个方面,从图像处理到字符识别的详细过程。这将帮助开发者在实际工作中更好地设计和实施相关系统。0 23浏览会员免费
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